定義
生成式人工智能是指 利用機器學習技術讓計算機自動生成不同模態（比如文本，圖片，語音等）高質量數據的方法。盡管過去幾十年的人工智能研究迭代出了無數的生成模型，但生成式人工智能被當成一種新的算力來討論還要從以GPT3為代表的大預訓練語言模型算起。
利用生成式AI技術，人們往往可以通過自然語言交互方式生成高質量內容。
生成式人工智能，就像一個擁有無限想象力的藝術家，可以根據我們提供的線索創作出各種令人驚艷的作品。它利用*的算法和技術，結合大量數據進行學習，然后根據學到的知識為我們生成新的內容，如文章、圖片、音樂等。征求意見稿共21條，包括生成式人工智能服務商的準入，算法、訓練數據、模型、內容，以及個人隱私、商業秘密等方面提出了要求。
在這個過程中，生成式人工智能需要經歷以下幾個階段。首先，它要像一位勤奮的學生，通過閱讀海量資料，學習各種知識。這些資料可能包括文本、圖像、聲音等多種形式。其次，它會在心中建立起一個知識庫，就像一個豐富的圖書館，以便在需要時隨時調用。最后，當我們提供一個提示或要求時，它會運用這個知識庫，像一個創意滿滿的作家，為我們創作出內容。
技術基礎
生成式人工智能所涉及的技術非常綜合且廣泛，但就其核心文本生成而言，主要依賴于兩個重要技術：生成式預訓練（Generative Pre-training）和提示學習（Prompting Method）。
生成式預訓練負責海量數據的向量化存儲問題，提示學習則提供了一種可以通過自然語言描述對存儲數據進行靈活讀取的能力。這兩種技術的結合，革新了人類對數據存儲和讀取方式的方式，也催生出了一種新的人機交互接口：自然語言接口（Natural Language Interface），其帶來的蝴蝶效應體現在了各個方面。
從計算平臺角度看，生成式預訓練模型可以被視為新一代通用計算機，而OpenAI則是這個通用計算平臺之父，賦予了新一代計算機實現通用人工智能的使命；
從計算力角度看，生成式計算（Generative Computing）是繼云計算之后的又一種新的算力形式，將會像電、網絡和云計算一樣，成為人們生活中*基礎算力；
從應用生態角度看，以ChatGPT為代表的生成式人工智能產品將成為互聯網新的重要入口。生成式AI產品（比如：ChatGPT）*有的自然語言接口屬性使得這個入口很容易建立一個具有強包容性的生態系統（比如：ChatGPT Plugin）；
從人機交互角度看，以ChatGPT為代表的產品將成為人類大腦的延伸，提供更智能、高效、自然的與人交互的方式，同時還能通過工具的使用幫助人類更好地與世界互動。
管理辦法
2023年4月11日，為促進生成式人工智能技術健康發展和規范應用，國家互聯網信息辦公室就《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》向社會公開征求意見。征求意見稿提出，提供生成式人工智能產品或服務應當遵守法律法規的要求，尊重社會公德、公序良俗，禁止非法獲取、披露、利用個人信息和隱私、商業秘密。
《征求意見稿》要求，利用生成式人工智能產品向公眾提供服務前，應當按照《具有yu論屬性或社會動員能力的互聯網信息服務安全評估規定》向國家網信部門申報安全評估，并按照《互聯網信息服務算法推薦管理規定》履行算法備案和變更、注銷備案手續。
參考資料
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