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多源涉農數據融合構建新型農業經營主體信用評價模型和授信增級
2025年02月12日 13:36:56來源：國家數據局點擊量：36354
導讀在金融聚焦鄉村全面振興的背景下，市場上仍存在農貸產品單一、覆蓋率低、適配性不強、業務發展不均衡等問題，不利于中小型經營主體及普通農戶獲取有效的金融服務。
　　【智慧城市網 企業關注】在金融聚焦鄉村全面振興的背景下，市場上仍存在農貸產品單一、覆蓋率低、適配性不強、業務發展不均衡等問題，不利于中小型經營主體及普通農戶獲取有效的金融服務。北京安農信息科技有限公司通過融合多源涉農數據，利用大數據、人工智能、地理信息、衛星遙感等技術，研發針對新型農業生產經營主體客群的普惠金融信貸產品，為金融機構提供通用、普適、標準化的農貸示范產品解決方案。
 
　　北京安農信息科技有限公司采用線上線下相結合的方式為廣大新型農業經營主體客群提供純信用農業經營貸款服務，線上通過大數據風控模型審核，線下由銀行客戶經理核實客戶經營真實性和準確性。將十余種涉農數據、行內數據、客戶申請數據、工商司法數據、征信數據等進行融合，利用機器學習構建大數據量化風控模型，給予銀行科學客觀的授信及用信決策建議，為金融機構的業務風險控制提供精準可靠支持，降低金融風險。
 
　　一是原始數據質檢，提升數據質量。運用數據及時性檢查、關聯性檢查、唯一性檢查、規范性檢查、準確性檢查、邏輯性檢查、完整性檢查等方法檢查三農原始數據質量，形成標準化、通用化的質檢規則。依據質檢結果對三農數據運用插值法、前后值填充法、離群點檢測法、標準化/歸一化法、文本清理法等方法進行治理，形成上百條標準化的數據治理規則，支持金融機構“拿來即用”。
 
　　二是建立指標變量庫，優化數據應用。建立一套適用于三農普惠金融產品的指標變量庫。該指標變量庫中列明每個指標變量的來源、準確性、覆蓋度、證據權重(WOE)、信息價值(IV)、權威性、加工邏輯、更新頻率等，供金融機構使用。
 
　　三是一站式服務，賦能農貸產品建設。面向產品立項全過程，包括涉及的數據、模型和表現，以及金融機構內各部門在農貸產品建設中的職責、工作內容、關鍵節點、項目交付物等各類問題，提供一站式專業服務，滿足金融機構高效、高質量、低成本的快速上線，服務近百萬三農客戶，累計授信規模上千億、放款金額超百億元。
關鍵詞 數據融合城市
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