【中國安防展覽網 品牌專欄】 春季到來,是流行性傳染病高發的季節,特別是H7N9等疾病,一旦措施救援時間,患者將會有嚴重的生命危險。就拿H7N9為例,有關專家介紹,“經過分析發現,病死率較高的原因主要是錯過了治療的佳時間,H7N9流感患者平均就醫時間為發病之后3天左右”。
傳染性疾病傳播特點
傳染性疾病由于其傳播能力強,在人員的流動性較大的口岸、會場等區域,一旦無法控制源頭,將帶來大面積的擴散和傳染,對治療和控制的難度大大增加,世界衛生組織對于性的傳染性疾病的防控工作都非常重視。
傳染性疾病在發病時,一般伴隨著人體發熱的現象,紅外熱像技術在疾病防控領域的應用,主要是通過人體發出的紅外輻射,測量人體體溫,通過體溫的監測,來及時發現患有傳染性疾病的人群,及時對疑似病患進行的深度檢查,避免疾病的傳播。
紅外熱成像非接觸人體測溫通過測溫型熱成像與可見光智能人臉識別算法技術相結合,被檢測者在離檢測設備5~8米處接受體溫檢測,不易引起被檢測者的反感和恐慌,檢測人員可在遠程快速進行人體測溫篩查,確定超溫人群,從而實現潛在疫情人員的隔離。在流行性傳染病爆發期實現早發現、早隔離,克服了傳統的體溫計、額溫計、點溫計和耳溫計等僅針對個體測量,耗時多、易交叉感染等不足,從而可有效的控制疫情擴散,減少人員傷亡,非常適合于在機場、碼頭、車站、醫院、商場、幼兒園、學校等人流量較大的公共場合進行體溫快速排查。
雙目發熱疫情篩查熱成像特點
筆者了解到,“測溫預警型熱成像網絡攝像機 +高清可見光”雙視網絡攝像機,集成了熱成像、測溫、可見光融合、圖像智能識別等多項核心于一體。
并特有雙視配準機制,使可見光與熱成像反映相同場景;熱成像高精度人體測溫,精度≤0.3℃,內置自動測溫修正,徹底消除溫度漂移,可長年穩定可靠工作,不受環境溫度等因素干擾。
“智能人臉識別測溫 + 區域高溫檢測”多種組合條件測溫,杜絕漏檢、漏測;可見光圖像測溫顯示,方便監控和判別;智能超溫報警和定位,聲光報警,快速篩查追蹤體溫異常者;自動保存紅外及可見光報警圖像、并可記錄到數據庫中,方便事后檢索回放以及發熱人員定位追蹤。
視頻監控發展到今天已從傳統的依靠保安人員值守觀察,事后人工錄像檢索為主的時代,逐步過度到一個智能化、自動化監控的新時代,依靠監控設備自主感知、圖像識別、深度學習能力,將安防監控的事后取證延伸到事前預警、事中快速處置、事后海量數據的證據鏈的檢索等,大大提升監控的效率。
深圳景陽科技作為一家從事安防20年的企業,為智能視頻的*,對用戶的需求和痛點有深刻理解,將以好的智能視頻解決方案、產品服務各個領域。
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