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2.72億美元市場 從報(bào)告中洞察深度學(xué)習(xí)未來發(fā)展
2017年05月23日 11:06:45來源：linux點(diǎn)擊量：31703
導(dǎo)讀2016年，深度學(xué)習(xí)市場估值為2.72億美元，其在自動(dòng)駕駛和醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用越來越多，有望為行業(yè)增長做出突出貢獻(xiàn)
　　【中國安防展覽網(wǎng) 媒體導(dǎo)讀】深度學(xué)習(xí)是什么？中國工程院院士趙沁平、香港中文大學(xué)教授湯曉鷗、百度創(chuàng)始七劍客之一雷鳴做了如下解讀：“有了深度學(xué)習(xí)之后，我們可以把這個(gè)過程變成一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過程：當(dāng)做某一件特定事情時(shí)，數(shù)據(jù)量及參數(shù)量大到一定程度之后，機(jī)器就可能在做這件事情上超過人類。很多現(xiàn)實(shí)中落地的產(chǎn)品化的東西，都是深度學(xué)習(xí)做出來的。深度學(xué)習(xí)做的東西，成功的案例比較多，一方面是在語音識別領(lǐng)域，另外可能更多的是視覺這方面。”
 
　　近日，市場研究&咨詢公司Grand View Research發(fā)布了一份深度學(xué)習(xí)市場分析報(bào)告。該報(bào)告從行業(yè)、解決方案、硬件、應(yīng)用程序、終端使用、區(qū)域等方面對深度學(xué)習(xí)進(jìn)行了評估及趨勢分析。下面是該報(bào)告的部分主要結(jié)論。
 
　　市場洞察
 
　　2016年，深度學(xué)習(xí)市場估值為2.72億美元，其在自動(dòng)駕駛和醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用越來越多，有望為行業(yè)增長做出突出貢獻(xiàn)。這項(xiàng)技術(shù)的崛起得益于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜應(yīng)用，包括語音和圖像識別。它可以和其他技術(shù)一起克服大數(shù)據(jù)量和高計(jì)算能力的挑戰(zhàn)以及改進(jìn)數(shù)據(jù)存儲。不同終端應(yīng)用行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量迅速增加，這是行業(yè)發(fā)展的一個(gè)動(dòng)力。另外，人機(jī)交互需求的增長為解決方案提供商提供了新的增長點(diǎn)。
 
　　為了將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到自己的產(chǎn)品系列，組織進(jìn)行了大量的投資。2016年12月，SK Telecom宣布與Intel公司簽署協(xié)議基于深度學(xué)習(xí)開發(fā)車聯(lián)網(wǎng)(V2X)技術(shù)和視頻識別。在今后幾年，政府增加投資也有望推動(dòng)行業(yè)的發(fā)展。例如，中國發(fā)展和改革委員會就資助了一個(gè)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室。
 
市場洞悉
 
　　解決方案洞察
 
　　軟件主導(dǎo)了深度學(xué)習(xí)行業(yè)，這一部分正經(jīng)歷著激烈的變革，轉(zhuǎn)變成以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的軟件即服務(wù)(SaaS)。這些解決方案不僅整理和聚合數(shù)據(jù)，而且還挖掘信息，生成預(yù)測及結(jié)論。另外，算法和硬件的巨大發(fā)展促進(jìn)了芯片行業(yè)的增長。其重要性的凸顯導(dǎo)致了許多軟件和硬件領(lǐng)域的收購。
 
　　硬件洞察
 
　　2016年，圖形處理單元(GPU)支配了硬件市場。與其他芯片組相比，GPU可以提供更好的性能。增強(qiáng)虛擬內(nèi)容的發(fā)展需求使得深度學(xué)習(xí)應(yīng)用對GPU的需求日益增加。行業(yè)巨頭的研發(fā)活動(dòng)有望對GPU芯片組的發(fā)展需求產(chǎn)生積極的影響。例如，2017年初，谷歌宣布推出其云機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算引擎來提升計(jì)算密集型任務(wù)的性能。
 
　　2016年，剛剛開始進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，現(xiàn)場可編程邏輯門陣列(FPGA)就占據(jù)了一個(gè)邊際收益份額，在未來一段時(shí)間內(nèi)有望獲得大的發(fā)展。在耗電量相同的情況下，F(xiàn)PGA可以提供比GPU更好的性能。該市場尚處于起步階段，將來有望發(fā)展成為一個(gè)可靠的替代方案。
 
　　應(yīng)用洞察
 
　　2016年，圖像識別主導(dǎo)了應(yīng)用程序領(lǐng)域，獲得了40%多的市場份額。Facebook的面部識別功能是這項(xiàng)技術(shù)中一個(gè)廣泛的應(yīng)用。不過，圖像識別在醫(yī)療和國防這兩個(gè)垂直領(lǐng)域的推廣有望在下一個(gè)八年中成為行業(yè)的增長點(diǎn)。汽車和金融服務(wù)正準(zhǔn)備采用這項(xiàng)技術(shù)改善運(yùn)營，改進(jìn)產(chǎn)品。
 
　　2016年，數(shù)據(jù)挖掘獲得了超過5%的市場份額。數(shù)據(jù)分割需求有望推動(dòng)這一方面的發(fā)展。面向決策和其他推理的數(shù)據(jù)挖掘正在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域引發(fā)一場革命。
 
　　終端使用洞察
 
　　2016年，得益于遙感、目標(biāo)檢測&定位、聲譜圖分析、網(wǎng)絡(luò)異常發(fā)現(xiàn)及惡意軟件檢測，深度學(xué)習(xí)在航空及國防部門的應(yīng)用貢獻(xiàn)了超過20%的市場收入。
 
終端使用洞悉
 
　　航空和國防部門利用該技術(shù)在各種嵌入式平臺上處理大型數(shù)據(jù)集，借助圖像處理和數(shù)據(jù)挖掘來預(yù)測和評估未來的行動(dòng)方案。例如，美國國土安全部就在綜合環(huán)境分析和模擬(SEAS)項(xiàng)目中使用該技術(shù)評估未來的事件。
 
　　汽車行業(yè)也貢獻(xiàn)了很大的市場份額。汽車制造商認(rèn)識到了自動(dòng)駕駛汽車的影響，正在他們的生態(tài)系統(tǒng)中采用這項(xiàng)技術(shù)。例如，奧迪利用深度學(xué)習(xí)算法識別交通信號燈。
 
　　區(qū)域洞察
 
　　2016年，北美在深度學(xué)習(xí)市場的占比超過了45%，這主要得益于人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的投資增加。圖像和模式識別在這一地區(qū)的高采用率有望在未來一段時(shí)間內(nèi)帶來新的增長機(jī)遇。此外，政府支持增加有望對行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生積極的影響。聯(lián)邦政府內(nèi)部成立的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)次級委員會為行業(yè)發(fā)展提供了動(dòng)力。歐洲也為這個(gè)行業(yè)的發(fā)展作出了突出貢獻(xiàn)。
 
　　競爭性洞察
 
　　NVIDIA、英特爾、谷歌及微軟是這個(gè)市場的主要參與者。為了開發(fā)出適用的硬件及占領(lǐng)市場，他們正致力于合并和收購。例如，2016年8月，英特爾宣布收購Nervana Systems。另外，企業(yè)正在將深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建到自己的產(chǎn)品中。例如，2016年11月，GE Healthcare宣布與美國加州大學(xué)合作，開發(fā)深度學(xué)習(xí)算法程序庫，協(xié)助醫(yī)師診斷以及讓治療更加有效和準(zhǔn)確。
 
　　原標(biāo)題：深度學(xué)習(xí)市場分析報(bào)告
關(guān)鍵詞 深度學(xué)習(xí)視頻監(jiān)控視頻結(jié)構(gòu)化
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