【中國安防展覽網(wǎng) 科技動(dòng)態(tài)】在2018年,AI和VR等技術(shù)不斷發(fā)展。隨著這些工具在企業(yè)和消費(fèi)者中變得越來越普遍和易于使用,科技行業(yè)的很多專家都對未來的科技趨勢進(jìn)行了預(yù)測。
展望2019年,我們咨詢了福布斯技術(shù)委員會(huì)成員小組對于他們所處領(lǐng)域未來趨勢的看法。從“區(qū)塊鏈即服務(wù)”到企業(yè)內(nèi)容管理,下面是他們對于未來突破性技術(shù)的預(yù)測。
區(qū)塊鏈
區(qū)塊鏈不像AI那樣具有革命性的影響,或者像語音控制那樣直觀且易于使用,但它將改變了我們處理金融、房地產(chǎn)、物聯(lián)網(wǎng)和多數(shù)行業(yè)供應(yīng)鏈的方式。這就是為什么政府都急于將其融入到每一個(gè)層面,他們知道在這方面落后的高昂代價(jià)。
區(qū)塊鏈即服務(wù)
我們在2019年將會(huì)看到除加密貨幣用例之外區(qū)塊鏈的其它實(shí)際用途,并能夠釋放分布式市場和計(jì)算系統(tǒng),通過追求成本效益和資源效益,利用社區(qū)來共享資源。這些技術(shù)將通過IBM、Azure和AWS推出的區(qū)塊鏈即服務(wù)平臺實(shí)現(xiàn)。
基于AI的自動(dòng)化
2019年的突破性技術(shù)無疑會(huì)是基于AI的自動(dòng)化。預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘和管理、業(yè)務(wù)流程、信息技術(shù)(IT)服務(wù)、客戶支持以及許多其它領(lǐng)域?qū)⑼ㄟ^神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的解決方案實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
機(jī)器學(xué)習(xí)
AI和ML誕生于20世紀(jì)80年代,但硬件的發(fā)展速度不足以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的承諾?,F(xiàn)在,機(jī)器學(xué)習(xí)庫隨時(shí)可供使用,云也會(huì)提供你需要的所有計(jì)算。多虧了AI和機(jī)器學(xué)習(xí),營銷人員可以提高收入,支持人員可以提供更好的答案,服務(wù)專業(yè)人員可以提供見解,并且客戶也可以連接所有數(shù)據(jù)。
企業(yè)內(nèi)容管理
在2019年,更多的文檔將通過數(shù)字化的形式出現(xiàn),從而消除企業(yè)對于實(shí)現(xiàn)“無紙化”的需求。企業(yè)內(nèi)容管理(ECM)軟件通過使用電子表單和自動(dòng)化工作流程來集成整個(gè)企業(yè)的離散數(shù)據(jù)。通過增強(qiáng)數(shù)據(jù)交換,企業(yè)可以在整個(gè)客戶生命周期內(nèi)大限度地提高率(ROI)和客戶獲取成本(CAC)。
用于后臺管理系統(tǒng)的AI
現(xiàn)在在AI潛力方面存在著很多的炒作,但經(jīng)常被忽視的一個(gè)領(lǐng)域是AI能夠改變工作流程。在2019年,我們將看到AI會(huì)對后臺管理系統(tǒng)產(chǎn)生明顯的影響,例如從增加電子操作到簡化識別和憑證。這些進(jìn)步有能力改變跨行業(yè)的勞動(dòng)密集型流程。
量子計(jì)算AI應(yīng)用
2019年將會(huì)是量子計(jì)算AI應(yīng)用的一年。量子技術(shù)近在云端向公眾開放,并且現(xiàn)在將對許多行業(yè)產(chǎn)生了巨大的變革影響,為超級計(jì)算機(jī)以前無法解決的問題提供解決方案。主要的應(yīng)用領(lǐng)域包括醫(yī)療保健(材料科學(xué))、貿(mào)易和網(wǎng)絡(luò)安全。
主流物聯(lián)網(wǎng)
雖然物聯(lián)網(wǎng)不是一個(gè)新的概念,但是它將從預(yù)采用階段轉(zhuǎn)向主流解決方案,其中零售業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生和其他行業(yè)也將物聯(lián)網(wǎng)集成到日常業(yè)務(wù)運(yùn)營方面。它將改變消費(fèi)者和企業(yè)獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、接觸客戶以及和AI與機(jī)器學(xué)習(xí)交互的方式。
5G
隨著近互聯(lián)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸式增長,通過5G的移動(dòng)連接將成為WiFi的主要競爭對手。但真正的問題是誰能夠?qū)?G快速推向市場,并為消費(fèi)者和行業(yè)等提供便捷且在他們承受范圍之內(nèi)的5G。
仿真機(jī)器人
如果你看過Boston Dynamics機(jī)器人的視頻,比如會(huì)開門的機(jī)器狗,你就會(huì)知道機(jī)器人技術(shù)會(huì)讓我們感到興奮(或者恐懼)。由于這些機(jī)器人整合了機(jī)器學(xué)習(xí)和現(xiàn)代AI技術(shù)提供的智能功能,因此我們在未來將會(huì)看到越來越多仿真的機(jī)器人。
采用機(jī)器學(xué)習(xí)的A/B測試
A / B測試已幫助公司全面提高其業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)換率。由于機(jī)器學(xué)習(xí)的加持,我們將看到A/B測試技術(shù)的發(fā)展。AB測試是為網(wǎng)頁或應(yīng)用程序界面或流程制作兩個(gè)(A/B)或多個(gè)(A/B/n)版本,分別讓訪客群組同時(shí)隨機(jī)訪問這些版本,收集各群組的用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),后分析評估出好的版本。
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