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盤點2020年安防行業(yè)技術創(chuàng)新變革關注點
2021年01月11日 15:05:12來源:中國安防行業(yè)網(wǎng)點擊量:32545
導讀2020年進入智能時代下半場,智能安防產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸,伴隨著行業(yè)智能化普及推進,AI融合場景應用的新技術不斷出現(xiàn)
  【安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關注】2020年進入智能時代下半場,智能安防產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸,伴隨著行業(yè)智能化普及推進,AI融合場景應用的新技術不斷出現(xiàn)。另外,隨著疫情防控阻擊戰(zhàn)打響,以紅外熱成像為代表的技術應用落地持續(xù)加快。另外,伴隨5G技術的進入深度融合階段,安防產(chǎn)品技術又將迎來新一輪的變革。
 
  疫情下人臉識別+紅外實現(xiàn)測溫更準確
 
  2020年一場全國響應的防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情阻擊戰(zhàn)打響。在這場阻擊戰(zhàn)中,以安防產(chǎn)品技術為代表的新興科技被應用在疫情防控的一線。
 
  基于發(fā)熱是此次新型冠狀病毒肺炎的表現(xiàn)形式之一,紅外熱成像技術大有可用武之地。紅外熱成像技術根據(jù)物體熱輻射的特點,可以對人們進行溫度測量和熱狀態(tài)分析,通過紅外熱成像設備對人們進行體溫快速篩查,一旦人體溫超出超過設定的攝氏度,紅外熱成像設備將告警,再基于人工體溫測量,進一步確認。
 
  當前,以人臉識別為基礎功能的智能攝像機已經(jīng)非常成熟,安防行業(yè)內(nèi)大部分企業(yè)具備技術以及成套設備的能力。通過紅外熱成像技術以及人臉識別技術疊加,實現(xiàn)溫感攝像頭系統(tǒng)結(jié)合了人臉識別和熱成像體溫檢測功能采集相關信息,實現(xiàn)身份信息與體溫匹配。同時自動排除干擾人體測溫的因素,只針對人臉額部測溫,做到人臉和溫度即時可見。
 
  在此抗擊疫情過程中,行業(yè)內(nèi)專注紅外熱成像的企業(yè)包括大立科技、高德紅外,快速響應工信部號召向疫區(qū)供貨、支援疫區(qū)前線。另外,大華股份提出熱成像人體測溫解決方案,并緊急生產(chǎn)出第一批緊缺的紅外熱成像檢測設備,助力相關部門提升檢疫工作的效率和準確性。海康威視成立應急工作組,從研發(fā)、生產(chǎn)到供應鏈不同層面全力保障紅外測溫等相關設備的供給,助力疫情防控。據(jù)不完全統(tǒng)計,發(fā)往武漢的視頻采集與分析、紅外測溫等系列產(chǎn)品近千套。
 
  AI深度融合場景應用技術變革涌現(xiàn)
 
  近些年人工智能持續(xù)融入行業(yè)場景化應用,并成為了傳統(tǒng)行業(yè)變革求新、提高效益的利器。在安防領域特別是視頻監(jiān)控,AI技術的應用讓傳統(tǒng)的視頻數(shù)據(jù)發(fā)揮了更大的價值,并且已經(jīng)有了成熟的產(chǎn)品和解決方案,在公安、交通、樓宇/園區(qū)、民用安防等領域紛紛落地。同時可以發(fā)現(xiàn),隨著行業(yè)智能化普及推進,性價比更高、價格更實惠的智能化設備及應用方案普及應用率正在不斷提高。
 
  2020年AI+安防的融合性應用以夜晚場景下視頻監(jiān)控應用具代表性。以科達率先提出的AI超微光技術為例,該技術基于邊緣計算賦予攝像機的算力,結(jié)合深度學習的算法,在不產(chǎn)生光污染的情況下,很好地解決了智能攝像機夜間成像和識別感知的難題。
 
  今年科達不斷在實踐中優(yōu)化AI超微光算法,推出HDR融合算法和像素推理技術,讓AI超微光普及更快、更廣。科達采用AI超微光+HDR融合算法,能在光線亮度變化較大的環(huán)境中提供具有更佳信噪比、更好動態(tài)范圍的圖像。
 
  紫光華智在軟件定義攝像機基礎上,創(chuàng)新性提出雙相曝光技術,借助AI實現(xiàn)智能補光,補足傳統(tǒng)攝像機單一曝光的缺憾;例如在復雜交通狀況下,行人、非機動車移動速度慢,需要較長的曝光時間,優(yōu)先保證人像細節(jié)特征清晰;機動車移動速度快,需要較短的曝光時間,且夜間車燈容易使車牌過曝,需對車燈強光做抑制,優(yōu)先保證車牌清晰可識別。不但能夠提升人車的捕獲率,并且抓拍的圖像更加清晰、特征更明顯,智能分析結(jié)果更加精確。
 
  當前,前端智能化已經(jīng)形成產(chǎn)業(yè)共識,無論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是ICT、人工智能企業(yè)等業(yè)界主流廠家推出的產(chǎn)品均是以智能為基礎。實現(xiàn)視覺感知智能化,極大提升數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量,降低后端數(shù)據(jù)處理的算力消耗,降低整體TCO,同時分布式處理也提升了系統(tǒng)可靠性。
 
  5G與安防深度融合細分場景應用落地
 
  2019年是5G商用元年,2020年則進入5G大規(guī)模建設之年,并且應用落地進程速度加快,覆蓋公共安全、智能制造、醫(yī)療、能源等熱點領域,涉及礦山、港口、制造業(yè)等多個場景的應用模式。
 
  在安防行業(yè),一直以來受制于傳輸系統(tǒng)的限制,安防行業(yè)移動視頻監(jiān)控領域的應用一直只是整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一小部分,市場規(guī)模也一直受制于技術的發(fā)展增長有限。
 
  5G以其高帶寬、低延時、廣連接的特點將在構建萬物互聯(lián)的智能世界中發(fā)揮革命性的作用。作為5G首批理想的應用領域,智能安防將持續(xù)拓展行業(yè)的廣度和深度,并通過與AI技術的融合,讓智能化普及進一步加快,并催生出更多行業(yè)智能化場景,尤其是針對移動視頻監(jiān)控領域,囊括了車載監(jiān)控類場景、應急處置類場景、大型活動臨時監(jiān)控類場景、偏遠區(qū)域監(jiān)控場景等,實現(xiàn)移動視頻監(jiān)控市場的跨越性的邁進。
 
  可以說,5G技術有效解決視頻物聯(lián)網(wǎng)面臨的多感知節(jié)點連接的復雜通訊傳輸問題,使安防相關的傳感器實現(xiàn)互聯(lián),助推以大安防為核心的智慧城市各細分領域的應用快速落地。
 
  值得一提的是,5G技術不但可以獲取更多維度的實時海量的節(jié)點數(shù)據(jù),而且還能與AI相融合,在安防云中心即可完成對海量“實時”數(shù)據(jù)進行全局分析,從而助力做出更加有效、及時的安全防范。
 
  可以肯定,以5G打通感知前端、云和大數(shù)據(jù)平臺、指揮中心,再加上大算力AI使行業(yè)數(shù)據(jù)采集、傳送、存儲和計算更智能、更敏捷、更高效,而借助大數(shù)據(jù)智能模型讓"沉睡"的數(shù)據(jù)活躍起來,充分釋放數(shù)據(jù)要素價值,提高智能感知、精準處置能力,提升防范化解風險水平,進而實現(xiàn)實時監(jiān)測、科學預警、及時處置,實現(xiàn)5G+安防社會治理新解決方案。
 
  小結(jié)
 
  無論是疫情防控還是人工智能技術的深度應用,以及5G技術或者更多新技術的出現(xiàn),安防行業(yè)發(fā)展重點是借助更多數(shù)字化技術實現(xiàn)自身技術的升級變革,進而推進行業(yè)更多細分場景的應用與落地。以華為2020年推出的“四無”生態(tài)型攝像機為典型,應用的技術多種多樣,VideoX無線傳輸技術、超級刀片鋰電供電、采用算力換圖像等等,并且“四無”特性(無電、無網(wǎng)、無光、無現(xiàn)場運維)打破環(huán)境約束。因此行業(yè)持續(xù)不斷發(fā)展的過程可以概括為融合、創(chuàng)新、落地!
關鍵詞 盤點2020年安防技術創(chuàng)新
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