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你的“步態”決定你的身份!這一算法有望在尋找丟失兒童領域上大顯身手
2021年07月22日 13:30:58來源:前瞻網-百家號點擊量:37276
導讀世界沒有那么壞,但也沒有那么好。人口拐賣時刻發生在我們的身邊。
  【安防展覽網 企業關注】世界沒有那么壞,但也沒有那么好。人口拐賣時刻發生在我們的身邊。無論是兒童拐賣還是婦女拐賣,背后都是一個又一個支離破碎的家庭。
 
  郭剛堂用了24年找回了自己的孩子,DNA數據庫比對功不可沒。但需要知道,DNA數據庫比對只是最后驗證,前期必須有無數公安人員進行大量的摸排調查,才有之后比對的可能。
 
  步態識別作為一種新興的生物特征識別技術,有望在尋找丟失兒童、刑偵破案等領域大顯身手。
 
  不同的人有不同的腿骨長度、肌肉強度、重心高度以及運動神經靈敏度,這就決定了步態的唯一性和穩定性,短時間內很難被他人模仿。
 
  然而,目前普遍使用的深度學習算法,非常依賴數據標注,比方要通過步態識別某個人,首先得通過數據庫里獲悉其步態信息,意味著標注的準確性和數量直接影響著最終的識別精度。
 
  在實際應用中,人們往往受限于這種既昂貴又費時費力的數據標注上,如果數據庫里沒有識別對象的標注數據,更是無所適從。
 
  為此,杭州電子科技大學自動化學院博士鄭錦凱提出了可遷移鄰域發現算法。
 
  即首先找出高置信度樣本,并通過最近鄰算法找出這些樣本的領域樣本,之后通過損失函數拉近高置信度樣本與其領域樣本在特征空間中的距離,并采用從易到難,循序漸進的方式更新深度學習模型,通過由近到遠、由易到難、由已知到未知,逐漸識別“哪些步態是誰的”,從而鎖定目標人物。
 
  這一算法可在跨域場景下的步態識別精度上,大大超過目前普遍使用的聚類賦偽標簽識別方法,提高身份識別效率。
關鍵詞 步態算法尋找丟失兒童
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