【智慧城市網 上市公司】近日，高分辨率數字激光雷達供應商Ouster和知名激光雷達傳感器和解決方案全球企業Velodyne宣布，雙方已達成最終協議，將以全股票交易的方式進行合并。
據報道，合并后公司的市值約為4億美元。根據兩家公司于11月4日周五簽署的協議條款，每股Velodyne股票將在收盤時交換0.8204股Ouster股票。以當前流通股計算，該交易完成后，Velodyne和Ouster的現有股東各自擁有合并后公司約50%的股份。
在合并交易完成之前，兩家公司將繼續獨立運營業務。目前合并后的公司命名尚未公布，合并交易預計將在2023年上半年完成。
Velodyne的產品支持包括自動駕駛、駕駛輔助、地圖和機器人等解決方案的應用，而Ouster的數字激光雷達傳感器主要支持工業自動化、智能基礎設施、機器人和汽車行業。此次兩大激光雷達龍頭企業合并，預計將推動顯著的價值創造，并通過強勁的產品供應、提升的運營效率和快速增長的終端市場互補客戶基礎，帶來強大的財務業績表現。
領導團隊由現任Velodyne首席執行官Ted Tewksbury擔任董事會執行主席，現任Ouster聯合創始人兼首席執行官Angus Pacala擔任合并后公司的首席執行官。
兩家公司在與專業目的收購公司(SPACs)合并后成為公開交易實體。Velodyne在2020年6月與Graf Industrial Corp達成協議后于2021年9月開始交易。Ouster在2020年12月與Colonnade Acquisition Corp完成協議后于2021年3月開始交易。
Velodyne以其Puck激光雷達傳感器而聞名，該傳感器支持低速自動駕駛和駕駛員輔助應用。在過去的兩個月里，該公司與斯坦利機器人公司(Stanley Robotics)、雅馬哈汽車有限公司( Yamaha Motor)和Visimind Group簽署了正式協議，將為他們供應和交付Puck傳感器。Velodyne上個月還收購了一家專注于人工智能的軟件公司Bluecity，雙方已合作多年共同為智慧城市應用提供基于激光雷達的解決方案。
Ouster的目標則是工業、機器人和智能基礎設施市場，去年公司收購了用于汽車系列生產的數字固態激光雷達傳感器開發公司Sense Photonics。通過此次收購，該公司還在公司架構中組建起了Ouster Automotive部門，專注于推動數字激光雷達在消費和商用車的大眾市場采用。此外，Ouster公司于2021年11月推出了Digital Flash系列汽車激光雷達。
對于此次合并，Ouster首席執行官Angus Pacala表示：“Ouster尖端的數字激光雷達技術能夠帶來強大的單位經濟效益和新產品的性能收益，再加上Velodyne數十年的創新、高性能硬件和軟件解決方案，以及已建立的全球客戶足跡，使合并后的公司能夠在快速增長的市場加速采用激光雷達技術，滿足各種客戶需求。我們的目標是在滿足客戶需求的同時，實現足夠低的價格，以促進激光雷達的大規模采用。”
而Velodyne首席執行官Ted Tewksbury博士則表示：“激光雷達是一項有價值的自動駕駛技術，能夠顯著提高自動駕駛的效率、生產率、安全性和可持續性。我們的目標是通過提供負擔得起的高性能傳感器，推動廣泛的客戶應用程序的大規模采用，并通過創造規模來推動盈利和可持續的收入增長，從而創建一個充滿活力和健康的激光雷達行業。”
國外激光雷達市場多家企業近期均傳來負面消息，而這兩家公司最近也都出現了虧損：
- Velodyne今年第二季度凈虧損4430萬美元(合每股虧損0.22美元)，此前2022年第一季度凈虧損4910萬美元(合每股虧損0.25美元)。今天(11月8日)，Velodyne將會公布最新的第三季度收益。
- Ouster于11月7日公布了第三季度財報，本季度公司凈虧損增至3600萬美元；此前該公司在2022年第二季度凈虧損2800萬美元。今年9月，Ouster還表示，2023年的現金支出目標為1.07億美元，與2022年第二季度的年化現金支出相比減少了15%以上，同時該公司還宣布了裁員約10%的計劃。
截至2022年9月30日，Ouster和Velodyne的現金結余合計約為3.55億美元，并計劃在完成合并后的9個月內實現至少7500萬美元的年化成本節約。
而通過此次合并，兩家公司將實現客戶基礎、合作伙伴和分銷渠道的共享互補，同時還將帶來更低的產品成本和創新的產品路線圖，將加速激光雷達在快速增長的終端市場的采用。隨著全球商業足跡和分銷網絡的擴大，合并后的公司預計將增加銷量，降低產品成本，并推動自身的可持續增長。
合并后公司將擁有超過20年的激光雷達技術創新綜合經驗，其知識產權組合將包括173項已授予專利和504項未決專利。此外，管理層計劃將精簡公司的運營支出，以建立一個與合并后公司預計收入增長相一致的整體成本結構。
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