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數據和人工智能如何改變汽車行業
2022年12月13日 08:59:58來源：千家網點擊量：30783
導讀利用數據和人工智能為聯網車輛的先進安全功能提供動力，只是汽車行業因數字化轉型而發生變化的一個例子。然而，數字化轉型的影響不僅限于先進的安全技術，還包括預測性維護和其他節省成本的舉措。
　　【智慧城市網 企業關注】利用數據和人工智能為聯網車輛的先進安全功能提供動力，只是汽車行業因數字化轉型而發生變化的一個例子。然而，數字化轉型的影響不僅限于先進的安全技術，還包括預測性維護和其他節省成本的舉措。
 
　　人工智能簡化了工作流程以及供應鏈
 
　　使用人工智能簡化汽車行業的供應鏈對企業來說可能是一個巨大的優勢。人工智能可以實現更快、更明智的決策，并幫助識別潛在風險，它還有助于創造一個更安全的工作場所。
 
　　實施人工智能的好處包括實時監控操作、簡化工作流程和及時的洞察。它還可以預測不可預見的異常和瓶頸。例如，一輛表現不佳的汽車可以在造成銷售損失之前得到修復。
 
　　人工智能還可以幫助企業保持競爭力。它可以使經銷商更有效地工作，并改善客戶關系。它甚至可以提供量身定制的財務解決方案，從而提高經銷商利潤率。
 
　　人工智能可以幫助企業更好地管理庫存，防止庫存積壓。它還可以預測需求和計劃停機時間。此外，它可以幫助分析師分析市場的模式并做出準確預測。它還可以幫助消除供應鏈上的瓶頸，簡化生產調度。
 
　　基于人工智能的自動化工具可以確保倉庫高效運行，記錄庫存參數，并分析工作場所安全數據。他們還可以確保制造商意識到潛在的風險。
 
　　人工智能通過提高質量和減少浪費來降低成本
 
　　在汽車行業，利用人工智能通過提高質量和減少浪費來降低成本具有巨大的潛力。然而，開發業務案例并將技術整合到企業中可能需要一些時間。
 
　　早期采用者可以從使用人工智能的各種優勢中受益。例如，預測故障的能力可以降低運營成本和停機時間。同樣，結合來自物聯網的傳感器數據可以幫助改善供應鏈規劃。
 
　　最終，成功的實施需要整個企業的戰略改變。企業必須開發強大的分析程序、現代軟件規程和重要的治理流程。
 
　　超自動化將成為數字化轉型背后的驅動力
 
　　無論是面向客戶的服務、交易還是業務流程，自動化技術都可以提高質量、效率和生產力，它們還可以降低成本。但在實現自動化的全部好處之前，我們必須重新設計流程并實施新技術。這可能是一項極其復雜和具有挑戰性的任務。
 
　　許多企業已經發現了將自動化應用于其運營的重大機遇，但需要幫助大規模實施新方法。這可能是一個艱巨的挑戰，因為涉及許多不同的流程和技術。
 
　　為了確保自動化程序已經準備好啟動，我們需要從對企業的流程和技能的全面評估開始。然后，需要定制選擇的技術，以及創建大規模自動化的路線圖，更需要平衡短期戰術勝利和長期愿景。
 
　　在這些技術中，我們將需要采用機器人過程自動化、自然語言處理和深度學習。這些技術可以幫助我們識別客戶的情緒語調，改善呼叫路由，并增加銷售額。
 
　　聯網車輛的人工智能高級安全功能
 
　　使用人工智能為聯網車輛提供高級安全功能，可以幫助駕駛員避免道路事故。人工智能還可以監測和檢測分心、不穩定和困倦的駕駛。
 
　　分布式道路安全網絡需要知道移動物體的位置、速度和拓撲結構。這些信息可用于評估風險和采取干預措施。此外，該網絡還可以提供危險情況的預警。
 
　　隨著技術的進步，更先進的汽車安全功能正在開發中。其中包括基于雷達的探測單元、基于攝像頭的機器視覺系統和自動剎車。這些功能可以幫助避免商用車車隊之間的碰撞，并對司機進行再培訓，使其更安全地駕駛。這些技術對于自動駕駛汽車的設計越來越重要。
 
　　人工智能預測維護
 
　　在汽車行業使用人工智能驅動的預測性維護有很多好處。其中包括提高安全性、減少停機時間和節約資金。此外，這些解決方案可以增強用戶體驗。
 
　　預測性維護解決方案可以監控車輛的傳感器，并實時提醒駕駛員任何問題。它可以在潛在問題導致車禍之前主動提醒司機，還可以優化輔助功耗和熱速率等。
 
　　預測性維護的主要優點是能夠在問題發生之前發現并避免問題。這些工具使企業能夠做出更好的決策，并最大限度地延長其資產的使用壽命。它們還可以使產量增加20%至25%。此外，它們還將維護成本降低了25%至30%。
 
　　人工智能驅動的預測性維護在汽車行業最顯著的優勢之一是它可以處理的數據量。這是通過大數據和機器學習實現的。這項技術可以比人類更有效地處理大量傳感器數據，并發現公用事業數據中的異常。
關鍵詞 數據人工智能汽車
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