【智慧城市網 企業關注】回顧2022年，智能交通行業經歷了前所未有的挑戰，冰冷疫情沖擊產業鏈，尾部企業繼續刺骨寒天，這一年，既是行業版圖不斷外擴的拐點之年，又是行業企業加速“內卷”的搶灘之年……
如何評價2022？站在年末歲首，我們篩選出智能交通行業具有重大影響力的十大“關鍵詞”，回顧熱點話題和重大事件，透視波瀾壯闊的2022。
關鍵詞一：數字孿生
數字孿生作為產業數字化核心技術之一，其發展勢頭十分強勁，政產學研用等各界爭相關注。
“數字孿生”作為新型智慧城市建設的創新引領性技術，受到國家及各行業領域的高度重視，《國家“十四五”規劃綱要》明確提出要建設數字孿生城市，《交通強國建設綱要》、《國家綜合立體交通網規劃綱要》、《數字交通“十四五”發展規劃》等國家政策對交通數字化發展作出了戰略部署。
今年以來，數字孿生技術快速發展并落地應用，眾多智能交通行業企業先后推出了基于數字孿生技術的產品和解決方案。
車路協同、自動駕駛、智慧高速等智能交通領域掀起了數字孿生應用熱潮，衍生出行業發展新趨勢。
比如騰訊先后推出“數字安途”智慧高速解決方案以及“實時孿生+交通OS”雙輪驅智慧高速解決方案2.0。
基于數字孿生各演進階段的關鍵技術，騰訊融入了自身對于數字孿生產業應用的理解，提出了“實時孿生”的理念。
聚焦感知、分析、計算和AI深度學習等領域的核心技術，尤其是游戲技術貢獻的建模、AI渲染、自動化場景構建等核心能力，騰訊打造了實時孿生平臺。
智能網聯和高速公路是騰訊數字交通孿生地圖能力最直接的展示。
12月1日，在2022騰訊全球數字生態大會數字孿生專場，騰訊發布了《騰訊數字孿生云白皮書》(以下簡稱“報告”)。
該報告全面闡述了數字孿生的發展背景、技術體系、應用場景和演進趨勢，多維且深度的解構了數字孿生全鏈條。
基于數字孿生技術進行全息路口構建，華為推出的全息路口、全息路網，應用于智慧高速、智能隧道等領域建設的全息感知數字化產品和解決方案。
而全息路口是基于數字孿生技術，將城市道路上的全要素進行數字化還原，進而為交通治理提供一體化解決措施，是為交通精細化治理而生的一款產品。
對路口交通進行精細化治理，首先要獲得路口的交通信息，比如車行狀況、人行狀況、存在何種交通問題、應該采用何種治理措施等，將路口客觀存在的交通對象轉換成系統可理解的數據。
此外，百度在河北京雄高速的建設中，研發應用了基于數字孿生技術的高速公路運行管理平臺，聚焦基礎設施管理、狀態監測、態勢感知、設施設備運維等方面。
關鍵詞二：車路協同
自動駕駛目前發展出了單車智能和車路協同兩大路線。
2022的車路協同采用先進的無線通信和新一代互聯網等技術，全方位實施車車、車路動態實時信息交互，并在全時空動態交通信息采集與融合的基礎上開展車輛主動安全控制和道路協同管理，充分實現人車路的有效協同，保證交通安全，提高通行效率，從而形成的安全、高效和環保的道路交通系統。
車路協同發展至今，整體上產業鏈已經搭建成熟。主要包括車、路、云、網、圖五大關鍵環節。
產業鏈上游有做毫米波雷達、激光雷達、國產化芯片等硬件設備相關企業，中游有做智能計算相關的企業，下游有做車路協同相關的運營服務和前端業務應用的企業。
除了技術路線的企業外，不同場景對于車路協同有著不同的技術需求，因此場景解決方案商和運營商也是車路協同產業圖譜中的重要部分。
在企業之外，還需要政府部門全程協助項目的整體運行。也有觀點認為，提高路側覆蓋率和車端滲透率，究其根本也是商業化路徑的問題。
隨著車路協同逐步走向規模化與市場化，路端基礎設施的改造成本將從現在的100余萬元/km進一步降低，據億歐智庫預測，2025年將降至50萬元/km以下，路端市場規模也將在2022年-2025年間迎來快速增長，2030年中國車路協同整體市場規模有望達到4960億元，市場潛力巨大。
關鍵詞三：碳中和
國際大多城市的交通碳排放量占其年度碳排放總量的四分之一左右，而從交通碳排放的結構看，道路交通是交通碳排放的主要來源。
我國2018年超(特)大城市交通碳排放達到億噸量級，能源消耗量占全國總能源消耗量的10.7%，而在交通部門的總排放量中，道路運輸、鐵路運輸、水路運輸和民航運輸分別占73.5%、6.1%、8.9%和11.6%，主要特征與國際大城市逐步趨同。
要實現碳中和，需要大力發展智慧交通和綠色交通，已經成為行業共識。
面對“雙碳”的考驗，交通運輸行業正在緊鑼密鼓推進行業行動方案，包括產業政策、用人政策、降碳政策、投入產出成本效益、碳交易，涉及鐵路、公路、水運、郵政等各個子行業。
交通運輸碳達峰碳中和法律規制的落地還要在節能減排上下功夫，而依托的核心趨勢主要集中于新能源交通運輸方面的立法框架及其延伸。
以政府主導加速電動化轉型，同時借由法律對傳統能源汽車予以階段性限制后，發展新能源汽車已成為政策導向的行業出路。
騰訊在交通行業的數字化發展當中已經有所體現，騰訊基于自動駕駛感知能力形成的智能道路巡檢方案，已經在深圳福田落地應用，相較人工巡檢的方式效率提高了十倍。
因此,傳統商業模式對不可持續起到了推動作用,綠色轉型亟需新的商業模式。
碳中和帶來前所未有的商業機遇 全球碳中和意味著傳統工業時代的落幕，一個新發展時代的開啟。
關鍵詞四：智能交通運營商
百度李彥宏新書《智能交通》自去年出版以來今年全年暢銷，書中提到”智能交通運營商“這個概念，智能交通運營商的提出至少在道路交通領域是具有劃時代的意義。
他參照電信運營商的模式，為交通基礎設施的建設、運營提出了一個可持續的商業模式。
并定義了智能交通運營商的四種角色：
一是成為智能交通基礎設施建設的驅動者；
二是成為智能交通服務的提供者；
三是成為智能交通產業鏈的推進者；
四是成為智能交通技術的創新者，以及建設智能交通運營商的關鍵參與方：政府和企業。
在傳統的交通信息化項目中，建設方多是以硬件商為主，提供路端感知設備、大屏展示系統等產品、解決方案。
而隨著AI、大數據技術的進步，軟件的重要性越來越高，以軟件見長的科技公司開始在智能交通項目中扮演越來越重要的角色。
智能交通運營商進入一座目標城市的市場，開始就在內、外場設備、系統建設中擔任重要角色，往往會給后面運營打造好的基礎，能動性更強。
另外，目標城市市場的入場券定位一定要盡量高。在開始的時候就能以總包、總集成的角色進入，能與政府決策層有前期良好的溝通，會對后面的運營，綜合治理以及良好效果的取得創造好的條件。
城市交通問題是復雜的，解決問題也是需要跨部門的，專業技術手段也是多樣的。
因此，一個復雜的問題解決往往是需要多個專業細分領域的企業共同完成，這就要求運營商具備，或自建，或參與到行業大生態中去，共同解決問題。
除此之外，具有大數據驅動業務、跨領域專業理解和能力特征的企業往往在運營商市場中更具有競爭優勢。
關鍵詞五：智慧高速
高速公路是現代交通運輸行業高質量發展的重要基礎設施之一。
隨著政策的完善、科技的進步，以及人們日益增長的出行需求，我國傳統高速公路的數字化升級和智慧化建設正在邁入加速階段。
近年來智慧高速試點建設的政策推動十分給力，今年《公路“十四五”發展規劃》《數字交通“十四五”發展規劃》，對智慧公路的場景化應用與功能指標提出了目標要求，截至2025年底，預計：
廣東全省新改擴建智慧高速1000公里；
浙江全省將建成智慧高速1000公里，新建智慧國省道500公里；
江蘇全省實現存量公路智慧化升級1200公里以上，在約20公里道路上實現車路協同；
四川全省將建成車路協同示范線路為2000公里，將把都汶高速、映汶高速、繞城高速全面納入智慧高速路網建設，打造200公里的智慧高速測試網；
北京將建設300公里智慧道路(含城市道路)；
廣西全區智慧高速公路里程達到300公里；
根據山東相關規劃到2030年全省智慧高速公路占比將達到50%以上，有望預估超過5000公里。
智慧高速本身實際上是一個軟硬一體推進的項目，就是它既有工程建設里面的硬件的建設施工的內容，但是也還有信息化的軟件的這個特點，實際上同傳統的機電施工還是有很多區別的。
突出體現為，多數智慧高速公路均為零散性、碎片化的嘗試，缺乏成熟的、完整的、可借鑒的綜合性、系統性智慧高速公路建設模板。
目前智慧高速試點中普遍應用了雷達設備(包括毫米波雷達、激光雷達和雷視一體機)、邊緣計算設備，探索應用車路協同RSU和OBU，建設智慧高速云控平臺，探索數字孿生、車道級管理、準全天候通行等應用。
利用高智能的車道機器人打造了無人收費站解決方案；
啟用AI交通視頻智能分析平臺，根據圖像處理算法對車輛、行人的移動軌跡、流量等進行自動分析監測；
車路協同V2X云控具備道路感知、全路段高精度定位、路側V2X通信、云端管控平臺,并提供車輛運行、交通環境、交通管理、施工養護等動態業務提供車道級高精地圖服務能力；
數字孿生技術可以將高速公路環境下的各類交通實體目標及其狀態信息轉化為可呈現、可分析、可管理的三維數字目標。
關鍵詞六：雷視融合
“十四五”規劃中明確提出：
圍繞強化數字轉型、智能升級、融合創新支撐，加強泛在感知、終端聯網、智能調度體系建設，作為交通行業基礎設施重點建設方向，交通感知將進入發展新階段。
視頻監控在交通管理過程中充當著交通傳感的主力。
然而，視頻監控在霧雨天氣等低照度情況下，會因為“看不清”“看不準”難以全天候發揮作用。
而雷達通過檢測目標的反射頻率，既可以測距，也可以測速和檢測目標的實時位置，有效彌補視頻監控的不足，讓感知系統持續工作。
為滿足當前智慧高速發展高標準建設需求，海康威視、宇視等廠家都紛紛推出推出雷視融合路側感知系統，構建智慧高速的感知底座，能夠支持現有設備的利舊和新基建車路協同系統的融合應用。
雷視融合技術通過將視頻監控和雷達融合應用，最大程度實現了兩大技術方案的優勢互補，雷視一體機等設備也憑借其穩定良好的性能，成為了近兩年交通管理部門的主要選擇。
雷視融合路側感知系統較于傳統視頻網感知系統，面對大流量、復雜路況、場景豐富的高速公路，可實現全天候、全時段、全路段、全要素、全功能實時目標檢測、交通參數統計和交通事件上報。
道路場景主要分三大類：路口、路段和高速，多場景下的應用，對于車輛流量、行為分析、運行態勢等提出更高要求，雷視融合可充分呈現車輛的基礎信息、位置信息、速度信息、屬性信息和事件信息，充分展示行人及非機動的感知、結構化信息。
未來，雷視融合路側感知系統可支持車路協同和自動駕駛的高速應用，實現商業閉環。基于雷視融合的感知底座是未來高速智慧化的基礎，將助力提升高速公路安全性、通行效率及管理運營能力。
關鍵詞七：數字化轉型
數字交通是數字經濟發展的重要領域，是以數據為關鍵要素和核心驅動，促進物理和虛擬空間交通運輸活動不斷融合、交互作用的現代交通運輸體系。
在數字化思維指導下，不斷提升交通運輸基礎設施和運輸裝備管理能力、不斷增強客貨運輸服務能力，是交通運輸行業管理部門的履職所需，也是交通運輸數字政府建設的核心要義。
數字化轉型是十四五的主旋律，這里引用一下中國交通報記者的一篇文章的說法；
現在的“數字化”，則是指利用攝像頭、傳感器、信息傳輸，將物理世界中的數據、信息、知識，轉變為二進制代碼，引入計算機，形成可識別、可存儲、可計算的信息，再通過建模進行處理、分析、應用的過程。
由此可見，無論過去和現在，“數字化”，是一個過程、一種技術，更是新時代實現飛躍進步的一種方法、途徑。
數字化改革，就是把“數字化”這個過程、技術、方法、途徑運用到中國波瀾壯闊的“改革”大業中。
即通過大范圍、多層次的信息采集，高速度、高保真地傳輸和計算機、互聯網、大數據、區塊鏈等新技術，對政府、企事業甚至個體單元等各類主體的架構、戰略、規劃、運營、管理、生產、營銷、安全等各方面、各層面進行系統、全面的變革。
在《交通強國建設綱要》目標下，需要借助數字技術重塑交通網絡，優化存量資源配置，加強路網銜接，形成高效、低耗、智能、安全的交通新業態。
關鍵詞八：元宇宙
“元宇宙”的英文名為“Metaverse”由“Meta”和“Universe”組成，這也是“元宇宙”這個詞的由來。
元宇宙這個詞早在1992年的時候一本科幻小說《雪崩》當中首次提出，元宇宙的意思一個平行于現實世界并始終在線的虛擬世界。
元宇宙是個比數字孿生更龐大、更復雜的體系。兩者有不同的技術發展和演化路徑。
數字孿生是起源于復雜產品研制的工業化，正在向城市化和全球化領域邁進；
而元宇宙起源于構建人與人關系的游戲娛樂產業，正在從全球化向城市化和工業化邁進。
元宇宙提出了一種改變出行方式的可能，從航空、水運、軌道、公路等交通出行的無縫銜接，到飛機汽車、飛船等不同的極致體驗。
“互聯網+”已經逐步改變了人們的出行形態，數字交通產業的演變一定會充滿更多期待與創意。
產業元宇宙下的數字交通主要體現在數字化場景與數字化內容上。
數字交通產業新的生產模式包含交通基礎設施服務升級(交通基建、車路協同)和交通工具研發量產(網聯汽車、自動駕駛)以及新型出行交通體驗等方面。
元宇宙的核心實際上就是數字仿真技術，通過感知、定位等信息技術，在高精度地圖基座中構建交通場景仿真和車輛動力學軟件的運行環境，它可以將道路、車輛、環境、氣象甚至人等真實信息通過元宇宙端口接入，構建類真實的交通時空框架，并通過數據安全和隱私保護策略，使得交通仿真更加貼近真實、更加精準。
關鍵詞九：雙智城市
“雙智”城市致力于實現智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展。
2021年4月，住建部與工信部確定了北京、上海、廣州、武漢、長沙、無錫等6個城市為第一批“雙智”試點城市。
2021年末，又增加了重慶、深圳、廈門等10個第二批試點城市。
“雙智”城市試點有利于探索汽車產業轉型、城市建設轉型、社會發展轉型三方面的新路徑。
智能網聯汽車產業發展與智慧城市發展是高度相關的，智能網聯汽車需要城市提供應用場景和測試環境來不斷迭代完善，需要城市道路智能化設施提供感知信息提升安全性支撐。
同時，智慧城市可以發揮智能網聯汽車的移動感知優勢，配合智能化交通基礎設施，更好地解決城市交通擁堵，提升城市管理效率和水平。
各試點城市在法規標準、應用場景測試、商業化運營等方面做了很多工作，也取得了一些成效。
這些都是圍繞智能網聯車與基礎設施的互動展開的，毫無疑問，車路協同是建設“雙智”城市的關鍵技術。
深圳、廈門、長沙等城市的實踐說明，車路協同將提升城市公共交通系統通行效率，減少事故發生。
廈門BRT采用5G+V2X技術支持安全防碰撞、信號燈協同、節能減排、精準停靠等應用的部署，顯著提升BRT車輛通過路口時的安全性。
長沙智慧公交通過與信號燈控制系統進行交互，實時調整信號燈相位配時，通過綠燈延長等方式實現公交優先通行。
此外，得益于基礎設施相對完善，車路協同將加速自動駕駛車輛商業化運營。
比如，北京經開區是國內首個乘用車無人化運營試點區域，按照有序發展的原則，目前相關企業開始進行自動駕駛無人化第二階段測試，開展“前排無人，后排有人”的測試工作。
下一階段，可以考慮以需求為導向，跟進技術研發與基礎設施建設。
“雙智”城市的試點內容也將不斷擴展，依托車路協同技術，可逐步將試點范圍從城市擴大到城際高速公路等。
關鍵詞十：數據安全
今年，工業和信息化部印發了《車聯網網絡安全和數據安全標準體系建設指南》的通知，提出到2023年底，初步構建起車聯網網絡安全和數據安全標準體系，到2025年形成較為完善的車聯網網絡安全和數據安全標準體系。
不論是智能汽車還是車聯網產業的哪一個服務大類，都需要依托“數據信息”這一個核心要素。
智能網聯汽車安全尤其是數據安全已經引起了全球重視，目前有超過140個國家和地區制定了隱私和數據保護相關法律法規。
中國智能網聯汽車安全要掌握在中國人自己手里，數據安全就必須牢牢抓在自己手中。
智能網聯汽車數據安全治理分為兩個層面，一個是行業層面，一個是企業層面。
這兩年政府方面開展了大量智能網聯汽車數據安全治理相關工作。
2021年至今，國家各部委、機構發布智能汽車網絡與數據安全相關政策法規累計約27項。
從文件效力上看，有法律2項，行政法規2項，部門規章3項，規范性文件13項，部門工作文件3項，政策3項，推薦性標準1項。
從內容和方向上看，網絡安全相關文件有5項，數據安全相關文件有11項，同時包含網絡和數據安全的綜合性文件有11項。
結語：
2022年度的產業畫卷并非僅僅幾個關鍵詞便能概括，2022年，是創新變革的一年。
從技術創新到商業模式進階，在數字化轉型浪潮下，我們見證了智能交通行業轉型升級迸發出的強大力量。
隨著社會的發展，交通領域存在的看似復雜的各類問題，在“科技賦能”的力量下得到逐一化解，智能網聯時代帶來出行的改變將影響每一個人。
2022已經為未來出行開了好頭，交通體系的重構有待我們親眼見證。
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