【智慧城市網 市場分析】繼ChatGpt爆火之后，國內各行各業對AI大模型的角逐越發的強烈，安防行業也不例外。不過，對于大模型的的構建，并不是每一家企業都有實力去搭建的。
就比如說通用大模型，通常搭建這種模型會面臨算力需求大、訓練和推理成本、數據質量不佳等挑戰，只有類似于像百度、阿里這種巨頭企業才能有條件去搭建這種通用大模型。
換言之，擁有豐富場景數據積累的公司更適合做垂域模型，這種模型主要是企業基于深度解決行業需求為主，在自己擅長的領域訓練適合自己的“產業版GPT”。通俗地說，這種大模型針對的就是企業自身所屬領域特定場景的需求所延伸出來，為企業業務的拓展賦能。
基于此，目前已有安防產業鏈各細分領域企業推出了自己的大模型，比如宇視科技的“梧桐”行業大模型、云從科技的“從容”大模型、商湯科技的“日日新”大模型、科大訊飛的“星火”大模型等等。
未來，像互聯網和云服務大廠、AI企業、高校及科研機構、大數據公司、算力公司等已參與到AI“大亂斗”之中的企業會陸陸續續推出自己的大模型，拭目以待。
對此，有業內人士表示，推出AI大模型整體對當前安防行業的發展是有利的，畢竟如今許多安防企業面臨著技術升級、資金不足等方面的壓力，亟需跳脫傳統價格戰和狹義規模競爭的思維，尋找安防產業新的突破口。或許，當前AI大模型就是一個風口，能成為企業業績增長的新賽道。
但也有市場人士提出疑問，如果大家都熱衷于推出自己的大模型以打響企業品牌，出發點是好的，是否會出現惡性競爭等各種不確定性的問題，依舊是一個迷惑。而且在這條賽道上，落地應用才是最關鍵的“最后一公里”，一切都還存在變數。
再者，很重要的一點，就是安防產業鏈各企業推出自己的大模型也是基于自身企業過去幾十年發展所積累的各項技術、數據和資源的基礎之上重新整合，本質上還是一種產品。不同的是功能性或更為強大和便捷而已。待市場逐漸成熟，同質化現象或再現，內卷現象也不可避免的會再一次打響。
事實會真如此嗎？市場上已推出的這些大模型有何區別之處，優劣勢在哪？且看如下簡要介紹，或對我們有所啟發。
宇視科技的行業大模型（梧桐）
5月9日，宇視科技發布專門面向AIoT行業的大模型“梧桐”。據悉，“梧桐”大模型是以通用大模型+行業場景+訓練調優為架構，集CV(計算機視覺)行業、NLP(自然語言處理)行業等于一身，能夠充分滿足多樣化的任務和場景需求。
目前，“梧桐”大模型第一階段的落地成果，AI長尾算法訓練平臺、邊緣AI推理訓練一體機，交互式數據治理、數據駕駛艙、VR展廳等得到高效應用。
未來，“梧桐”也將在AI文旅等視頻內容商業化運營的新賽道發揮新價值，與合作伙伴攜手共筑AIoT新生態產品底座，共享差異化和增值點的紅利。
云從科技的基礎大模型（從容）
5月18日，云從科技發布了其自主研發的一種基于語言模型的人工智能系統---“從容大模型”。
據云從科技相關負責人介紹，從容大模型將以問答、伴隨、托管三種遞進的形式顛覆傳統交互方式。其中，“問答”即當前的GPT；“伴隨”指AI會像一個朋友伴隨執行很多事情；“托管”則意味著一件事主要交給AI來做。
在功能上，從容大模型除了基礎功能趣味問答、中英文翻譯、編程與閱讀理解等方面的應用外，在智慧政務、智慧教育、傳媒、游戲、智能制造等領域都有獨特的優勢。
拿在智慧政務領域來看，“從容”大模型能夠針對市民出游的實際需求，基于當天交通與天氣狀況等，及時給出建議，體現了大模型跨數據、跨部門融合的能力。
值得注意的是，“從容大模型”是一個基礎大模型，屬于“基礎設施”。據云從科技介紹，在“從容大模型”的基礎之上，云從科技可通過與多個行業深入合作，對應開發出行業大模型，從而進一步解決各個領域AI應用的痛點，提高生產效率。
商湯科技的大模型（日日新）
4月10日，商湯科技宣布推出了大模型體系“商湯日日新SenseNova”。它是基于商湯AI大裝置SenseCore，打造出的AGI時代的基礎設施。
據了解，在功能上其主要包括自然語言生成、文生圖、感知模型標注、以及模型研發功能等。
目前已為政企客戶提供了多種靈活的API接口和服務，客戶可根據實際應用需求，調用“日日新SenseNova”大模型的各項AI技術能力，低門檻、低成本、高效率地實現各類AI應用。
另外，該大模型體系還具有視聽和語言多模態能力，已為自身的業務帶來了諸多突破。如在智能駕駛領域，基于視覺大模型，商湯實現了可識別3000類物體的bev環視通用感知算法的實車量產，并構建了感知決策一體化的自動駕駛多模態模型，帶來更強的環境、行為、動機解碼能力。
科大訊飛的大模型（星火）
5月6日，科達訊飛發布一款對標ChatGPT的大模型產品--“星火”認知大模型。
據了解，“星火”認知大模型有7大核心能力，包括多風格多任務長文本生成、多層次跨語種語言理解、泛領域開放式知識問答、情景式思維鏈邏輯推理、多題型步驟級數學能力、多功能多語言代碼能力、多模態輸入和表達能力。
目前，星火認知大模型已經在文本生成、知識問答、數學能力上趕超ChatGPT，預計10月月底有望整體趕超ChatGPT。
在應用領域上，據科大訊飛相關負責人表示，認知大模型的應用主要重點解決社會剛需問題，在教育、醫療、機器人等領域會規?；瘧茫@也是通用人工智能認知大模型發展的重點領域。
值得注意的是，星火認知大模型于2022年12月15日才立項，到今年5月6日便正式發布，僅用了5個多月的時間便實現如此成績，主要還是基于科大訊飛在深度學習算法、大模型技術、行業大數據、知識圖譜、多模態感知、系統工程技術、算力支撐等方面形成了扎實的積累。
結語
整體來看，上述企業推出的大模型在架構上基本包括了整體設計、核心技術和系統功能等方面。而且這些模型也剛好更符合市場所需，具體針對性、精準性、適配性、訓練成本低、產品可獲得的毛利率更高等諸多優點。
所以，大模型的出現，能為安防行業帶來了新的解決方案。而且，通過大模型的數據分析和人工智能算法，可以快速實現對異常行為的自動識別和報警，極大地提高了安全防范的效率和準確性。
基于此，目前市場很多企業紛紛表示將加大研發投入布局該領域，比如，聲迅股份近期在回答投資者提問時表示，聲訊股份將堅定不移地加大在安防行業大模型上的投入，特別是針對特定領域的客戶需求進行務實的、有價值的開發。
可以預見的是，未來安防行業針對大模型的競逐將越來越激烈，或為行業應用的一個重要轉折點，拭目以待。
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