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智慧城市網 時事聚焦】近年來，隨著人工智能技術的迅速發展，氣象科學家們開始借助深度學習和機器學習算法來提升大氣預測的準確性。近日，臺風普拉桑的來襲再一次引發了人們對AI在氣象預測領域應用的關注。這一令人注目的事件不僅展示了AI技術在精準預報中的重要性，也突顯了其在應對自然災害方面的巨大潛力。在全球氣候變化和極端天氣事件頻發的背景下，AI的作用愈發顯得不可或缺。
臺風普拉桑的來襲恰好是AI在氣象預測中初顯威力的一個案例。以往，氣象預測往往依賴于龐大的數值模型，計算時間漫長且難以處理不斷變化的數據環境。而通過應用目前先進的自然語言處理技術和計算機視覺技術，研究者們開始實時分析來自衛星和氣象站的數據。這些數據通過深度學習神經網絡進行處理，以預測即將到來的極端天氣現象。這一方法的成功運用，使得氣象學界的研究者們能夠更加迅速、準確地做出預測，極大提高了公眾的應急響應能力。
在貝碧嘉臺風的預測中，多個研究機構使用了深度學習算法，通過分析數以億計的氣象數據和歷史記錄，來評估臺風的強度和移動軌跡。這些模型能夠實時處理來自不同衛星、氣象站和航空器的數據，快速發現潛在的臺風發展趨勢。通過這種方式，氣象學者得以及時向公眾發布預警，為人們的疏散和防御提供了寶貴的時間窗口。
此外，人工智能還能夠通過預測模型的優化，提升后續的預警系統。尤其是在自然災害頻發的地區，基于AI的智能系統能夠結合實時數據進行預測分析，并將結果及時推送給相關應急部門，這將有助于減少損失，保障民眾的安全。這一技術的實際應用案例在全國范圍內逐漸增多，許多城市已經開始引入AI系統來強化其氣象監測和應急響應能力。
AI技術將大大提高天氣預報的精度。通過更好地理解大氣層內部的微小變化，AI系統將能夠更準確地模擬和預測臺風的軌跡。這意味著人們能夠更早地獲得有關臺風將如何影響特定地區的信息，從而有更多的時間采取必要的防范措施。
利用AI技術預測天氣，在實際生活在已得到應用，自2022年以來，國內一些企業和機構相繼發布AI氣象大模型，并初步得到了實踐檢驗。
2022年，中央氣象臺與科研院所、高校等聯合，開展了一系列人工智能在臺風監測預報中的探索，建立了臺風渦旋識別、臺風智能定強、臺風快速增強判別等技術，在處理非線性、海量數據上發揮優勢，幫助預報員在預報準確率上做“加法”。
2022年7月20日，中央氣象臺首次成功預報龍卷風，并于14時發布強對流天氣黃色預警。
2023年4月，中國發布的人工智能大模型“風烏”，首次實現在高分辨率上對核心大氣變量進行超過10天的有效預報。(“風烏”取名自秦漢時期的“相風銅烏”，是世界上最早的測風設備。)
2024年3月1日，上海人工智能實驗室聯合國家氣象中心、國家氣象信息中心、南京信息工程大學、香港科技大學等單位將其升級為“風烏GHR”，首次借助AI實現了對中期天氣進行10公里級的建模和預報，將預報分辨率提升至0.09經緯度(9km×9km)，對應的地表面積約為81平方公里，比第一代“風烏”的精確預報范圍大7倍。
在這個充滿挑戰的背景下，人工智能技術的崛起為氣象學的未來帶來了新的希望。隨著技術的不斷進步，氣象科學家有望利用更為高效、靈活的AI工具來提升預測能力，從而為公共安全提供更為強有力的支持。
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