有部署視頻監控任務的省級門，應針對自然災害中高風險地區，明確具體的部署地點，利用現有的鐵塔、電力等公共設施資源安裝各類智能視頻監控設備，具備智能煙火檢測、水位檢測、區域入侵監測等邊緣計算能力，能夠將識別的風險隱息以視頻流、圖片等方式推送至省級視頻監控系統，實現24小時災害風險的實時監控和智能分析。
針對森林草原火災中高風險區，應部署熱成像雙光譜視頻監控設備，雙光譜視頻監控攝像機應具備熱成像目標檢測、智能煙火識別等功能。集成360度重載變速云臺、高性能紅外熱成像模組和可見光攝像機模組、內置熱成像與可見光聯動控制模塊、智能視頻分析、數據采集及網管系統。可見光攝像機在白天輸出全彩色圖像，熱成像組件可24小時進行圖像處理和測溫運算，實現3km—10km以上晝夜全天候日夜監控，實現林區雙識別（可見光+熱成像）預警。部署智能視頻監控預警方案是確保及時發現火情、迅速響應并有效遏制火災蔓延的關鍵措施。以下是一個全面的部署方案：
一、方案概述
本方案旨在通過智能化技術實現對自然火災高發區域的、全天候視頻監控預警，包括前端設備部署、數據傳輸與處理、預警決策與響應等多個環節。
二、前端設備部署
可見光與紅外熱成像結合的視頻監控：在關鍵區域部署高清可見光攝像頭和紅外熱成像儀，實現晝夜不間斷監控。可見光攝像頭可直觀展示森林實時狀況，紅外熱成像儀可實時檢測溫度異常，快速發現火情。
多角度、多高度監控：利用無人機、地面固定攝像頭和移動攝像頭等多種設備，形成立體監控網絡，確保監控。
智能識別與分析：前端設備應具備煙霧識別、火焰識別等智能算法，實現對火情的自動識別和報警。
三、數據傳輸與處理
高速數據傳輸：采用高速、穩定的網絡通信技術，確保前端設備采集的數據能夠實時、準確地傳輸至監控中心。
數據處理與分析：監控中心應配備高性能服務器和智能分析軟件，對接收到的數據進行實時處理和分析，提取關鍵信息，為預警決策提供依據。
四、預警決策與響應
預警閾值設定：根據歷史數據、氣象條件等因素，設定合理的預警閾值，確保火情發現的準確性和及時性。
預警信息發布：當系統檢測到火情并達到預警閾值時，自動觸發預警機制，通過短信、郵件、APP推送等方式向相關人員發送預警信息。
快速響應與處置：相關人員收到預警信息后，應立即啟動應急預案，組織撲救力量前往現場進行處置。同時，監控中心應持續跟蹤火情發展，為現場指揮提供決策支持。
五、系統運維與優化
設備巡檢與維護：定期對前端設備進行巡檢和維護，確保設備正常運行和數據采集的準確性。
軟件升級與優化：根據實際應用需求和技術發展，定期對智能分析軟件進行升級和優化，提高預警準確性和系統穩定性。
人員培訓與演練：加強相關人員的培訓和演練，提高其對火情的識別能力和應急處置能力。
總的來說，部署智能視頻監控預警方案可以幫助提高對自然火災的監測和預防能力，減少火災帶來的損失，防止自然火災大火的形成，實現真正意義上的打早、打小、打了，能有效地保護十分珍貴的林業資源，具有巨大的生態效益、社會效益和經濟效益。
