高速公路上，每天都在上演著“大車小標、倒卡(換卡)、繞路(UJ型)”等“變身法”，給高速公路運營管理單位帶來直接經濟損失的同時，也給收費稽查人員帶來了巨大的工作負擔。
?？低晥D像大數據稽查分析應用系統主要是為路段公司提供稽查業務輔助應用，旨在通過匯聚整合門架圖像流水、常規卡口過車數據、交易流水、門架連通性數據、門架與收費站基礎信息等，進行物信數據的治理、分析、共享，并結合稽查業務需求，提供自由流下應收不漏分析、偷逃通行費行為分析應用。
一.海康威視圖像大數據稽查系統自由流下應收不漏分析
自由流收費模式下，高速公路已部署大量的RSU設備去實現交易信息采集，但因RSU標識缺失、標識錯位、OBU卡松動、技術屏蔽等問題，仍導致許多車輛通過門架時存在不能成功交易(交易缺失/交易失敗)的現象，導致通行費漏收。
應收不漏分析主要是從數據維度出發，實現對車輛通行的連貫性校驗，去主動發現未成功交易信息、門架單元采集缺失等情況，分析并還原車輛“真實”行程。
門架單元狀態監測：實現門架單元狀態的每日監測，包括交易成功、交易失敗、補點、交易總數、收費金額、交易成功率、補點率、圖片抓拍數等，并從路段公司、管理處維度，按月統計總過車量、收費金額，幫助高速路段公司及時掌控轄區路段收費情況。
二.海康威視圖像大數據稽查系統偷逃通行費行為分析
偷逃通行費的主體是車輛，系統以車輛為稽核對象，進行異常行駛行為的分析、挖掘，為稽核人員提供高頻次的可疑車輛信息，減少稽查人員“大海撈針”式的排查工作量，實現定向稽查、復核、打擊，由傳統人工稽查為主的模式向“數據稽查“、“信息化稽查”轉變。
海康威視針對高速逃費行為，開發了“分析”、“一車多卡”、“行駛時間異常”等十余種打逃應用功能。
針對相似車輛逃費的行為，系統支持從時間、空間以及車輛特征屬性等維度，挖掘出車牌異常車輛，為稽查人員提供可疑車輛信息。
一車多卡：針對截留卡逃費的車輛，系統支持從時間、空間以及交易情況，挖掘出同一車輛相同時間存在多次交易記錄的異常車輛，為稽查人員提供一車多卡可疑車輛信息。
三.?？低晥D像大數據稽查系統實戰應用
目前，海康威視圖像大數據稽查分析應用系統在某高速完成部署。自系統運行以來，應收不漏監測統計過車量、收費金額準確性以及打擊偷逃通行費等應用均達到項目預期。
四.結語
海康威視以“AI提效、數據賦能，實現車過留痕助力稽核”的設計理念，依托云計算、大數據、人工智能等技術手段，充分交易流水、圖像流水等物信數據，為高速行業稽查人員打造一套貼合業務的稽查輔助系統，掌握路網車輛通行信息，實現定向稽查。
