近年來，中國冷鏈物流市場規模快速增長。2020年，冷鏈物流市場規模超過3800億元，冷庫庫容近1.8億立方米。冷藏車保有量約28.7萬輛，分別是“十二五”期末的2.4倍、2倍和2.6倍左右。
--數據來源于《“十四五”冷鏈物流發展規劃》
業務背景
我國進入新發展階段，人民群眾對高品質消費品和市場主體對高質量物流服務的需求快速增長，冷鏈物流發展面臨新的機遇和挑戰。
2021年12月，國務院辦公廳關于印發《“十四五”冷鏈物流發展規劃》的通知，提出：數字化、標準化、綠色化冷鏈物流設施裝備研發應用加快推進，新型保鮮制冷、節能環保等技術加速應用，冷鏈物流追溯監管平臺功能持續完善。而目前冷鏈物流建設尚存在一些問題：
? 冷鏈運輸耗能高
冷庫門長時間未關閉時，冷氣泄漏，大量熱空氣進入，打破冷庫恒溫狀態加重制冷機運作負擔，增加耗電量，時間過長甚至會對制冷機造成損壞，嚴重影響冷庫的制冷效果。
? 冷鏈監管體系不完善
全鏈條監管機制不完善，針對冷鏈物流環境、主要作業環節、設施設備管理等，不能實時監測、及時處置、評估反饋等監管過程，缺失風險流調溯源信息。
方案設計
根據國家對冷鏈物流的發展規劃，及對運輸能耗智能管控、實時告警的應用需求，場景現場通過“視頻+AI”技術，借助海康威視AI開放平臺訓練的場景化AI算法，對冷庫門長時間未關閉情況進行智能檢測，并及時推送至相關人員處理，有效保障冷鏈物流現場物品保險，促進綠色節能環保。
測試圖，冷庫門開關檢測
方案組網
AI方案組網一
AI方案組網二
應用亮點
? 可視化實時監管
結合現場調研結果，在冷庫現場安裝感知設備，實現對現場監管區域視頻全覆蓋，實現全程可視可控、可溯源、可追查。
? 風險隱患檢測
感知設備采集冷庫現場數據并導入至海康威視AI開放平臺，通過平臺訓練的算法模型部署至AI開放平臺感知設備或超腦，實現對冷庫門為及時關閉的檢測，形成預警事件及時上報并處理。有效減少冷庫門長時間未關閉，冷氣泄漏導致耗電量增加的情況。
? 現場全局管理
感知設備或超腦將預警事件上傳至行業應用平臺，再傳送至智慧大屏上，通過數據看板，現場相關人員可實時了解冷庫門異常狀態，并輔助上級部門全局監管。
開發流程
數據標注：標注過程只需上傳訓練數據，框選目標，設置標簽即可。同時，可以使用智能標注服務，能有效提升標注效率80%；
模型訓練：一鍵進入自動化訓練模式，無需關注算法細節，即可順利完成模型訓練。通過使用智能調優功能，能夠快速提升當前場景的性能；
模型部署：通過“發布模型”功能，能夠快速生成API在線服務，第三方業務系統可快速調用。通過“導出模型”至本地，可以在互聯網或企業私有環境下將模型部署到邊緣服務器，感知設備等各類終端設備上；
海康威視AI開放平臺運用技術，將數據標注，模型訓練到多端部署的開發全流程打通，提供了零門檻，一站式模型訓練及部署服務，幫助*用戶快速開發場景化的智能算法；同時，用戶也可以結合實際業務需求，在第三方應用系統上方便，快速地進行算法集成或者二次應用開發。
業務價值
聚焦冷鏈物流冷庫行業發展趨勢，以AI智慧賦能，有效保障冷庫節能降耗，優化冷庫日常管理。
? 有效實現節能降耗，保障冷庫貨物質量
通過“視頻+AI”技術，智能優化冷庫管理工作模式，保持冷庫恒溫，減小冷庫熱負荷，提高制冷壓縮機制冷量，提升貨物倉儲保鮮能力。
? 構建智能監管體系，提升冷庫運作效率
智能監管體系實現對冷庫運作能耗監測記錄，可回溯日常能耗損失動態，以建立節能機制，降低冷庫設備運維成本，真正做到全程可視可控、可溯源、可追查。
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