風能是一種可再生清潔能源，在我國資源豐富。截至2021年11月14日，我國風電并網裝機容量突破3億千瓦大關。
風力發電是一種主要的風能利用形式，實時監測風力發電機組葉片凈空動態變化值（葉片凈空：指葉片葉尖與塔筒表面的小間隙），對維護風力發電機組運行狀態具有重要意義。
--數據來源于國家能源局
業務背景
大風天氣情況下，風力發電機組葉片受力不均而產生角度偏差，葉片葉尖和風機塔筒之間的凈空值小于安全距離時，影響風力發電機組的性能和效益，甚至發生葉片撞擊風機塔筒的安全事故。
風力發電機組結構示意圖
目前激光雷達凈空監測手段無法呈現可回溯視頻數據，且設備工裝難度較大、維護性較低。
激光雷達光束照射示意圖
方案設計
根據風力發電場景對發電機組葉片凈空監測、實時告警的實際應用需求，場景現場通過“視頻+AI"技術，借助海康威視AI開放平臺訓練的場景化AI算法，對進入凈空警戒線的葉片葉尖實時告警，有效保障風力發電機組正常運行。
● 方案組網 ●
● 功能應用 ●
測試圖，葉片葉尖檢測
? 可視化監管
結合現場調研結果，在風力發電機組機艙安裝AI開放平臺感知設備，實現對現場監測區域視頻全覆蓋，實時預覽、存儲、回查風力發電機組葉片葉尖監測情況。
? 葉片葉尖檢測
AI開放平臺感知設備采集葉片葉尖的視頻圖像，通過海康威視AI開放平臺訓練生成的“葉尖檢測"算法模型，實現對進入葉片凈空報警區域的葉尖智能檢測，并上報至PLC主控系統。
? 事件閉環管理
短時間內葉尖頻繁進入葉片凈空報警區域時，PLC主控系統自動調整葉片角度，使風力發電機組在當前風力下的佳運行功率，達到系統自動精準管控目標。
● 開發流程 ●
數據標注：標注過程只需上傳訓練數據，框選目標，設置標簽即可。同時，可以使用智能標注服務，能有效提升標注效率80%；
模型訓練：一鍵進入自動化訓練模式，無需關注算法細節，即可順利完成模型訓練。通過使用智能調優功能，能夠快速提升當前場景的性能；
模型部署：通過“發布模型"功能，能夠快速生成API在線服務，第三方業務系統可快速調用。通過“導出模型"至本地，可以在互聯網或企業私有環境下將模型部署到邊緣服務器，安防攝像頭等各類終端設備上；
海康威視AI開放平臺運用的技術，將數據標注，模型訓練到多端部署的開發全流程打通，提供了零門檻，一站式模型訓練及部署服務，幫助*用戶快速開發場景化的智能算法；同時，用戶也可以結合實際業務需求，在第三方應用系統上方便，快速地進行算法集成或者二次應用開發
業務價值
? 助力發電機組安全運行，提升發電效率
依靠智能化手段，風力發電機組PLC主控系統自動調整風力發電機組葉片角度，減小機組疲勞載荷，降低機組運維成本，保障機組運行安全，有效提升發電量。
? 實時全程智能化管控
以視覺技術代替激光雷達監測，實現對風力發電機組葉片葉尖實時監測預警，并支持葉片狀態可視管控，提升運維效率。
合作伙伴
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