紅燈停 綠燈行

但紅、黃、綠三燈都亮或者都不亮

該行還是該停？

當紅綠燈發生故障沒有及時處理

不僅難住了行人和司機

道路擁堵、秩序混亂、安全隱患等問題

也將隨之而來

為了保障交通更平穩運行

紅綠燈故障發生后能夠快速處置

一位“勤快”的AI“質檢員”上崗了

交通信號燈故障檢測系統

這個系統通過AI技術能秒級檢測信號燈故障，路口信號燈一出問題，它就會第一時間報警，通知相關人員前往現場疏通指揮、運營維護，保障交通更平穩運行。

勤24小時“在崗” 故障反應更精準

這位24小時“在崗”的AI“質檢員”采用深度學習算法，可根據不同場景定位故障點位信息，不間斷地智能檢測信號燈同亮、熄滅、亮度不足、常亮、黃閃和遮擋等常見問題，檢測準確率達95%以上。

基于海康威視多年的技術積累，算法場景適應性更加全面，針對大路口、小像素信號燈也有很好的檢測效果。

同時融合圖像處理算法，能夠提升順逆光、大光暈等一些特定場景下的檢測效果，逆光也清晰，全天候監測信號燈運行情況

系統將路口電子、卡口等相關視頻源接入分析，單個路口秒級檢測，解決城市道路信號燈管理上的“難、慢、成本高”等痛點。

通過AI“質檢員”的實時性檢測能力，故障出現后及時報警，通知相關人員前往現場疏通指揮、運營維護，故障解決后及時上報正常狀態。

此外，結合多功能運維服務平臺，實現設備效能一圖展現，運維成效一屏全覽的效果。同時支持手機APP或短信下發運維通知，維修過程可記錄，運維過程能夠形成完整的管理閉環。

目前，這位AI“質檢員”已經在山東、浙江、廣東、湖北、重慶等多省市“上崗”，以其算法能力保障信號燈故障檢出的準確性和實時性，助力交通平穩運行。