2019年到2020年安防市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)了9%。5G、AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)的賦能下，安防行業(yè)將迎來重要的發(fā)展機(jī)遇期，智能安防產(chǎn)業(yè)鏈不斷被延伸。
據(jù)最近的《2020年7月視頻安防與分析智能服務(wù)》透露，帶有深度學(xué)習(xí)算法的攝像頭出貨量將在五年中(2019-2024年)以67%的復(fù)合年增長(zhǎng)率持續(xù)增長(zhǎng)，而搭載深度學(xué)習(xí)分析的NVR將增長(zhǎng)37%。同時(shí)，視頻分析設(shè)備的出貨量預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)43%。
近些年人工智能持續(xù)融入行業(yè)場(chǎng)景化應(yīng)用，并成為了傳統(tǒng)行業(yè)變革求新、提高效益的利器。傳統(tǒng)安防架構(gòu)已經(jīng)捉襟見肘，首先存儲(chǔ)成本非常高，未經(jīng)過結(jié)構(gòu)化原始視頻數(shù)據(jù)占據(jù)了大量的硬盤空間，存儲(chǔ)成本高昂；其次數(shù)據(jù)可讀性差，原始視頻查找大多需要人工參與；第三取證難度大，在海量的素材中找到敏感錄像工作量極其巨大。據(jù)不*統(tǒng)計(jì)，目前全國約有2億攝像頭，總計(jì)存儲(chǔ)容量超過400000PB，約1億塊硬盤。
1、智能視頻分析技術(shù)
在視頻監(jiān)控高速發(fā)展的今天，智能視頻分析技術(shù)極大地發(fā)揮與拓展了視頻監(jiān)控系統(tǒng)的作用與能力，成為了AI落地安防的重要技術(shù)。
視頻智能分析主要包括行為分析和特征識(shí)別，基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景的視頻圖像內(nèi)容進(jìn)行分析，進(jìn)而提取場(chǎng)景中的關(guān)鍵信息。基于深度學(xué)習(xí)的AI算法，可以從高清畫面中準(zhǔn)確識(shí)別出人物的體貌特征及行為動(dòng)作，并在后臺(tái)及時(shí)作出智能反應(yīng)和處理。例如可精準(zhǔn)識(shí)別出揮手和求救求助的差別、奔跑和快走的差別，同時(shí)區(qū)分出不同人物的體貌及行為的差別等。
2、視頻編解碼技術(shù)
在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，視頻編解碼技術(shù)作為核心技術(shù)之一，擁有廣闊的發(fā)展前景，視頻編解碼技術(shù)主要有MJPEG、MPEG4、H.264、H.265等。例如基于開源項(xiàng)目EasyDarwin拓展的TSINGSEE青犀視頻安防監(jiān)控，支持H.265的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)。在傳輸部分除了基于TCP/IP的局域網(wǎng)通信，目前5G傳輸、UDP/TCP信令通信也已支持。
目前行業(yè)廣泛應(yīng)用的是由美國MPEGLA組織按統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)使用的H.264、H.265視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)算法；音頻編碼方面采用G.722.1、G.723.1、G.711等多種算法。
3、AI技術(shù)與邊緣計(jì)算
近年由于AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)，智能視頻相關(guān)產(chǎn)品不斷發(fā)展，智能視頻應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?biāo)準(zhǔn)需求日益旺盛，不少安防企業(yè)著重布局視頻編解碼技術(shù)、行業(yè)解決方案等技術(shù)應(yīng)用。
“超高清、更智能“視頻監(jiān)控是安防行業(yè)發(fā)展的主要方向之一，因此未來的視頻編碼技術(shù)將會(huì)有更高分辨率、更高幀率等挑戰(zhàn)。
此外，邊緣計(jì)算可以大幅減少云計(jì)算和數(shù)據(jù)傳輸成本，其中智能決策能力在多場(chǎng)景應(yīng)用中得到越來越多的重視。
4、5G技術(shù)
5G的高傳輸速率為視頻監(jiān)控提供了良好的網(wǎng)絡(luò)條件。5G具有增強(qiáng)移動(dòng)寬帶、高可靠低時(shí)延和廣覆蓋大連接的優(yōu)勢(shì)，使AI能與物聯(lián)網(wǎng)融為一體。
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