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移動端

AI芯片技術發展現狀如何?

2019年05月31日 11:31$artinfo.Reprint點擊量:2211

  在過去的2018年,很多芯片如同雨后春筍般冒出,各種算力、各種應用場景的產品都隨之產生,每秒浮點運算次數從1T Flops到16T Flops,從云端到邊緣端,芯片具備了單片以及SoC集成等多種模式。
 
  AI芯片的實現有兩種方式:
 
  種稱為前端方案,將AI 芯片放置在每一臺攝像機里,數據即時處理,然后再輸出到后端服務器;
 
  第二種稱為后端方案,將AI 芯片放置在后端服務器里,將所有原始數據都匯總到這里,集中分析。
 
  據 HIS 研究報告,2013~2018 年,IPC SoC 芯片的出貨數量復合增長率高達 55.9%,這個可集成智能分析和實現網絡傳輸的 SoC 芯片才是值得全力以赴的戰場。
 
  在SoC這個領域,華為海思已經形成事實意義上的寡頭,通過短短幾年時間就將國內*從 37.3% 提升到74%以上,將TI、安霸全部拉下了馬。目前在網絡攝像機(IPC)SoC芯片市場中,海思半導體可謂一家獨大。
 
  另外,各類跨界AI芯片正快速向安防監控滲透,英特爾為此從端到端,以及軟硬件上都進行了大量的投入。除了收購NervanaSystems、Altera外,還收購了Movidius、Itseez等人工智能公司。英特爾在2017年3月份成立了人工智能事業部以后,又以150億美元收購了Mobileye,還成立了10億美金支持的AI創新基金。
 
  國內眾多安防企業都正在使用NVIDIA的GPU,海康威視使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平臺 ,大華推出的“睿智”系列搭載的英偉達NVIDIA Tesla P4 GPUs,宇視科技云結構化智能分析服務器支持了80顆NVIDIAJetsonTX1處理器。(作者:郭輝)
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