背景分析:
隨著信息技術(shù)的發(fā)展. 企業(yè)管理進(jìn)入了信息時(shí)代,而企業(yè)生存發(fā)展的需要、信息管理的發(fā)展、人工智能思想與技術(shù)在企業(yè)的延伸共同造就了企業(yè)智能管理的出現(xiàn). 雖然現(xiàn)在還不是特別成熟。但是智能管理是企業(yè)管理發(fā)展的必然方向,門店智能化解決方案是基于人臉識(shí)別系統(tǒng)而開發(fā)出的應(yīng)用。
需求分析:
智慧商鋪解決方案,通過顧客識(shí)別、行為分析等AI技術(shù),將線下消費(fèi)場(chǎng)景數(shù)據(jù)化,結(jié)合運(yùn)營數(shù)據(jù)和CRM數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以實(shí)現(xiàn)商鋪的精細(xì)化運(yùn)營和精準(zhǔn)營銷。主要功能包括會(huì)員識(shí)別、客流統(tǒng)計(jì)、客群屬性分析、區(qū)域熱力分析、店鋪關(guān)聯(lián)度分析、客流動(dòng)線及平均停留時(shí)間等多維度的線下消費(fèi)行為數(shù)據(jù),精準(zhǔn)還原營業(yè)廳景下“人員-業(yè)務(wù)-場(chǎng)景”之間的真實(shí)關(guān)系,線上線下互聯(lián)互通,賦能商鋪態(tài)以降低運(yùn)營成本,提高購買轉(zhuǎn)化率,提升服務(wù)質(zhì)量及品牌影響力。
SAAS云端功能 1:管理VIP會(huì)員,員工管理,提供黑名單人員及車輛的布控管理
2:顧客購物時(shí)間統(tǒng)計(jì),顧客貨架徘徊頻率,顧客購物頻率統(tǒng)計(jì),顧客購物種類金額統(tǒng)計(jì),分析,重點(diǎn)人員異常行為統(tǒng)計(jì)
(1)客流量統(tǒng)計(jì):
通過數(shù)據(jù)查詢報(bào)表,能夠知道一天中哪些時(shí)段是客流高峰,哪些時(shí)段是客流低谷;結(jié)合客流量統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)可以按需查詢進(jìn)行統(tǒng)計(jì)報(bào)表,如可以獲知本月、 本季、本年哪些時(shí)間是銷售旺季
特定人群客流量統(tǒng)計(jì):
每天對(duì)客流量統(tǒng)計(jì)更能直觀的分析門店的業(yè)務(wù)狀況 ,從而我們可對(duì)VIP客戶等庫中人員來往進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì),將 VIP客戶等庫中人員的進(jìn)店次數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)展示,總店可以通過匯總各分店的顧客信息,進(jìn)行實(shí)時(shí)管理和調(diào)控
不受歡迎或可疑人員來店報(bào)警:
當(dāng)以前有人來店里發(fā)生過糾紛時(shí),可將該人錄入不受歡迎庫,當(dāng)此人以后來店里就可以識(shí)別報(bào)警,可以通過手機(jī)將報(bào)警信息及時(shí)推送給老板或管理人員,并可作出相應(yīng)的處理預(yù)案;同時(shí)可疑人員可以錄入可疑人員庫,當(dāng)此人進(jìn)入店內(nèi)可以識(shí)別報(bào)警,可以通過手機(jī)將報(bào)警信息及時(shí)推送給老板或管理人員
(4)VIP客戶到店提醒
VIP 客戶進(jìn)入店里消費(fèi)時(shí),可以在手機(jī)中提醒,老板或管理人員在外面也可以在第一時(shí)間收到通知
(5)顧客軌跡查詢
連鎖店采用人臉識(shí)別系統(tǒng),所有分店加入人臉識(shí)別系統(tǒng),當(dāng)顧客來店時(shí)都有識(shí)別記錄,可在后臺(tái)查詢?cè)擃櫩驮谀男╅T店出現(xiàn)過
用戶價(jià)值:
人臉、人體和屬性識(shí)別等AI技術(shù), 將零售環(huán)境下的“人-場(chǎng)”產(chǎn)生的信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化提取、數(shù) 字化表達(dá), 結(jié)合這些信息,智能化地進(jìn)行消費(fèi) 者畫像。 線下AI時(shí)代可以讓線下個(gè)體消費(fèi)行為數(shù)字化,智慧商鋪是通過顧客識(shí)別、行為分析等AI技術(shù),將線下消費(fèi)場(chǎng)景 數(shù)據(jù)化,結(jié)合運(yùn)營數(shù)據(jù)和CRM數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以實(shí)現(xiàn)營業(yè)廳的精細(xì)化運(yùn)營和精準(zhǔn) 營銷。主要功能包括會(huì)員識(shí)別、客流統(tǒng)計(jì)、客群屬性分析、店鋪關(guān)聯(lián) 度分析、客流動(dòng)線及平均停留時(shí)間等多維度的線下消費(fèi)行為數(shù)據(jù),精準(zhǔn)還原營業(yè)廳 景下“人員-業(yè)務(wù)-場(chǎng)景”之間的真實(shí)關(guān)系,線上線下互聯(lián)互通,賦能營業(yè)廳態(tài)以降低運(yùn)營成 本,提高購買轉(zhuǎn)化率,提升服務(wù)質(zhì)量及品牌影響力。