(1)以中控智慧、漢王、科密等廠家為代表的傳統門禁廠家，一般會集成雙目人臉檢測和指紋識別技術，人臉識別算法采用的是傳統算法，場景適應性一般，門禁考勤業務整體方案齊全。
(2)以阿里釘釘為代表的互聯網廠家，采用云+端結合的門禁考勤方案，基于深度學習算法實現人臉識別，場景適應性較好，配合釘釘等互聯網方案，主打人臉識別門禁考勤的整體方案和高性價比終端設備。
(3)以海康、大華、宇視為代表的安防廠家，基于多年積累的視頻監控圖像處理技術、軟硬件一體化的終端設計能力、AI智能算法的積累經驗，也相繼推出了各自的人臉識別門禁設備。人臉識別算法基于深度學習，加上良好的圖像處理技術和硬件設計能力，在中人臉門禁設備上具有一定的優勢。
其他還有眾多的新興智能門禁廠家，借助深度學習的人臉識別算法的成熟，快速推出了滿足實際場景需求的人臉門禁設備，支持人臉識別門禁管理或人臉考勤功能。人臉識別算法采用的是深度學習算法，相比傳統算法的人臉門禁設備，場景適應性更好，同時具備完善的軟硬件配套方案。
人臉識別技術在出入口系統中的應用
(1)在門禁一體機中，可以對人員身份進行精確識別，從而實現準確的人員權限管控，防止沒有權限的人員進出相關區域。
(2)在門禁考勤集中，可以實現準確的人員考勤打卡，避免他人代刷卡等違規行為。
(3)在酒店、機場、車站等場合的人證核驗設備中，可以快速準確地確認人員身份信息。
(4)在訪客機中，可以實現訪客人臉錄入，在進入相關區域后實現刷臉進出各個區域。
(5)在速通門閘機中，可以實現快速高效的人員核驗和人員通行。
(6)在智慧社區方案、智慧園區方案、智慧商業方案中，基于各個點位的人臉識別設備(人臉門禁、人臉閘機、人臉相機等)，可以實現人員權限的有效管理、人員身份的準確判定、人員軌跡的精準定位。
人臉識別技術未來發展前景
隨著算法和芯片的進一步成熟，各廠家集成能力的提升，人臉識別技術必將在以出入口系統為代表的各個領域中得到更加廣泛的應用。結合人臉技術的研究進展，以及出入口系統的應用特點，將會呈現出以下發展趨勢：
(1)隨著芯片價格的下探，人臉識別類門禁產品的價格將會進一步下探，人臉門禁設備在整個出入口系統終端設備中的占比將會越來越高。
(2)當前人臉門禁中，還是需要人員有一定的配合度才能完成人臉識別，*非配合的人臉識別必然會導致識別準確率的下降。未來隨著關鍵算法和技術方案的進一步成熟，非配合、無感知的人臉識別門禁產品將會出現，這將會大大提升人臉門禁的使用體驗。
(3)當前的人臉識別主要還是二維空間下的人臉識別，紅外+可見光的雙目人臉識別設備也僅僅是簡單的融合識別方案，還遠沒有達到三維立體識別的程度。未來隨著結構光、TOF等深度傳感技術的進一步成熟，三維人臉識別算法和技術將會出現，這將會大大地提升人臉識別的準確性。
