車牌自動識別的優劣關鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識別就面對極大挑戰。不過隨著技術的發展，這些問題正逐步被解決，車牌識別攝像機可采用寬動態CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補光技術等，可以自動跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地捕1捉車牌，繼而實現高達99.58%的識別率，高居行業。未來，隨著更多*的發展，車牌識別一體機將會有更多智能用途，屆時停車場智能化管理系統將讓車輛管理更方便、收費過程更簡便、通行更快速統，從而真正實現進出口無人看守的智能化管理。
隨著政府需求的不斷提到，交通安全系統相當普及。即便是在幾乎已經飽和的市場情況下，有些供應商仍然挖掘交通監控垂直細分市場，讓交通安全保持穩定的增長。甚至在某些情況下，車牌自動識別可以為有關部門產生長期額外的收入。在國外，車牌自動識別系統應用于交通監控監測站，他們不通過雷達監測，而是利用多部攝像機計算同一輛車兩點之間的行車視線，一旦超過限速10%，系統就會自動向車主開出電子罰單。車牌自動識別系統不僅可以減少人員管理，同時也能夠減少違規紙質單據的成本。更為重要的是，如果在某一路段增加監控覆蓋點，也能夠增加當地政府的收入。
車牌自動識別停車系統工作原理
入場說明：
①車輛駛入車輛識別攝像機抓拍區域，視頻流識別或者觸發地感線圈。
②車牌識別系統自動抓拍車輛的的圖像處理識別出車牌識號及車型并上傳。
③閘機放行，同時記下車輛進入時間。車輛越過進口，駛入停車場內。
整個過程自動完成，無須工作人員干預。車輛一直處于行駛狀態，無需停車，快速入場。同時，系統的狀態顯示儀提示系統在整個過程中是否運行正常。
1) 出場說明
① 車輛駛到出口處的攝像機抓拍區域，觸發地感線圈。
②攝像機自動抓拍車輛的圖像，識別出車牌識號及車型并上傳，然后通過檢索數據庫得出車輛信息。
③出口管理工作站調出該車入場時的抓拍圖像，入場時間等信息。如果該車屬固定車輛情況，閘機自動啟竿放行。如果是臨時停車，則車輛須暫停交費方能離開。
④車輛越過出口，駛離停車場。
車牌自動識別安裝時要考慮到企業、單位或小區只有一個出入口，又要通行車輛又要走人，首先要根據門口的尺寸進行設計，可以采用單通道的設計或者是雙通道的設計;為了安全起見首先要保證2個方面的要求：
1消防安全的需要，保證可以有3.5米以上的消防通道，在緊急情況下可以通行消防車輛；
2是人車分流，把行車道和人行道要進行分流隔離，保障行人的安全通行需要。
現如今不少的車牌自動識別系統都已具備脫機后仍能正常使用的功能，可是一些用戶在使用這一功能的車牌自動識別系統時，卻發現有些系統在線使用中，其監控可以正常識別，但是一旦脫機使用，識別就沒有反應了，這是什么原因呢？
當車牌識別系統出現脫機識別無反應問題時，大家首先要考慮的就是攝像機接線異常這一問題，不過攝像機接線異常的原因也分多種，不同原因的處理方法也不一樣，內容如下所示：
1、攝像機到主板485 A B線接錯
解決方法：攝像機與主板485AB線必須一一對應，即485A對應主板預留的485A端口，485B對主板預留的485B。
2、攝像機輸出端口選擇錯誤
解決方法：攝像機輸出端口必須是RS485A-2，一旦選擇錯誤，就會出現脫機識別無反應的情況了。
3、攝像機輸出波特率選擇錯誤
解決方法：攝像機輸出波特率為19200，這一點大家謹記。
影響車牌自動識別的識別率因素有哪些呢?
對于安裝車牌識別停車場系統的停車場，影響其識別率的原因主要有兩點，
首先要保證停車場環境光線要足夠明亮，對于光線較暗或者是夜間的時候，應該適當增加一些補光設備;
第二、保證進出停車場的車輛車牌照要完好無損，這樣就可以保證對每輛進出場的車輛車牌都可以進行抓拍。
因此，避免識別環境的復雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車牌識別率。
