眼動軌跡分析模塊的應用場景廣泛，涵蓋多個領域，以下是一些典型場景： 1.用戶體驗(UX)研究
網頁與App設計：通過分析用戶瀏覽網頁或App時的眼動軌跡，優化界面布局、按鈕位置和信息層級，提升用戶體驗。
產品設計：研究用戶對產品外觀、功能區域的注意力分布，改進產品設計。
廣告效果評估：分析用戶對廣告的關注點、停留時間和視覺路徑，評估廣告吸引力和傳播效果。
2.人機交互(HCI)
虛擬現實(VR)與增強現實(AR)：研究用戶在VR/AR環境中的視覺行為，優化交互設計和沉浸感。
游戲設計：分析玩家在游戲中的視覺焦點，優化游戲界面、任務提示和關卡設計。
智能設備交互：研究用戶與智能設備的交互行為，提升語音助手、智能家居等設備的用戶體驗。
3.心理學與認知科學研究
閱讀行為研究：分析閱讀時的眼動軌跡，研究閱讀速度、理解能力和注意力分配。
視覺注意力研究：探索人類視覺注意機制，研究注意力捕獲和轉移規律。
情緒與認知研究：通過眼動數據分析情緒反應和認知過程，如決策、記憶和學習。
4.市場營銷與廣告
廣告效果測試：分析用戶對廣告的關注點，優化廣告內容和投放策略。
包裝設計：研究消費者對產品包裝的視覺關注，提升包裝吸引力。
零售環境優化：分析顧客在商店中的視覺行為，優化商品陳列和店內布局。
5.教育與培訓
學習行為分析：研究學生在學習過程中的視覺注意力，優化教學材料和課程設計。
駕駛員培訓：分析駕駛員在模擬或實際駕駛中的視覺行為，提升駕駛安全意識和技能。
體育訓練：研究運動員在比賽中的視覺焦點，優化訓練策略和比賽表現。
6.醫療與健康
眼科疾病診斷：通過眼動軌跡分析輔助診斷弱視、斜視等眼科疾病。
神經科學研究：研究神經系統疾病患者的眼動特征，輔助診斷和治療。
康復訓練：通過眼動追蹤技術幫助中風或腦損傷患者進行視覺康復訓練。
7.安全與監控
駕駛員疲勞檢測：通過眼動軌跡分析駕駛員的疲勞狀態，提升駕駛安全。
安防監控：分析監控人員的視覺注意力，優化監控系統設計。
總結：
眼動軌跡分析模塊在用戶體驗、人機交互、心理學、市場營銷、教育、醫療和安全等領域具有廣泛應用，能夠通過分析視覺行為提供數據支持，優化設計、提升效率和改善體驗。
