科葩慧眼人臉識別解決方案充分應用人臉識別技術，將員工、業主、訪客、非法入侵人員通過針對性的子系統進行有效地管理，不僅提高了管理效率，也真正實現了提前預防。

訪客管理子系統精準控制訪問權限

相較于傳統的安全通行證，慧眼人臉識別系統下訪客管理子系統的優點在于：不可竊取，無法借用和復制，就是說，臉部識別是無法被效仿的，在未來，人臉識別也會成為未來較可靠的通行證。

科葩訪客子系統主要有v預約、訪客數據自動下發功能，針對不同地點的安保等級，物業還可以選擇安保再確認、遠程開門等功能，全程數字化管理，為訪客、被訪公司、物業三方提升效率，提升用戶體驗。

人臉通行子系統更準確高效

傳統通行系統具有人卡不一、卡片丟失、卡片易被破解復制、信息準確率沒有保障等問題，而慧眼人臉識別系統下的人臉通行子系統不僅可以解放雙手、速度快捷地完成通行管理任務，還能夠明確責任、準確防偽，保證本人通行、不可替代的1性。

動態布控子系統可事先預警

科葩慧眼人臉識別系統下的動態布控子系統能高速抓拍，同時采集比對15張人臉，主要有陌生人預警、VIP迎賓等功能。

出現安全問題，傳統攝像頭只能事后排查，而科葩動態布控子系統能做到陌生人預警，黑名單報警等功能，只要有非*人員或黑名單人員出現，后臺即會發出預警，讓安保人員能及時排查，防止安全事件發生。

VIP迎賓功能可以設置VIP名單，當重要賓客到訪時，大屏幕上會彈出迎賓畫面，為重要嘉賓帶來尊貴的體驗。

不得不承認，人臉識別技術比現有的基于ID入口系統更快、更強大、更安全。憑借其靈活的設計, 科葩慧眼人臉識別系統還為開發和整合更多的應用程序和服務提供了充足的空間，以滿足您未來的安全訪問和管理需求。

科葩X-Face慧眼人臉識別，助力行業應用智能化變革落地！

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現在有 40 個人的人臉圖片，每人 10 張，一共 400 張圖片（ORL Database [3]）。為簡單起見，我們把這組圖片降到5維，也就是只用 5 個特征來表示一張人臉圖片。上面提到，如果只用5個特征，那每個特征本身就不能是一個像素點這么簡單。那么這5個特征是什么呢？如下所示：

我們可以看到，這5個特征中的每一個都是一張酷似人臉輪廓的圖片。OK，那么怎么用這 5 個特征表示一開始那400張人臉圖片呢？我們用（線性）疊加的方式。假設（僅僅是假設）某張圖片有這般組成：

原始圖片 ≈ Eigenface1 ×0.1 ＋Eigenface2 ×0.3 ＋Eigenface3 ×（-0.7）＋Eigenface4 ×0 ＋Eigenface5 ×2

那么這張圖片就可以用（0.1，0.3，-0.7，0，2）這個向量（5維向量）表示。（這個公式中似乎有些奇怪的東西？看不懂沒關系，我們后面再解釋。）

到此為止我們用到的降維方法叫做主成分分析（PCA：Principle Component Analysis）[4]，如果你用過任何數學軟件或統計軟件（如 Matlab、SPSS），里面肯定有這個功能。從字面意思上講，通過把圖片的表示從很高維的空間降到5維，我們提取出了這組人臉圖片的“主要成分”（說白了就是人臉）。*個特征（Eigenface1）刻畫出了人臉主要的構架，后面的幾個特征（Eigenface2-5）再慢慢的細化。像素點可以稱為低級（low-level）特征，相應地，“主要成分”可以成為高級（high-level）特征。同一個人的照片可以千變萬化，為了實現人臉識別，我們當然不能一個一個像素點地去比對，而應該通過這些“主要成分”考察人臉圖片是怎么構造/疊加出來的。不同的面孔有不同的構造方式，比如有的用 Eigenface2 的權重大一些，有的用 Eigenface3 的權重大一些，這樣就實現了不同人面孔之間的區分。