科葩慧眼人臉識別解決方案充分應用人臉識別技術，將員工、業主、訪客、非法入侵人員通過針對性的子系統進行有效地管理，不僅提高了管理效率，也真正實現了提前預防。
訪客管理子系統精準控制訪問權限
相較于傳統的安全通行證，慧眼人臉識別系統下訪客管理子系統的優點在于：不可竊取，無法借用和復制，就是說，臉部識別是無法被效仿的，在未來，人臉識別也會成為未來可靠的通行證。
科葩訪客子系統主要有v預約、訪客數據自動下發功能，針對不同地點的安保等級，物業還可以選擇安保再確認、遠程開門等功能，全程數字化管理，為訪客、被訪公司、物業三方提升效率，提升用戶體驗。
人臉通行子系統更準確高效
傳統通行系統具有人卡不一、卡片丟失、卡片易被破解復制、信息準確率沒有保障等問題，而慧眼人臉識別系統下的人臉通行子系統不僅可以解放雙手、速度快捷地完成通行管理任務，還能夠明確責任、準確防偽，保證本人通行、不可替代的1性。
動態布控子系統可事先預警
科葩慧眼人臉識別系統下的動態布控子系統能高速抓拍，同時采集比對15張人臉，主要有陌生人預警、VIP迎賓等功能。
出現安全問題，傳統攝像頭只能事后排查，而科葩動態布控子系統能做到陌生人預警，黑名單報警等功能，只要有非*人員或黑名單人員出現，后臺即會發出預警，讓安保人員能及時排查，防止安全事件發生。
VIP迎賓功能可以設置VIP名單，當重要賓客到訪時，大屏幕上會彈出迎賓畫面，為重要嘉賓帶來尊貴的體驗。
不得不承認，人臉識別技術比現有的基于ID入口系統更快、更強大、更安全。憑借其靈活的設計, 科葩慧眼人臉識別系統還為開發和整合更多的應用程序和服務提供了充足的空間，以滿足您未來的安全訪問和管理需求。
科葩專業人臉識別設備與應用解決方案提供商
科葩X-Face慧眼人臉識別，助力行業應用智能化變革落地！
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之前提出的問題：用于表示人臉的大量特征從哪來？這便是深度學習（深度神經網絡）發揮作用的地方。它通過在千萬甚至億級別的人臉數據庫上學習訓練后，會自動總結出適合于計算機理解和區分的人臉特征。 算法工程師通常需要一定的可視化手段才能知道機器到底學習到了哪些利于區分不同人的特征，當然這部分不是本節重點。 闡明了不同人臉由不同特征組成后，我們便有了足夠的知識來分析人臉識別，到底怎么識別。 現在考慮簡單理想的情況，用于區分不同人的特征只有兩個：特征1和特征2。那么每一張臉都可以表示為一個坐標（特征1，特征2），即特征空間（這個例子里是二維空間）內的一個點。 人臉識別基于一個默認成立的假設：同一個人在不同照片里的臉，在特征空間里非常接近。 為什么這個假設默認成立，設想一下，一個棕色頭發的人，在不同光照，遮擋，角度條件下，發色看起來雖然有輕微的區別，但依然與真實顏色非常接近，反應在發色的特征值上，可能是 0 到 0.1 之間的浮動。 深度學習的另一任務和挑戰便是在各種復雜的環境條件下，精確的識別各個特征。 上圖是在熊本做大規模人臉數據集去噪演講時用的 PPT，三張山下智久的照片經過神經網絡提取出 128 維的特征后，變成了 3 個在 128 維空間中的點（紅色），石原里美的特征點為綠色。 這張 PPT 想表達同樣的意思：同一人的不通照片提取出的特征，在特征空間里距離很近，不同人的臉在特征空間里相距較遠。 再來考慮人臉識別領域的兩個問題：人臉驗證和人臉識別。
