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“大數據+數字孿生” 助力提升流域水環境監測預警水平
2024年10月08日 09:13:35來源：國家數據局點擊量：40751
導讀流域水環境綜合治理是生態文明建設的重要組成部分，包括水資源保護、水生態修復和水環境改善等多個方面。
　　【智慧城市網 企業關注】流域水環境綜合治理是生態文明建設的重要組成部分，包括水資源保護、水生態修復和水環境改善等多個方面。地表水環境數據分析能力不足，是流域地表水風險應對、污染精準防控等領域的共性問題。四川省生態環境監測總站通過立體化監測技術獲取數據，以流域地表水環境模擬技術打造常態化運行的流域水環境數字孿生產品，服務于四川省流域地表水風險應對和污染管控，助力長江大保護和長江經濟帶高質量發展。
 
　　一是推動地表水環境數據匯聚。匯聚依托監測總站在日常監測過程中采集的污染數據，與研究機構在課題合作中共享的土壤數據、現場地勘數據等，由大數據局共享的人口、養殖、氣象、水文等公共數據，構建數據量超1.2億條且持續更新的地表水環境大數據采集系統，形成地表環境全要素數據庫。
 
　　二是構建流域數字孿生體。基于流域模型和動力學模型，融合多領域、多行業的地表水環境數據，結合大數據分析、人工智能等技術構建具有完備物理基礎的分布式流域水文水質模型、水動力和污染遷移擴散模型與大數據學習模型。根據流域水環境特征拓展模型的模擬要素和范圍，在精細化、精準化模擬的基礎上增強模擬能力，實現空間分辨率從3.3個控制斷面/萬km²提升至25.2個控制斷面/萬km²。
 
　　三是基于數字孿生實現環境保護智能化決策。基于流域數據孿生體構建水文和水環境預測預報應用，延長水文和水環境預報的預見期，水環境質量預測周期從24小時提升至4小時，主要污染物預報準確率超過75%。開展江河湖泊、水土流失等水環境水生態變化智能預測，對出現超標的流域全面溯源分析以識別工業企業、農業面源等對水體貢獻比例，實現河湖治理精準監管能力提升，水環境水生態保護能力提升。基于水環境變化的模擬仿真和動態管理，支撐四川省各級地表水環境管理部門開展流域地表水環境監測管理、資源調配和污染管控。
 
關鍵詞 大數據數字孿生
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