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數據標注優秀案例集之 | 數據標注賦能電商產業效能提升
2025年05月15日 08:46:32來源:國家數據局點擊量:2251
導讀研發ViTAE大模型與言犀多模態AI標注工具,支持文字生成標注、圖上文案摳圖、AI視頻打標等功能,商品素材生成效率較人工提升千倍,單日調用量超1000萬次,服務35萬 商家,內容制作成本降低超30%。
  【智慧城市網 企業關注】針對電商行業商品識別效率低、倉儲分揀自動化不足、個性化推薦精準度差等痛點,京東云計算有限公司自研了眾智標注平臺與言犀、ViTAE大模型,并構建“標-訓-推”一體化數據處理模式,覆蓋商品內容生成、智能倉儲、數據治理等核心場景。實現了電商全鏈路降本增效,累計節省內容審核成本超千萬元,帶動近百億GMV(商品交易總額)增長。同步建成宿遷數據標注基地,形成百億級數據產業集群,為行業提供“技術+產業+人才”三位一體的智能化轉型方案。
 
  舉措與成效
 
  一是預標注高效供數賦能。研發ViTAE大模型與言犀多模態AI標注工具,支持文字生成標注、圖上文案摳圖、AI視頻打標等功能,商品素材生成效率較人工提升千倍,單日調用量超1000萬次,服務35萬+商家,內容制作成本降低超30%。
 
  二是全鏈路升級智能倉儲。標注貨物屬性、分揀規模等數據,聯動AGV機器人、六軸機械臂等設備,實現“卸-揀-裝”全流程無人化分揀,分揀效率提升2倍,酒水類易碎品破損率下降80%,人力成本減少50%。標注火源、水浸等風險場景,部署智能巡檢機器人,實現安全隱患秒級響應。
 
  三是多維度構建治理體系。建設數據合規與治理平臺,建立成本、穩定性、安全合規、資產質量等多維治理體系,優化商品資產管理與合規審核流程,審核成本節省超千萬元。打造風險商品識別模型、“商品可比價”算法模型推動風險商品識別時效縮短80%,預測價可信度達98%。
 
  特色亮點
 
  一是技術驅動效能。ViTAE大模型在ImageNet Real數據集分類精準度達91.2%,打破傳統勞動密集型標注模式,積極推動了產業向技術密集型轉型。言犀大模型深度融合商品推薦、物流體驗等場景需求,實現供應鏈優化與精準營銷雙重突破。
 
  二是智算協同生態。依托內部多行業數據與華東數據中心算力,服務600余個項目,打造“數實融合”創新模式。同時,人機協同反哺算法迭代,模型響應效率提升40%,解決數據標注與模型訓練脫節難題。
 
  三是政企共建標桿。與地方政府共建數據標注產業園,拓展城市治理、民生服務等數據應用場景,實現政務數據與產業模型的高效安全聯動。構建了“人才培養-技術應用-產業孵化”閉環,充分釋放數據要素價值,推動區域經濟升級。
關鍵詞 數據網絡
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