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數據標注優秀案例集之 | 時空智能數據標注標準化實踐
2025年05月12日 08:44:52來源:國家數據局點擊量:2823
導讀為克服數據標注異構性和集成處理難題,研制標準化的時空數據標注處理軟件PyTDML,實現從“數據標注”到“模型訓練”的時空數據標注閉環流程,支持包括亞馬遜、微軟、谷歌、NASA在內的國際社區STAC拓展,中、英、法等多國推出兼容標準的產品,實現產業化應用。
  【智慧城市網 企業關注】時空數據來源廣、模態多、標注標準不統一,制約著地理人工智能技術發展。武漢大學團隊制定了地理人工智能系列標準,涵蓋時空數據標注概念模型、標注編碼國際標準和樣本庫行業規范,引領行業遙感數據標注標準化工作。研制樣本標注工具服務軟件和大規模遙感樣本庫LuojiaSet,實現產業化應用。形成ISO和OGC地理人工智能國際標準,領導ISO地理信息服務標準體系建設。
 
  舉措與成效
 
  一是建立了時空智能樣本數據統一標注模型標準。針對時空數據標注不統一的問題,牽頭制定國際開放地理信息協會OGC TrainingDML-AI標準,并轉為ISO標準(ISO 19178-1)和國家標準,涵蓋時空數據標注概念模型、編碼等標準規范。獲2023年OGC國際社區影響力獎(Community Impact Award),推動自然資源領域遙感數據標注標準化工作,滿足國家與行業急需。
 
  二是研制了自主可控的樣本標注工具服務軟件。為克服數據標注異構性和集成處理難題,研制標準化的時空數據標注處理軟件PyTDML,實現從“數據標注”到“模型訓練”的時空數據標注閉環流程,支持包括亞馬遜、微軟、谷歌、NASA在內的國際社區STAC拓展,中、英、法等多國推出兼容標準的產品,實現產業化應用。
 
  三是構建了大規模規范化樣本庫。依據TrainingDML-AI國際標準,構建了千萬級大規模規范化樣本庫LuojiaSet。涵蓋多尺度、多任務的遙感影像樣本,被國際攝影測量與遙感學會收錄為開源數據庫,并寫入OGC創新成果報告,為30余國家/地區的4000多用戶提供服務。
 
  特色亮點
 
  一是牽頭制定時空數據標注系列國際標準,形成地理人工智能國際競爭優勢。該標準構成我國在OGC牽頭的國際標準,在ISO和OGC實現了地理信息AI標準從無到有跨越式發展,形成我國時空數據標注的創新先發優勢,由此引導ISO地理信息服務標準體系的建設。
 
  二是研制行業地理人工智能樣本數據庫建設規范,打造標準落地行業應用的最佳實踐。形成“標準制定-工具研制-行業應用”領先解決方案,開發了樣本標注工具服務軟件和千萬級遙感樣本庫,在中國智能遙感開源生態聯盟推廣,帶動了國家、省市衛星遙感中心的樣本庫建設。
 
  三是獲全球認可,引領了行業樣本標注建設。通過深度融入ISO、OGC、STAC等國際開放社區,主導布局國際標準、國家標準和行業規范建設,促進時空數據標注標準制定與應用。
關鍵詞 數據標注人工智能
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