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　　這樣的自我意識代表我們向智能機器人這一目標跨出了一步。耶魯大學計算機科學家開發的機器人尼科將在接下來的幾個月里接受測試。機器人尼科的終目標是使用一面鏡子來判定周圍的物體，就如同人類使用后視鏡查看車輛的方式一樣。
　　　　
　　這項研究的負責人博士研究生賈斯汀-哈特告訴BBC新聞頻道：“這對于機器人理解它的手臂還在身上而不是在鏡子的另一側來說是一種空間性的推理工作。”目前為止機器人尼科已經被設置了識別它的手臂映像的程序，但是哈特先生終想要讓它通過“完整鏡像的測試”。
　　
　　這個所謂的鏡像測試初形成于1970年而且已經成為自我意識的一種傳統測試方式。這項測試更通常應用于動物，生物體被給予時間來習慣鏡子然后被麻醉后在臉上用無味無觸覺的染料做了標記。
　　　　
　　動物們對它們鏡像的反應被用作它們自我意識的衡量標準，這是根據它們是否察覺到自己身上的標記或者是否表現出認為標記并不在它們身上來衡量的。迄今為止，只有少量非人類物種通過了這些測試，包括一些靈長類、大象和海豚。人類嬰兒直到18個月大才能夠通過這項測試的。
　　
　　科學家們不斷的借助類似的測試來分析機器人的自我意識，但是目前還沒有人設計出一款機器人程序能僅僅從外貌上就完全辨別出自己。哈特先生說道：“這項測試是基于外貌而不是動作，我正在嘗試通過完整鏡像的測試。”
　　
　　在2007年的一項研究中發現機器人能夠通過區分自己的和其它物體的像素點來區分鏡子當中的運動。稍后的研究當中觀察到機器人如何模仿其它機器人的工作，而且近機器人Qbo被設定成對不同的圖片做出反應，對帶有“這是你，Qbo”的特殊圖像做出反應。
　　
　　哈特先生同他的導師BrianScassellati正致力于這項研究，他將在明年春天的時候公布他的發現。他說到：“這是重要的一步，但卻不是人工智能的后階段，這只是發展過程中的一步。”