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　　中國安防展覽網訊 ISP，即圖像處理，主要作用是對前端圖像傳感器輸出的信號做后期處理，主要功能有線性糾正、噪聲去除、壞點去除、內插、白平衡、自動曝光控制等，依賴于ISP才能在不同的光學條件下都能較好的還原現場細節，ISP技術在很大程度上決定了攝像機的成像質量。隨著監控對圖像處理要求的提高，圖像處理在監控中的影響也越來越深。
　　
　　圖像處理高清性能要求與日俱增
　　
　　目前高解析攝像機上使用較多的是以索尼為代表的日系方案和以三星為代表的韓系方案，相對來說，日系方案有一定優勢，大多數的主流廠家也都采用索尼的方案，接下來就主要闡述索尼在傳感器和信號處理器上的新技術。高解析攝像機和低解析度攝像機在圖像效果上有著明顯區別，主要是因為高解析攝像機采用新的圖像處理技術、紅外技術和硬件結構設計，使得攝像機性能有質的提升。
　　
　　高分辨率：低解析度攝像機采用的是目前市面上主流的兩種標清CCD，有效像素為510H和760H，搭配索尼SS-3的信號處理器，對應水平解析度為420線和480線到600線，而高解析攝像機采用960HCCD，相對之前的760HCCD，有效像素從44萬變成57萬，提升了30%，搭配索尼根據960HCCD開發的新一代Effio系列信號處理器，水平解析度可從原來的540線提升到650線以上。
　　
　　3D降噪：低解析度攝像機采用索尼SS-3信號處理器，只能實現普通的降噪功能，低照度場景下的噪點比較明顯，而采用索尼Effio-S或Effio-P系列信號處理器的高解析攝像機，通過3D降噪的功能，可有效的消除視頻圖像中的噪點，獲取平滑、清晰的畫面。攝像機采用可編程圖像硬件處理芯片，運用圖像信號處理技術——三維濾波技術，檢測和分析幀存儲器中圖像數據，有效的將低照度場景圖像和運動場景圖像中產生的噪聲濾除，得到高質量的清晰圖像。
　　
　　超低照度：高解析度攝像機采用索尼新一代EXVIEWHADIICCD和SUPERHADIICCD，集成索尼Effio-E、Effio-S或Effio-P系列的信號處理器，對圖像進行噪聲濾除、電子防抖動、自動曝光控制等技術，將攝像機靈敏度提高了10%以上，在超低照度下，仍可獲得高清晰度、亮麗的圖像。
　　
　　超寬動態：當在強光源照射下的高亮區域及陰影、逆光等相對亮度較低的區域在圖像中同時存在時，攝像機輸出的圖像會出現明亮區域因曝光過度成為白色，而黑暗區域因曝光不足成為黑色，嚴重影響圖像質量。針對逆光場景，攝像機開啟超寬動態功能，在強光照處使用短快門曝光和在弱光照處使用長快門曝光生成的圖像結合從而生成合成圖像，能夠獲得圖像暗處的細節，而圖像的明亮處又不過曝。
　　
　　ISP圖像處理技術演變
　　
　　安防市場過去多使用CCD作為圖像傳感器，少有CMOS的身影。近年來，相對于已發展成熟的CCD停滯不前的狀態，CMOS傳感器隨著技術發展已逐步打開被CCD獨占的市場。但CMOS目前的技術與CCD相比，仍具有感光度低、信噪比高的缺點。這時作為CMOS和CCD攝像機中重要搭配零組件的ISP，因應CMOS的大量出貨而引發的更多應用開發，以彌補CMOS在感光度低、信噪比高上的不足。隨著人們對畫質的關注，ISP已經越來越受到芯片商和攝像機制造商的重視。
　　
　　早年芯片市場素有ASIC、DSP之爭，現今多家芯片公司基于ASIC或DSP開發出整合度更高、更加適合視頻監控需求的片上系統——SoC。SoC將處理器資源、內存資源、編解碼算法、外圍設備接口等都集成在單個平臺上，將大部分功能固化，并對特殊功能需求模塊化，以源代碼方式給廠商，廠商根據不同應用需求進行二次開發，同時，還可以增加視頻協處理器以及其他視頻子系統，以強化視頻圖像處理能力。它綜合ASIC、DSP兩者優勢，協助終端產品客戶簡化系統設計。不論選用何種芯片方案，可以看到主流芯片大多已整合ISP功能。
　　
　　集成ISP目前有多種方案，芯片集成ISP后對安防廠家的研發水平要求降低，并同時降低系統成本，隨著芯片所集成的ISP功能的不斷強大，已可滿足大多數場合的應用需求。但對于尋求差異化發展的安防廠家來說，目前市場SoC上所集成的ISP并不能滿足他們全部的需求，因此市面上也有集成ISP處理算法的DSP或FPGA芯片。據本刊顧問張淂福觀察，ISP處理在WDR、DNR上有標準化的趨勢，50dB/70dB寬動態組件搭配CMOS，在攝像機上已成為標準配備，如Nextchip、pixelplus等。
　　
　　關于圖像處理：
　　
　　圖像處理（imageprocessing），用計算機對圖像進行分析，以達到所需結果的技術。又稱影像處理。基本內容圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用數字攝像機、掃描儀等設備經過采樣和數字化得到的一個大的二維數組，該數組的元素稱為像素，其值為一整數，稱為灰度值。圖像處理技術的主要內容包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別3個部分。常見的處理有圖像數字化、圖像編碼、圖像增強、圖像復原、圖像分割和圖像分析等。圖像處理一般指數字圖像處理。