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中國安防展覽網 視點跟蹤】2015年12月2至4日，一年一度大規模的T盛會
——Telematics@China高峰論壇在上海舉行。來自的產業科技、投資、園區等的1300多位各界精英共同探討車聯網電商大數據與互聯網汽車等時下熱門話題。阿里巴巴集團高德軟件有限公司副總裁董振宇在會上發言，與大家分享互聯網和大數據對智慧交通帶來的影響。
高德副總裁董振宇講話實錄:大數據 互聯網與智能交通
核心提示： 阿里巴巴集團高德軟件有限公司副總裁董振宇在會上表示，互聯網公司注重的是生態體系的建設，智慧交通現在已經是全業態的一種交通系統。以前交通和導航是車聯網核心的部分，但是現在服務內容擴展了，需要整合各種各樣的行業資源，包括政府資源。董振宇稱阿里正在從IT系統向DT系統演變，未來十年將進入DT時代。
講話實錄： 董振宇：各位上午好。很高興有機會能跟大家分享互聯網和大數據對智慧交通帶來的影響。我們互聯網公司還是一貫的謙虛和低調，所注重的其實就是一點：持續為客戶創造價值。對阿里和高德來講，未來的十年我們還有很大一個宗旨，馬云提到過，就是利他主義，要成為未來時代的一個富能者，把阿里、高德大數據和分析以及支付能力給我們各行各業的企業。所以互聯網公司注重的，還是一個生態體系的建設，我們也不可能指望未來中國和世界都只剩下互聯網公司。
言歸正傳，我們分享的是基于移動互聯網和大數據下的智能交通。首先我說一些場景，給大家說一下我們智能交通到底能做什么。舉個例子，每天早晨出門，我們都是固定的時間，比如我7：30出門，但是如果引用了交通預測技術，比如在北京，今天3和8限行交通不堵，多睡20分鐘仍可以準時到達目的地。出門之后，我們習慣地掏出高德地圖設計躲避擁堵的路線，那云計算中心會根據我們交通指揮中心的封路信息、實時的交通動態信息，再加上預測，自動給我們規劃一個比平常能節省十幾分鐘的上班路線。同時，我們在每個人行進過程中，會發現在DT時代的交通系統中，紅綠燈特別順暢，以前可能走一半會遇到紅燈，而現在可能12個綠燈不停車，因為跟城市管理系統已經動態連在一起了。當我們到目的地的時候，尤其北京上海這種大城市，難的就是停車問題。新一代的智能交通系統，在快到目的地時可以自動預定到一個目的地車位，并且引導到車位上，實現支付寶快捷支付。
這些場景，都是我們現在正在實現以及近兩年馬上會實現的，我們正在從一個IT系統向DT系統演變。很多朋友講，什么是IT系統和DT系統，它們之間的區別是什么？
過去10年是IT的10年，大的解決了信息不對稱問題。我們通過新的信息采集方式，包括淘寶、天貓，我們直接用簡便的方式，消除信息鴻溝，讓我們生活極大的豐富。但是未來10年，我們進入DT時代，就是數字技術時代，其本質就是供需重構。
拿交通系統跟大家舉個例子。2005我們出門沒有交通信息，堵到哪算到哪，到了2015年，我們可以掏出手機，一目了然看出全程的交通信息，幫助我們做出決策，我們已經很便利地獲取各種各樣的交通信息。但是DT時代不一樣，DT時代是供需重構，改變我們的供給、需求。
現在是用傳統的行政手段，比如北京限行，國慶限行，通過單雙號限把出行的量下降一半，也能解決交通擁堵。但是真正依靠數字技術，我們稱之為全景洞察，每個人交通出行都在我們系統中，什么時候出門、什么方式出門、怎么用短的時間到達目的地，都是通過云計算模式幫我們進行調配的，幫助每個人快的到達目的地。這個可以提升整個城市系統的效率。
另外IT和DT大的一個差別，就是在信息采集和發布模式上發生了很大的改變。以前IT系統里，城市交通信息發布者和使用者是分開的，它是單向傳輸的模式。交通管理系統通過線圈、攝像頭、紅綠燈的控制系統把次序的信息傳遞給用戶。但是DT時代每個人既是交通信息的使用者，又是交通信息的傳輸者。使用交通信息服務的同時，把當前交通信息貢獻給大數據系統，幫助大數據系統對每個出行進行解算。以全民參與的方式進IT系統，這點也是完全不一樣的。
真正的交通、導航上，我們已經擴展了telematics的服務內涵。以前交通和導航是車聯網核心的一個服務，你會發現現在的服務內容擴展了，我們整合各種各樣的行業資源，包括政府資源。剛才有朋友說跟車廠打交道比較麻煩，但是實際上，在座諸位如果跟政府打交道，整合政府資源的時候，就會發現車廠同志們是多么和藹可親，行動快速。所以在整合政府、各種資源時，你會發現互聯網公司還是在很耐心地一點點去做，包括阿里、騰訊、百度。
那為什么我們要做這種事情呢？其實互聯網公司還是有些遠大的理想。對阿里、云計算來講，如果我們不把政府的應用全搬到云端，讓政府所有決策依賴于數據來說話，那我們怎么才能讓整個中國社會把資本應用都搬到云呢？首先從改變政府開始。當然，我們政府也在積極地進行自我轉變。所以我們跟很多長江以南的城市簽訂戰略合作協議，來進行信息系統的打通。
關于高德的交通大數據，我們這兩年做了幾件事情，就是單環到雙環的過程。過去幾年公眾把交通數據貢獻給交通大數據，用戶越多，數據越，越用戶越多，形成一個良性循環。而2015年我們構成了一個新的環，行業中保環。就是企業大數據系統跟政府的大數據系統打通，政府把相關的數據和服務通過高德交通大數據云傳遞給用戶，讓用戶享受到更多的服務。同時，高德交通大數據把自己的智慧決策能力、數據處理能力傳遞給行業，幫助城市交通管理系統越來越智能。這樣跟原來基于IT的交通系統是割裂的，一個是政府的交通管理系統，一個是企業的交通管理系統，但是DT時代，我們把這兩個系統打通，形成一個交通的智慧系統。
同時整個交通大數據云，我們還有兩個重要的支撐：當海量用戶出行時，必須要有海量的計算、海量的模型支持，我們需要阿里云給我們提供智慧能力的支持。另外，對我們每個用戶出行的時候，還有大量的、高速的出行支付場景和停車支付場景，需要支付寶的支付跟我們支持。同時，我們把這些能力也賦予在座的各位，車廠、TSP，讓全行業都具有出行上更強的能力。
這是我們智慧交通在創新領域的幾個方面。出行決策上，我們追求便捷舒適，交通次序管理包括紅綠燈動態、及時行為分析、智慧停車誘導，還有互聯網122報警，包括違章查詢、快撤快賠，還有交通與環境研究，比如交通報告、城市擁堵排行、堵點分析。
給大家看兩個案例，看看我們近的一些成果。首先就是互聯網 模式122報警。這個應用在武漢落地，馬上一系列的城市開始推廣，這里面有兩個功能。當遇到交通擁堵報警的時候，通過高德地圖直接跟智慧中心打通，5分鐘之內就能出警進行交通擁堵處理。另外，在發生交通事故，尤其是輕微事故時，可以遠程進行快撤快賠業務，通過支付寶直接就處理事故，很大程度上解決了交通擁堵問題。
高德大數據交通報告有越來越多的影響力。前兩天我們發布了Q3交通報告，濟南因為大拆大建，榮登交通報告*，3點發報告，4點市長就看到了報告，立即找公安局長，公安局長利馬找交管局長，交管局長利馬就飛到北京跟我們交流。北京也是由于國慶限行，“屈居”亞軍，讓我們郭書記松了一口氣。
DT輔助交通管理，我們進行相關的數據挖掘。對于交通與霧霾的關系，當天氣非常好的時候，出行意愿強烈，就是急劇擁堵。霧霾污染比較嚴重的時候，同樣因為有霧霾的原因，導致交通非常擁堵，當極度污染時，大家就不愿意出門了，所以反而擁堵下降。另外不同的城市對霧霾的忍受力不一樣，北京同事即使嚴重霧霾，出行意愿只下降1.2%，但是上海和一些南方城市，遇到嚴重霧霾可能出行意愿可以下降30%。不同城市對環保的忍受力不一樣，可見北方城市對霧霾忍受力有多高。
上海的中環全線開通之后，整個城市的交通發生了一些巨大的改變。比如中環開通前，內環非常擁堵，但是中環開通以后，內環擁堵程度大幅度的下降，只有少量幾天擁堵。可見中環開通對城市交通緩解，有巨大的幫助。這也是用數據幫助政府決策的一個重要依據。
所以我們可以看到，智慧交通現在已經是全業態的一種交通系統，不僅關系到我們每個人，而且關系到我們整個城市管理者和城市交通指揮者，我們期望的，就是利用互聯網和大數據技術。大家都秉承開放、共享的意愿，把我們的數據整合在一起，基于這種整合數據就有全新的模型、全新的算法，提高我們整個城市的供給和需求，同時幫助提升整個城市交通系統的運營效率。這樣我們可能才算真正的走在一條智慧交通的路上。
完成一個智慧交通系統建設可能還需要5年、10年的時間。但是當我們走在正確的方向、我們在座一起努力的時候，相信我們的目標肯定能實現。謝謝各位！
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