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　　【中國安防展覽網 品牌專欄】傳統的智能交通建設偏重交通數據的采集、傳輸和整合，輕視數據的分析和挖掘，對城市交通運行狀態的全局掌握較為薄弱，很多決策多依靠管理者的經驗和能力，難以進行科學的管理與決策。
　　
　　然而交通數據中蘊藏著豐富的信息和規律，大華基于對智慧交通管理領域的業務需求的深刻理解，對海量交通數據進行深入的技術研究和價值挖掘，開發出交通態勢云研判解決方案。它實現對城市整體交通運行狀態進行有效評價，提供合理的決策依據，輔助交通管理和執法，提升了交通管理的信息化服務水平。
　　　　
　　交通規劃建設和管理是一個不斷循環進步的過程。大華交通態勢云研判解決方案，堅持運行監測、評估診斷、預測預警、規劃建設管理四個關鍵環節，從客戶實際需求出發，在地市級打造交通運行指數實時監控平臺，通過對多源多維數據的采集、分析、處理、預測和發布，實現對海量數據的綜合應用、深度應用和應用。在省級構建匯集各地市交通運行指數資源的總平臺，實時監測各級地市交通運行狀態，終實現對省級大交通系統的實時監測、多維評估和聯動調控，從而服務社會交通。
　　
　　交通態勢云方案特點
　　
　　交通態勢評價：搭建以“交通指數”包括擁堵強度、頻率、時間、范圍、總量五個維度為核心的擁堵評價體系，實現對交通擁堵水平的定量化和描述，對擁堵發展演變規律深入分析，讓政府和市民正確認識擁堵的現狀及特點；管理者有針對性地制定和實施治理措施，并為后續改進提供依據。
　　　　
　　交通信息服務：包括實時交通狀態，分析多源異類海量交通大數據，提供交通狀態、車流量、占有率等交通指標；交通熱力圖，大數據分析展現城市交通擁堵熱點分布區域；交通狀態預測，對歷史數據挖掘，預測未來一周不同時間點的交通狀態；擁堵傳播路徑，大數據挖掘道路的擁堵關聯性，預測某路段擁堵后，對周圍路段的影響等。
　　　　
　　交通輔助決策：包括多維度分析，從日、月、年等角度進行路段或區域分析，并提供時間、空間對比功能；主動決策建議，對車流量、車速、擁堵位置等多指標進行關聯分析，提供道路調整等決策依據；傳感器智能部署方案，數據挖掘道路等關聯關系，提供傳感器部署位置建議；報告一鍵生成，自動生成交通運行分析報告，提高辦公效率。
　　
　　交通誘導發布：在結合路網需求特點和車流情況的基礎上，提供交通誘導屏部署和停車建議，優化出行者出行路徑；根據各類交通出行平臺，對路段交通狀態進行實時發布，引導公眾出行。
　　
　　作為整個城市交通系統的重要一環，大華的交通態勢云方案，在可靠性、準確性、穩定性、管理性等方面進行持續的優化和增強，努力做交通規劃建設和管理的同路人，為交通管理帶來變革。目前，該方案已在全國多個省份和地市的交管部門得到了深化應用與實踐，全力保障城市交通可持續發展。