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三星&螞蟻金服加碼生物識別 三大細分市場備受關注
2016年07月09日 11:30:01來源:國信證券點擊量:17158
導讀近年來隨著互聯網科技的發展,生物識別技術應用越來越廣泛。以人臉識別、指紋識別為代表的生物識別技術越來越成熟,在生活用應用逐漸展開。從看,身份識別領域市場中人臉識別屬細分領域,尚處初期規模釋放器,各項研發技術及商業化推廣還待硬件支持。
  【中國安防展覽網市場分析】近年來隨著互聯網科技的發展,生物識別技術應用越來越廣泛。以人臉識別、指紋識別為代表的生物識別技術越來越成熟,在生活用應用逐漸展開。從看,身份識別領域市場中人臉識別屬細分領域,尚處初期規模釋放器,各項研發技術及商業化推廣還待硬件支持。

  
  事項:
  
  1、近三星的一項虹膜掃描新通過的美國商標局的審批,并且詳細介紹了具體的工作原理。同時三星表示,包括筆記本、平板電腦、智能手機、可穿戴設備、物聯網和數碼相機等都可以使用這項虹膜掃描技術。另外,有消息稱:三星下一代GalaxyNote7將配備虹膜掃描功能。
  
  2、6月29日,螞蟻金服宣布其研發的人工智能生物識別“螞可”(Mark)上線,并于30日與人類對比人臉識別的能力。
  
  評論:
  
  三星虹膜識別技術醞釀多年,螞蟻金服有望推動人臉識別應用發展
  
  繼GalaxyIris和Galaxy Eyeprint兩個商標已在歐洲注冊成功后,三星于2016年5月12日在美國和韓國申請了這兩個商標,三星醞釀多年的紅膜識別技術即將面世。近期三星小試牛刀,在印度發布了內置虹膜識別功能的平板電腦Galaxy TabIris,并計劃將虹膜識別技術集成到三星的其他電子產品中。據Sammobile報道,三星的虹膜掃描技術將應用在新款旗艦機Galaxy Note7上。該虹膜掃描模組由韓國圖像技術公司Patron提供,可以辨識出用戶眼睛上的266個特征,相比傳統的指紋識別只能辨識出手指上的40個特征,紅膜識別技術更加。
  
  三星虹膜識別技術由圖像處理系統、虹膜識別系統、光源設備三部分組成。其中,虹膜識別系統包含了廣角鏡頭和窄角鏡頭,虹膜模式通過廣角和窄角鏡頭捕捉不同的圖像,識別虹膜和面部特征,同時通過光源設備紅外裝置提高在弱光下的虹膜識別成功率。該攝像模組可分別以前置攝像頭模式和虹膜識別模式運行。
  
  和指紋識別技術相比,虹膜識別這種無觸式的技術顯然擁有更好的用戶體驗。因為用戶不需要擔心汗液或者油漬影響到設備解鎖的性。虹膜識別技術具有極高的性和安全性,有望在繼指紋識別和人臉識別之后,能夠大量應用在移動設備上的又一個生物技術。
  
  從今年4月支付寶“Smiletopay”在杭州亮相,到6月上線SmiletoPay服務,阿里在生物識別的推廣方面進展順利。日前螞蟻金服研發的人工智能生物識別機器人“螞可”已經上線,‘螞可’的人臉識別能力理論上已經超越人類肉眼極限,并在6月30日與“強大腦“王昱珩比賽對網紅臉進行人臉識別,引起全社會廣泛關注。目前螞蟻金服采用的生物識別技術識別準確率,超過99.5%。雖然后水哥王昱珩以贏得了比賽,但是對比主要是幼年照片,突出了對數據庫完善的重要性。
  
  在技術逐漸成熟以及政策支持的背景下,生物識別有望成為人工智能產業爆發的領域。依托阿里的海量用戶,“螞可”的上線有望推動人臉識別應用加速發展。
  
  生物識別作為傳感層,受益物聯網行業提振
  
  據前瞻產業研究院估計,截止2015年,中國物聯網整體市場規模已達7500億元,YoY超過30.0%。預計未來幾年我國物聯網行業將持續快速發展,2018年物聯網行業市場規模將超過1.5萬億元。
  
  生物識別身處物聯網的層感知層,應用于攝像頭、指紋識別器、聲音識別器等各類感應終端。隨著物聯網行業的飛速發展,物聯網感知層終端不斷普及,生物識別行業規模也將繼續擴大,據估計,未來我國生物識別市場規模將超200億。
  
  生物識別應用范圍不斷增加,看好人臉識別、虹膜識別、指紋識別細分市場
  
  生物識別人臉識別具有非接觸、友好、直接、快速、外延性廣的特點,在安防、教育、支付、國防等領域潛力巨大。
  
  從看,身份識別領域市場中人臉識別屬細分領域,尚處初期規模釋放器,各項研發技術及商業化推廣還待硬件支持。
  
  就國內市場,我國人臉識別市場規模在2010年至2015年平均復合增長率為15.9%,同一時期我國市場規模約占市場規模的10%,相比較于我國的人口規模(占約20%)與城市規模占比,我國人臉識別市場規模占比明顯偏低,而隨著整個行業技術奇點臨近,我國人臉識別市場將迎來爆發前夕。
  
  近年來,人臉識別商業化趨勢受益平安城市政策推進,政府加碼人臉識別推廣,各類人臉識別國家標準密集出臺,有效解決了安全技術統一的問題,也清除了技術在使用應用和推廣普及方面的障礙,對行業的發展起到了推動作用。尤其是去年,各類重量級行業標準的出臺,為人臉識別在金融、醫療、安防等領域的普及奠定了堅實的基礎。下表簡單列式了2015年相關政策市場方面,BAT線上支付業務與商業銀行客戶線上身份認證使得大人臉識別市場研發及推廣得到快速進步,支付寶、財付通已經實現應用人臉識別技術保障支付安全;交通領域,包括新疆在內的全國個別省市客運站已經推廣“人證合一”人臉識別系統,Uber專車軟件也已經推出Uber司機人臉識別系統,對注冊司機的身份進行審核,以保證本人駕駛,確保出行安全。
  
  通信行業巨頭看好人臉識別行業發展,期待政策+應用逐步落地
  
  2015年開始,人臉識別相關政策在教育、金融、信息安全等領域出臺,配合平安城市、軌道交通應用的豐富,我們看好雙行業共振驅動的企業,通過平安城市釋放業績、通過人臉識別技術落地。
  
  人臉識別處于技術硬件的情形,未來有望通過硬件配套加速落地,建議關注拓展投資人臉識別翹楚云從科技的佳都科技、視頻執法、安防大數據的高新興發展衛星大數據且擁人臉識別子公司鉑亞信息的歐比特、人臉識別有望在“通航+智慧城市”落地的川大智勝。
關鍵詞 生物識別人臉識別虹膜識別
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