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　　【中國安防展覽網 時事聚焦】也許你仍然覺得科幻電影里的“黑科技“離我們太遙遠，但其實現實中還有新興企業，正演繹著人工智能時代更多的可能性。

　　
　　在前不久英偉達GTCCHINA2016技術大會上，大數據分析、深度學習、人工智能、自動駕駛等當今熱領域中的新突破，吸引了中國乃至、研究人員和技術專家的目光。而在GTC技術大會的新興企業峰會（ECS）上，來看中科奧森科學家李子青教授的演講更著實讓人們大吃了一驚。
　　
　　李子青在“人臉識別走向何方”的議題探討中，特別針對人臉識別安全漏洞痛點，發布了中科奧森基于“雙目深度學習”的人臉識別和防偽技術：DeepEyes。
　　
　　近，有消息顯示，江西啟動互聯網上網服務場所監管系統技術升級改造工作，使用人臉識別等技術，將可避免“網吧”經營者與執法人員“躲貓貓”。
　　
　　據介紹，安裝帶有上網實名制登記與人臉識別聯防技術的“未成年人網吧上網監管系統”的電腦，一旦有未成年人登錄，會自動向監管部門報警并固定證據，執法人員可依法進行查處，從而實現“技防代替人防”。
　　
　　不難看出，人臉識別已經越來越走向應用、走入生活，但同樣值得關注的是，當前的人臉識別技術仍需要有進一步提升。
　　
　　解決人臉識別的大痛點
　　
　　李子青在演講中談到了人臉身份核驗中的一個安全性痛點：人臉假體攻擊。攻擊方法包括：打印照片、屏幕照片、視頻播放，人臉面具。沒有人臉防偽的保護，人臉識別系統只需一張照片或一個手機顯示屏即可被攻破，因為你的人臉密碼是公開的。這個問題的嚴重性，已經被大家識破并廣泛報道，如趙薇老公被司機假冒一事。
　　
　　其實早在2011年，李子青教授作為十二個研發團隊中的非歐團隊，受邀參加了歐盟的聯合項目組，對生物識別防偽問題進行了專門的深入研究?；陔p目深度學習的DeepEyes就是其成果之一，研究成果兩次在人臉防偽評測大賽中奪冠。
　　
　　采用雙目異質人臉識別的深度學習，中科奧森提出了其自主核心技術DeepEyes，解決對假體攻擊的人臉防偽。DeepEyes是通過銀行40種人臉識別反欺騙測試的解決方案。
　　
　　目前，中科奧森的人臉活體防偽、人證核驗、大規模人臉監控等產品，已經應用在安全防范、自助征信、銀行柜臺、智慧社區、考生識別、機器人智能等多個領域，近更被應用在杭州G20峰會智能安防布控中。
　　
　　李子青：人臉識別教父
　　
　　李子青在人臉識別應用研究領域開創了兩個新的技術研究方向：一是近紅外人臉識別，另一個是異質人臉識別。
　　
　　2001年，李子青教授在微軟研究院研發了世界上個實時人臉識別系統Eye-CU，比爾·蓋茨接受CNN頭條采訪親自為之講解。2004年作為“中科院百人計劃”的入選者，進入中科院擔任中科院生物識別與安全研究中心主任。由于在人臉識別、模式識別、計算機視覺領域的貢獻，當選IEEEFellow。
　　
　　過去10年，李子青教授研發了面向實用的人臉識別系統和智能視頻監控系統，在國家重大安全部門實施并發揮作用，如北京奧運、上海世博、邊檢通關、海關等。世界科學界刊物《Science》對李教授進行聚焦專訪，介紹其科技成果，以此說明中國技術創新能力提升，躋身水平。李子青代表中國國家體撰寫了中國制定的一個人臉識別標準，被稱為人臉識別教父。
　　
　　今天，隨著城市化進程的加速，各地城市人口的流動性加速，人口構成成分越來越復雜。所以，加強人員管理相關理念和處理技術的創新，將海量視頻資源中包含的各類人員信息資源提取出來，與公共安全領域相關的業務信息相結合，構建專業化的智能人臉信息處理系統，有效保障社會公共安全秩序，提升公共安全服務能力。
　　
　　從公共安全、金融、智慧城市，到智能生活，從嚴肅的身份安全性保障產品，到有感情的互聯網人臉識別產品，再到人工智能的視覺模塊，未來人臉識別技術及產品將更深地改變生活與經濟發展。