【中國安防展覽網 企業關注】 在美國科幻懸疑劇《疑犯追蹤》中的紐約市，正反兩方角色都有一個“陰影地圖”，用來避免暴露于攝像頭之下，這張地圖往往成為*活動滋生的溫床。而在現實世界里，各級政府都在努力完善城市每個角落的攝像頭覆蓋，壓縮陰影地圖的空間，同時利用人工智能等技術來打擊*，保護城市和市民平安。
人工智能助力平安城市打造“天羅地網”
打造平安城市的“天羅地網” 在今日的城市中，監控攝像頭已非常普及，公共安全部門在街道、廣場、公園、車站等公共場所部署了大量攝像頭，以維護社會治安。以北京為例，警方在2015年宣稱已經實現城區視頻天網巡控100%全覆蓋。除此之外，其他政府部門，比如交通、市政等安裝的攝像頭也隨處可見。
然而，公共部門擁有的監控攝像頭數量，遠遠無法與商場、銀行、辦公場所等私營領域相提并論。例如，一項調研顯示，在英國約有接近600萬監控攝像頭，其中僅有約7萬為政府部門所有。
如何以盡可能低的成本將盡量多的公共場所納入監控范圍，減少“陰影地圖”的面積，對于構建平安城市至關重要。在實際建設中，可以整合各種市政部門和運營商的資源，采用路燈桿、小型基站、監控攝像頭一體化等方式，有路燈光的地方就沒有死角。同時，巡邏的警務人員也將裝備視頻拍攝設備，并且通過無線網絡將畫面實時回傳到指揮中心，保證城市的平安。
未來的全聯接城市，監控設備在公共場所必然無處不在，環境監測、道路監控、社區監控、企業安防、家庭安防、網絡信息安全監控等等的信息都可以接入一個統一的大平臺，由城市的監控調度中心進行統一的監控、安全管理，還能結合市民的信息和需求，對城市的公共安全等服務組織和資源進行統一調度，從而實現更智慧、更便捷、更安全的城市治理。
計算機視覺快速定位嫌犯 不過，目前“個人隱私”和“公共安全”之間的權衡問題一直沒有解決。尤其是在某些發達國家，政府為保護市民個人隱私權，不允許在城市公路兩側安裝任何攝像頭，但當應急事件發生時卻苦于無證可尋，只能另辟蹊徑，通過迂回的方式找到蛛絲馬跡。在此背景之下，人工智能技術的飛速發展，似乎給平安城市的建設與管理者們帶來無限希望。
伴隨著摩爾定律的不斷實現和人工智能的軟硬件技術積累，計算機視覺技術早已突破了肉眼精度的圖像識別，并廣泛應用于公共安全、金融和信息安全領域，產生了巨大的價值。但這些成就并沒有有引起社會的轟動，人們更興奮于AlphaGo的勝利，因為人們直覺上認為識別“人臉”“蘋果”等圖像是一件容易的任務，人人都能勝任，而戰勝世界棋手則更具挑戰。事實上，站在人工智能技術的角度，從圍棋和圖像識別的復雜性和不確定性來說，圖像的變化比棋盤的變化要大得多。
計算機視覺領域的技術，突破先被應用在車輛識別方面：如中國的依圖公司基于視頻圖像的車輛識別系統在蘇州上線之初，就幫助警方破獲了一起涉案金額超過10萬元的入室搶劫案，當時嫌犯搶劫得手后駕車駛離小區，警方運用“車輛識別系統”進行品牌過濾，快速識別出車輛，10分鐘神速破案。
與車輛等物體識別相比，人臉識別的應用范圍和場景更加廣泛，當前已經可以做到在上億數量級的人像庫中進行人臉靜態比對識別：
比如廈門南北火車站，民警通過公交車上的視頻監控將扒竊案*頭像提取出來，在靜態人像系統中進行比對，很快就確認了嫌犯的名字和*號碼，同時通過已覆蓋廈門所有BRT車站攝像頭的動態人像系統，快速找到了嫌犯之前所有出現在攝像頭下的時間和地點軌跡，從而在嫌犯經常出現的地點布控設卡，很快控制了嫌犯。出現在廈門的這個場景，與《碟中諜4》中漢納威在火車站利用人臉識別系統快速抓捕嫌犯的情節何其相似。而今天，其正在真實世界中上演。
人工智能提前預防* 在《疑犯追蹤》中，超級人工智能“機器”通過18張加油站收據定位到了深藏政府內部潛在的*Kurzweil，男主角這樣描述其中的原理：“機器”發現，Kurzweil在每個雙數月的第三個星期四都會去馬里蘭州道森市外的一家加油站，即便前一天已經給車加滿了油。其中有三次，一輛SUV在兩小時前就抵達該加油站，而這輛SUV注冊在一位土耳其石油商人的妻子名下，該石油商曾給牽涉到1994年布宜諾斯艾利斯猶太社區爆炸案的伊朗*購買機票。通過這些關聯，“機器”確定了Kurzweil的*嫌疑，成功阻止他對公共安全造成巨大的破壞。
聽起來是不是很不可思議？其實，只要具備視頻智能識別、大數據分析和一定的推理能力，未來的人工智能完全可以幫助人類，在惡性事件發生之前及時介入，守衛城市的安全。
在未來，具有智能識別能力的攝像頭，不僅能通過人臉辨認出監控畫面中每一個人的身份，還能看懂人們的特定行為，對*行為進行實時預防。現在警方的通行做法是對有案底的人進行重點防控，但這種推定并不能很好地防范罪案的發生。將來隨著計算機視覺技術的發展，監控攝像頭有望基于人的行為，而非僅僅由于人的身份而觸發預警。例如，某人手持兇器出現在公共場所的監控之中，無論他是否有案底，監控系統都會在時間將警報發送給附近的警務人員，及時防范惡性*的發生。這必將大幅降低城市公共場所的*率，提升市民的安全感。
與此同時，對于上傳到云端的海量監控視頻，也要由電腦系統進行更深入細致的大數據分析。僅僅對視頻內的人物和畫面場景進行簡單辨別和索引還遠遠不夠，我們需要一個具有聯想和推理能力的人工智能系統，通過分析視頻畫面中的人物行為，結合政府掌握的其他關聯數據，包括身份信息、社會關系、經濟狀況等等，迅速找到有效的*線索，甚至像《疑犯追蹤》中的“機器”一樣，對潛在*行為進行預測。
在馬斯洛的心理需求層次模型中，幾乎處于金字塔底的安全需求一直支撐著與人類文明進步相關聯的上層需求，如“尊重”和“自我實現”等，如何在安全的前提下滿足上層需要，是整個人類發展*的重要課題，更是平安城市建設與管理者永恒的功課。
或許沒有一個辦法，讓城市的攝像頭“陰影”全部消失，但是我們有理由相信，人工智能可以在數字化的世界里，看穿疑犯心理的所有故事、所有詭詐和手段。當聯接遍布城市的每個角落，當人工智能具備了邏輯推理能力，我們的城市必將越來越安全，而平安城市的捍衛者們可以驕傲地宣布：“我保護我的市民，同時更加尊重他們。”
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