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中國(guó)安防展覽網(wǎng) 媒體導(dǎo)讀】上周五晚，江蘇衛(wèi)視《強(qiáng)大腦》第四季迎來(lái)收官之戰(zhàn)，江蘇衛(wèi)視《強(qiáng)大腦》第四季迎來(lái)收官之戰(zhàn)，受期待的“腦王”獎(jiǎng)杯，終由人類腦力選手代表隊(duì)和人工智能機(jī)器人“小度”終共同捧得。對(duì)此，Dr.魏給出解釋，在展現(xiàn)強(qiáng)實(shí)力的方面，人類和機(jī)器勢(shì)均力敵，“而通過(guò)人機(jī)大戰(zhàn)，人類可以發(fā)現(xiàn)人工智能的不足之處，進(jìn)而推動(dòng)它的進(jìn)步和發(fā)展，讓它更好地服務(wù)于人類。他們共同捧冠也預(yù)示著新的科技時(shí)代的到來(lái)”。
智能語(yǔ)音深度學(xué)習(xí)過(guò)程 AI讓*
從大數(shù)據(jù)、云計(jì)算，到深度學(xué)習(xí)；從無(wú)人駕駛汽車，到圍棋李世石被人工智能程序AlphaGo擊敗，2016年被稱為人工智能爆發(fā)的元年。那么人工智能到底是什么？發(fā)展到什么程度？他對(duì)我們將會(huì)有什么影響？機(jī)器真的比人更聰明嗎？有一天我們是否會(huì)被他們?nèi)〈繖C(jī)器會(huì)將人類的技能邊界拓展到什么程度？關(guān)于AI，他們是誰(shuí)，而我們自己又是誰(shuí)？帶著這些問(wèn)題，我們來(lái)看一看，關(guān)于AI及應(yīng)用，*的實(shí)驗(yàn)室里正在發(fā)生著什么。
為了感知復(fù)雜的自然環(huán)境，適應(yīng)生存，地球上的生物進(jìn)化出了聽覺，又學(xué)會(huì)了發(fā)聲，于是我們擁有了一個(gè)豐富的聲音的世界。大約7萬(wàn)年前，人類開始以的方式來(lái)思考和表達(dá)，并逐步發(fā)展出完備的語(yǔ)音系統(tǒng)，借助語(yǔ)言，群居生活的人類得以更準(zhǔn)確地描繪環(huán)境、交流信息、甚至產(chǎn)生抽象感念，這是一場(chǎng)神奇并偉大的認(rèn)知革命。現(xiàn)在，我們要將革命成果交付AI，并期待他們通過(guò)學(xué)習(xí)，會(huì)迸發(fā)出炫麗的火花。
人工智能真的來(lái)了！——我的新助理，你可能要失業(yè)了
住在斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器人PR2，有時(shí)候會(huì)接到一個(gè)任務(wù)：他會(huì)拿上你給的零錢，去為薩里斯伯里教授外出買一杯咖啡。他會(huì)穿過(guò)教學(xué)樓的走廊， 可以自己按電梯，會(huì)知道要去哪個(gè)樓層，出電梯還會(huì)通過(guò)墻上標(biāo)識(shí)確認(rèn)樓層，還會(huì)自己打開層層玻璃門，后達(dá)到咖啡店購(gòu)買咖啡。PR2的外形，似人非人，但是看上去很友好，有時(shí)還賣個(gè)萌，他可以環(huán)顧四周、能拿東西，可以控制自己的力量，能做的事情非常多。
1952年，貝爾實(shí)驗(yàn)室的科學(xué)家教會(huì)機(jī)器聽懂了十個(gè)英文數(shù)字，他們把這個(gè)系統(tǒng)命名為奧黛麗，然而這距離自然語(yǔ)言的識(shí)別還相差甚遠(yuǎn)。1983年，李開復(fù)來(lái)到卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，開始了語(yǔ)音識(shí)別的研究。
科幻小說(shuō)向現(xiàn)實(shí)又邁近了一步。李開復(fù)表示：他的系統(tǒng)在當(dāng)時(shí)有兩個(gè)突破，一個(gè)是非特定語(yǔ)者，也就是他們使用了上千名語(yǔ)者的語(yǔ)音來(lái)訓(xùn)練它，因此它是從形形色色的人那里，學(xué)習(xí)到的英文。在李開復(fù)的系統(tǒng)中，機(jī)器可以聽懂不同的人說(shuō)出連續(xù)的句子，并做出相應(yīng)回應(yīng)，這開始有點(diǎn)像真正的人機(jī)交流了。
比嬰兒學(xué)習(xí)語(yǔ)言的速度快多了！——智能語(yǔ)音的深度學(xué)習(xí)過(guò)程
2006年，加拿大多倫多大學(xué)的杰夫瑞辛頓教授發(fā)表了一篇關(guān)于機(jī)器深度學(xué)習(xí)的論文，這篇論文引起了一位華人科學(xué)家鄧力的興趣，(鄧力：微軟人工智能與研究事業(yè)部合作研究經(jīng)理及人工智能科學(xué)家)他認(rèn)為自己實(shí)際上是受了杰夫瑞辛頓教授的影響，他強(qiáng)調(diào)：“機(jī)器的深度學(xué)習(xí)很重要，它的模型容量可以做的非常大，甚至無(wú)限的大，加了大數(shù)據(jù)以后，那些90年代發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，就突然消失了，差不多我們個(gè)實(shí)驗(yàn)錯(cuò)誤率就降低了20%多。”
深度學(xué)習(xí)從大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中尋找靈感，從學(xué)習(xí)的本質(zhì)出發(fā)，帶來(lái)一種嶄新的模型和思考方式，而互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)和日益強(qiáng)大的機(jī)器運(yùn)算能力，則讓深度學(xué)習(xí)如有神助。
鄧力認(rèn)為，在90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展不起來(lái)的原因是因?yàn)閿?shù)據(jù)不夠大，大家沒有認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)大到一定程度會(huì)有如此突破，而且數(shù)據(jù)量越大，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越好，這一點(diǎn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和淺層學(xué)習(xí)過(guò)程中根本看不到，因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程很容易飽和，而深度學(xué)習(xí)到現(xiàn)在還沒飽和。
有了深度學(xué)習(xí)這個(gè)工具，語(yǔ)音識(shí)別終于實(shí)現(xiàn)了突破，2016年，各大公司紛紛宣布，機(jī)器在語(yǔ)言識(shí)別上的表現(xiàn)，已經(jīng)超過(guò)了人類的平均水平。
這樣的應(yīng)用太棒了！——AI語(yǔ)音讓*
吳恩達(dá)(前百度科學(xué)家，斯坦福大學(xué)客座教授，“谷歌大腦”項(xiàng)目創(chuàng)始人)表示：如果我們未來(lái)所有人，都可以對(duì)著手機(jī)說(shuō)：幫我叫個(gè)車吧，這種方式更自然，跟這些設(shè)備交流，也會(huì)變得更有效率，我認(rèn)為如果語(yǔ)音識(shí)別的表現(xiàn)，能繼續(xù)提升的話，它將改變我們所有人與這些設(shè)備間的交互方式。
在化的今天，出國(guó)留學(xué)、越洋旅行、跨國(guó)合作越來(lái)越頻繁，家庭也越來(lái)越常見，很多人都有過(guò)苦學(xué)外語(yǔ)的經(jīng)歷，初次出國(guó)也都鬧過(guò)語(yǔ)言的笑話，把語(yǔ)言規(guī)則交給機(jī)器，讓機(jī)器變成語(yǔ)言專家，這種方法行得通嗎？
松尾豐(東京大學(xué)研究生院，工學(xué)系特任副教授)表示：自然語(yǔ)言的研究，已經(jīng)有好幾十年了，機(jī)器對(duì)于語(yǔ)言含義的理解，一直沒能成功，現(xiàn)在終于要成功了，對(duì)其大的應(yīng)用是翻譯。
準(zhǔn)備好了嗎？——迎接你的AI新同事
早在2012年10月，微軟研究院瑞克拉希德博士，在“21世紀(jì)計(jì)算大會(huì)”上演示了即時(shí)語(yǔ)音翻譯系統(tǒng)，把語(yǔ)音識(shí)別，合成和機(jī)器翻譯這三項(xiàng)人工智能技術(shù)融合在一起，而且還可以用說(shuō)話者本人的音色進(jìn)行播報(bào)。那次大會(huì)即時(shí)翻譯的成功，是深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的又一次突破，那么今天的機(jī)器翻譯，達(dá)到了怎樣的水平呢？能夠理解不同的語(yǔ)言，能在不同的語(yǔ)言之間切換，在這一點(diǎn)上，人工智能確實(shí)有了點(diǎn)助理的模樣，事實(shí)上，在人工智能領(lǐng)域的前沿，有人已經(jīng)擁有了真正的機(jī)器人助理。
如果你想預(yù)約微軟雷德蒙研究院院長(zhǎng)，埃里克霍維茨博士，先要過(guò)他的助手莫尼卡這一關(guān)，它可以根據(jù)它看到實(shí)際情況進(jìn)行有效分析，計(jì)算博士被打斷的成本，從而來(lái)應(yīng)付來(lái)訪者，并決定否安排見面，或者什么時(shí)候見面。
在美國(guó)，美國(guó)大的新聞機(jī)構(gòu)美聯(lián)社，也引入了一位人工智能助手，這就是WordSmith，公司財(cái)務(wù)類新聞是財(cái)經(jīng)新聞里非常重要的一個(gè)部分，受眾需要更多這樣的新聞，因此美聯(lián)社非常清楚，不得不利用現(xiàn)有的人員來(lái)完成更多的報(bào)道。所以在這樣的情況下，他們選擇使用WordSmith這個(gè)程序，利用人力寫一篇和自動(dòng)報(bào)道相似的這種簡(jiǎn)單的財(cái)報(bào)新聞大約需要耗費(fèi)記者和編輯1個(gè)小時(shí)的時(shí)間，在使用自動(dòng)化寫作軟件之前，美聯(lián)社65位員工每季度大約只能寫300篇報(bào)道，現(xiàn)在他們卻能完成3700篇，所花的時(shí)間卻要少得多，因此有足夠的時(shí)間去調(diào)查更有深度的故事了。
各行各業(yè)的專家的大部分時(shí)間，都耗費(fèi)在一些枯燥而重復(fù)的可自動(dòng)化的事情上，人工智能實(shí)際上是一種工具，讓許多這類簡(jiǎn)單的任務(wù)自動(dòng)化。
盡管WordSmith眼下還只能完成一些簡(jiǎn)單的報(bào)道，但這位機(jī)器記者的稿件，正在被越來(lái)越多的媒體采用，無(wú)*偶，另一個(gè)白領(lǐng)行業(yè)——律師，也迎來(lái)了一位新助手，誕生在舊金山的人工智能律師助手“羅斯”，是一位使用IBM自然語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)的智能法律顧問(wèn)，它學(xué)習(xí)了美國(guó)破產(chǎn)法等相關(guān)美國(guó)法律，因此被投入到了商用的領(lǐng)域。這種自然語(yǔ)言分析和機(jī)器的學(xué)習(xí)能力相結(jié)合，羅斯便能真正理解用戶所提的問(wèn)題了。
國(guó)內(nèi)法律領(lǐng)域也有類似產(chǎn)品，如法里智能婚姻法律機(jī)器人，它能智能解決用戶90%的普通咨詢，通過(guò)機(jī)器人直接給出具體的解決方案，及操作流程，然后智能篩選出10%的復(fù)雜問(wèn)題，分解到真人律師來(lái)解決，從而達(dá)到為律師篩選案源的目的。
未來(lái)已來(lái)，人工智能將*
李飛飛(Google的科學(xué)家)認(rèn)為：人工智能會(huì)讓我更多的去關(guān)注學(xué)習(xí)的過(guò)程是什么，讓我們思考什么是人，什么是智能。
李開復(fù)(創(chuàng)新工廠董事長(zhǎng)兼執(zhí)行官)曾說(shuō)：計(jì)算機(jī)從一個(gè)幼兒園的狀態(tài)，走到了一個(gè)大學(xué)的狀態(tài)，能夠自我學(xué)習(xí)了，文本理解和語(yǔ)音理解，跟特定的任務(wù)，關(guān)系沒那么大。
我們可以建造完全不像人類的智能機(jī)器，但是工作原理相同，這是一種引入注目的智能，這就是未來(lái)。我們已經(jīng)取得了很多驚人的進(jìn)步，但是越是往前走，我們?cè)桨l(fā)現(xiàn)，我們需要理解的事情，越來(lái)越多。未來(lái)已來(lái)，人工智能將*。
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