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LSFM模型技術(shù)可從其它角度觀察捕捉到**
2017年05月15日 09:28:58來(lái)源：新浪科技點(diǎn)擊量：33889
導(dǎo)讀據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，不知你是否使用過(guò)Snapchat這款手機(jī)軟件，它可以將你的照片變成一頭熊，或把你的臉和其他人的臉融為一體。一組研究人員前不久發(fā)明了目前為止在計(jì)算機(jī)上建立3D面部模型的先進(jìn)技術(shù)
　　【中國(guó)安防展覽網(wǎng) 科技動(dòng)態(tài)】據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，不知你是否使用過(guò)Snapchat這款手機(jī)軟件，它可以將你的照片變成一頭熊，或把你的臉和其他人的臉融為一體。一組研究人員前不久發(fā)明了目前為止在計(jì)算機(jī)上建立3D面部模型的先進(jìn)技術(shù)。該系統(tǒng)可改進(jìn)視頻游戲中的個(gè)人虛擬形象、增強(qiáng)安保的面部識(shí)別準(zhǔn)確性，還能使Snapchat推出更多濾鏡。
 
LSFM模型技術(shù)可從其它角度觀察捕捉到**
 
　　計(jì)算機(jī)處理人臉圖像時(shí)，有時(shí)會(huì)采用所謂的“3D變形模型”(簡(jiǎn)稱(chēng)3DMM)。該模型代表人臉的平均水平，但也包含常見(jiàn)的、偏離該平均水平的特征信息。例如，如果你鼻子較長(zhǎng)，你的兩腮也可能較長(zhǎng)。考慮到此類(lèi)相關(guān)性，計(jì)算機(jī)在對(duì)你的面部特征進(jìn)行分類(lèi)時(shí)，并非將3D掃描的每個(gè)像素點(diǎn)都保存下來(lái)，而是列出幾百個(gè)可描述你與平均臉型的差異值，包括與年齡、性別和臉長(zhǎng)大致相關(guān)的各類(lèi)參數(shù)。
 
　　不過(guò)有一點(diǎn)需要注意。為了記錄各種面部差異，3D變形模型需要整合許多張人臉的信息。到目前為止，這需要對(duì)許多人的面部進(jìn)行掃描、然后列出全部面部特征。目前性能出色的模型也僅包含幾百人的面部信息，其中大多為成年白人，因此在處理其它年齡和種族人群時(shí)水平有限。
 
　　帝國(guó)理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)家詹姆斯·布斯(James Booth)和同事一起推出了一種新技術(shù)，可使3D變形模型完成自動(dòng)搭建，并涵蓋更加豐富的人種。該方法主要分為三步。首先，運(yùn)用算法完成自動(dòng)面部掃描，給鼻尖和其它特征點(diǎn)打上“標(biāo)簽”；其次，運(yùn)用另一種算法將全部掃描結(jié)果按特征排序，并將它們整合成模型。后，運(yùn)用第三種算法尋找并移除無(wú)效掃描結(jié)果。
 
　　“此次研究工作的重要貢獻(xiàn)在于，研究人員演示了如何自動(dòng)開(kāi)展這一過(guò)程。”約克大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)家威廉·史密斯(William Smith)指出。他并未參與此次研究。德國(guó)達(dá)姆施塔特弗勞恩霍夫計(jì)算機(jī)圖形研究所(Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research)的艾倫·布倫頓(Alan Brunton)也表示，給大量人臉的面部特征打標(biāo)簽是一件“極為繁瑣”的工作。“你以為打標(biāo)簽不過(guò)是點(diǎn)一下面部特征點(diǎn)，但其實(shí)沒(méi)那么容易，有時(shí)很難看清嘴角究竟在哪里，因此即使純靠人工、也難免出現(xiàn)誤差。”
 
　　但布斯和同事們并未因此止步。他們將這一方法運(yùn)用在了一組包含近一萬(wàn)張具有顯著人口學(xué)差異的面部掃描結(jié)果上。這些掃描結(jié)果由整形外科醫(yī)生艾倫·波尼亞(Allan Ponniah)和戴維·杜納威(David Dunaway)在倫敦的一家科學(xué)博物館采集，他們希望能改進(jìn)重建手術(shù)的效果。于是他們找到了帝國(guó)理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)家斯蒂法諾斯·扎菲里厄(Stefanos Zafeiriou)，幫助他們分析數(shù)據(jù)。
 
　　他們將新算法運(yùn)用在這些掃描結(jié)果上，創(chuàng)建了“大規(guī)模面部模型”(簡(jiǎn)稱(chēng)LSFM)。與現(xiàn)有模型同時(shí)接受測(cè)試時(shí)，LSFM模型的度要高得多。在進(jìn)行其中一項(xiàng)對(duì)比時(shí)，他們用一名兒童的照片打造出了該兒童的面部模型。利用LSFM打造出的模型看上去和該兒童很接近，但大多數(shù)現(xiàn)存變形模型生成的面部模型看上去僅僅是一位與之無(wú)關(guān)的成年人，因?yàn)楹笳咭猿赡耆藬?shù)據(jù)為基礎(chǔ)。布斯和同事們甚至收集了足夠的掃描結(jié)果，打造更加的、包含不同種族和年齡人群的變形模型。他們的模型可以依據(jù)面部形狀，自動(dòng)劃分其年齡范圍。
 
　　布斯的團(tuán)隊(duì)已將這一新模型投入使用。在另一篇論文中，研究人員利用10萬(wàn)張由LSFM模型合成的人臉對(duì)一款人工智能程序進(jìn)行訓(xùn)練，讓其將普通的2D快照轉(zhuǎn)化為的3D模型。該技術(shù)可幫助我們從其它角度觀察攝像頭捕捉到的**、或是預(yù)測(cè)其20年后的相貌。我們甚至能利用歷史人物肖像、打造栩栩如生的人物模型。
 
　　LSFM模型還具有醫(yī)學(xué)應(yīng)用價(jià)值。若某人鼻子出現(xiàn)缺損，該技術(shù)便可幫助整形外科醫(yī)生根據(jù)其它面部特征、預(yù)測(cè)裝上新鼻子后的外觀。面部掃描還可用于診斷威廉氏癥候群患者，該疾病常與心臟疾病和發(fā)育遲緩相關(guān)，還有鼻子較短、嘴巴較寬等面部特征。更的面部模型和差異信息可提升此類(lèi)測(cè)試的敏感度。正如波尼亞指出，這一新模型“為我們打開(kāi)了新大門(mén)”。
 
　　接下來(lái)，研究人員準(zhǔn)備將面部表情加入到模型中，無(wú)論你在皺眉還是冷笑，都能被識(shí)別出來(lái)。扎菲里厄表示，他們將返回博物館，對(duì)更多游客的面部進(jìn)行掃描。
關(guān)鍵詞 人臉識(shí)別攝像頭大數(shù)據(jù)
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