【中國安防展覽網 品牌專欄】 據國外媒體VentureBeat報道,英偉達CEO黃仁勛發布了一款針對人工智能應用的雄心勃勃的新處理器:Tesla V100。
該新芯片擁有210億個晶體管,性能比英偉達一年前發布的帶150億個晶體管的Pascal處理器強大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米,大小約為Apple Watch智能手表的表面。它擁有5120個CUDA(統計計算設備架構)處理核心,雙精度浮點運算性能可達每秒7.5萬億次。
作為大的圖形芯片和AI芯片廠商,總部位于加州圣克拉拉的英偉達在加州圣何塞舉行GPU技術大會,并發布了上述產品。
黃仁勛稱英偉達花了30億美元打造這款芯片,售價將會是14.9萬美元。
在介紹該款芯片之前,黃仁勛談到了AI近年的發展史。他指出,深度學習神經網絡研究大約5年前開始帶來成果,那個時候研究人員開始利用圖形處理器(CPU)來處理數據,同時利用它們來快速訓練神經網絡。自那時起,深度學習技術呈現加速發展。今年,英偉達打算培訓10萬個使用該項技術。
Tesla V100另稱為Volta,針對深度學習而打造,Tensor性能可達每秒120萬億次浮點運算。它能夠每秒傳輸300GB的數據,速度相當于時下其它處理器的20倍。該款芯片由三星代工生產。
該芯片針對深度學習訓練的Tensor浮點運算性能達到去年發布的Pascal處理器的12倍。這種處理速度很有必要,因為深度學習算法的進展令人驚嘆。
2015年,微軟打造了一個名為ResNet的深度學習項目,該項目非常復雜,需要每秒7百億億次浮點運算的處理能力。百度2016年打造的Deep Speech 2 AI需要每秒20百億億次浮點運算的處理能力,谷歌2017年打造的NMT則需要每秒105百億億次浮點運算的處理能力。
微軟正在開發一個新的ResNet版本,ResNet會同時使用64個Tesla V100芯片來進行處理。目前還不清楚Tesla V100批量出貨的時間。
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