【中國安防展覽網 企業關注】近年，虹膜識別在朝遠程識別與移動化發展，在此趨勢下，虹膜識別技術迎來了進入大眾化領域的契機。媒體報道稱，卡耐基梅隆大學生物識別中心已經研發出一種識別距離遠達 12 米的虹膜掃描識別技術，它可以在車主眼睛不經意掃過汽車后視鏡時，快速讀取車主的虹膜信息，并將虹膜信息與數據庫做匹配，從而顯示出車主的名字以及其他信息。這項“黑科技”可以幫助警察追蹤逃犯，也可以在機場、旅游場所等承擔安防的重任。
現在有許多公司都裝上了人臉識別考勤機，上下班只要在考勤機前“刷個臉”，就能避免遲到早退。然而有些工種卻并不適合人臉識別，比如長期在煤礦、磚廠等工地里作業的工人，下班后灰塵會掩蓋掉臉部的一些特征，怎樣才能讓考勤機在眾多“煤球”中認出你呢？
搬磚回來后 考勤機如何在“煤球”中認出你？ 圖片來源：黃河連線
對于上述情況，人臉識別顯然無法滿足這樣的需求，指紋識別可行嗎？不然，指紋識別對手指的清潔度、干燥度要求很高，臟、濕、油等因素都會干擾識別的準確率，更別說剛剛“搬過磚”的手。顯然這條路也堵死了。
難道“搬磚”后的我真的沒法打卡下班了嗎？這個時候，還有虹膜識別這個“神器”，虹膜識別是基于眼睛中的虹膜進行身份識別的生物識別技術。就像歌里唱的那樣，“我的手越骯臟眼神越是發光”，灰塵可以掩蓋掉面部特征、模糊掉指紋，卻沒法遮住人的眼睛。
虹膜且識別率高
通俗來說，人的眼睛由鞏膜、虹膜、瞳孔晶狀體、視網膜等部分組成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環狀部分，其間有很多相互交錯的斑點、細絲、冠狀、條紋等特征。而且虹膜在胎兒發育階段形成后，在整個生命歷程中將是保持不變的。這些特征決定了虹膜特征的性，同時也決定了身份識別的性。
虹膜識別是業界公認的與安全的生物識別技術，據業內人士透露，虹膜識別誤識率可低至百萬分之一，與之相比，指紋識別誤識率為 0.8 %，人臉識別則為 2 %。在識別性上，虹膜識別有極大的優勢；虹膜識別已經能識別出 266個特征點，而指紋識別僅能識別出 40個特征點。虹膜識別能檢測出更多特征點，從而使身份驗證結果更加“靠譜”。
如何通過虹膜進行識別？
用戶首先將自己的虹膜錄入，虹膜測定技術能將虹膜外觀特征儲存，當用戶試圖用虹膜識別時，紅外led等與虹膜攝像頭將會同時啟動，先獲取用戶眼部圖像，再將虹膜信息轉化為編碼，與已經存儲的外觀特征進行比對，一致的話，就識別成功了。
虹膜識別有哪些應用？
早前，虹膜識別主要應用在工業領域，像上面提到的，為特殊環境工作的工人提供識別服務， 少有成型的產品出現在個人消費市場上，因此虹膜識別技術沒有被大眾熟知。隨著物聯網時代來臨，智能整合大舉提高了電子設備的安全需求，安全度較高的生物識別成為廠商積極開發的重點，虹膜識別是其中之一。
基于虹膜識別的防偽性，我們不可能在對視覺無嚴重影響的情況下用外科手術改變虹膜特征，更不可能將一個人的虹膜組織特征改變成與某個特定對象的特征相同，用照片、錄像、尸體的虹膜代替活體的虹膜圖像都可被檢驗出來。
*，虹膜識別技術的高成本是虹膜識別技術一直以來無法得到推廣的重要原因。推動虹膜識別技術發展，降成本是廠商必須過的“檻兒”。三星手機在S8手機中是否為了降低成本而拋棄了虹膜識別的防偽技術，是一個未解之謎。不過，想讓識別率更高、更虹膜識別技術越來越多的出現在我們生活中，現在看來還是任重道遠。
原標題 看懂黑科技丨虹膜識別如何認出搬磚后“黑乎乎”的你？
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