【中國安防展覽網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】雖然Alphago已經(jīng)戰(zhàn)勝柯潔，那些夢(mèng)想距離我們尚且遙遠(yuǎn)——在科幻世界為我們營造的AI印象背后，現(xiàn)實(shí)的AI是什么樣的？人工智能中先落地產(chǎn)業(yè)的技術(shù)之一人臉識(shí)別，正為我們開啟“刷臉時(shí)代”的到來。在農(nóng)業(yè)銀行，你就能親身體驗(yàn)到人工智能——人臉識(shí)別帶來的便利與快捷。
“說好的‘刷臉取款’!為什么我取不出來!”“因?yàn)槟爿數(shù)氖抢瞎男畔?rdquo;大家都知道四大行在應(yīng)用新技術(shù)方面非常謹(jǐn)慎，農(nóng)行為什么要做四大行中個(gè)全國應(yīng)用“刷臉取款”的“刺頭”？強(qiáng)化用戶體驗(yàn)，提升線下網(wǎng)點(diǎn)智能化水平，加快網(wǎng)點(diǎn)的服務(wù)效率，向無人值守前進(jìn)。
農(nóng)行“刷臉取款”并非智能化的全部，它的主要價(jià)值，在于以人臉識(shí)別術(shù)為數(shù)據(jù)入口，構(gòu)建用戶畫像與金融行為習(xí)慣，通過大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)打造自身的金融科技核心。
這符合中國農(nóng)業(yè)銀行尚賢用能、績效為先的風(fēng)格，以“新技術(shù)”推動(dòng)更好更快的取款與交易流程，實(shí)實(shí)在在體現(xiàn)“刷臉取款”新在哪里，又在哪些方面從客戶角度來考慮。
1、三大看點(diǎn)區(qū)別以往“刷臉取款”
據(jù)農(nóng)行軟開中心人臉識(shí)別項(xiàng)目負(fù)責(zé)人張吉介紹，在“刷臉取款”之前，農(nóng)行已經(jīng)在超級(jí)柜臺(tái)業(yè)務(wù)采用人臉識(shí)別。在包括個(gè)人開卡、電子銀行簽約、賬戶掛失、密碼重置、個(gè)人結(jié)售匯、理財(cái)簽約購買等8類52項(xiàng)產(chǎn)品中進(jìn)行應(yīng)用。
此次“刷臉取款”，農(nóng)行充分吸取了經(jīng)驗(yàn)，與以往技術(shù)相比有三大看點(diǎn)：
看點(diǎn)01紅外雙目攝像頭活體檢測(cè)技術(shù)提升安全等級(jí)
活體檢測(cè)技術(shù)是保障人臉識(shí)別技術(shù)安全性的道屏障，用以防止惡意用戶采用照片、面具、假人甚至是視頻偽造真人，欺騙系統(tǒng)。
常用的活體檢測(cè)技術(shù)是動(dòng)作檢測(cè)，檢測(cè)時(shí)會(huì)隨機(jī)要求用戶進(jìn)行抬頭、低頭、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)、張嘴、眨眼等動(dòng)作，系統(tǒng)對(duì)用戶完成的動(dòng)作進(jìn)行分析，以確定是否為真人。
這種常用活體檢測(cè)技術(shù)安全系數(shù)較低，有被攻破的可能性。
今年央視315晚會(huì)上，主持人使用專業(yè)視頻處理軟件展示合成后的人臉，并通過外部輸入控制合成人臉的抬頭、低頭等動(dòng)作，成功地對(duì)人臉識(shí)別進(jìn)行了破解。
農(nóng)行采用安全度更高的紅外雙目攝像頭活體檢測(cè)技術(shù)，同時(shí)實(shí)時(shí)采集近紅外和可見光兩種圖像，通過分析人臉皮膚的紋理及微小動(dòng)作帶來的規(guī)律變化進(jìn)行活體檢測(cè)，可以有效防范攻擊，準(zhǔn)確度高，識(shí)別時(shí)間短，不需要用戶配合，極大提升了刷臉取款安全等級(jí)和用戶體驗(yàn)。
我們知道，不管是可見光還是紅外光，其本質(zhì)都是電磁波。我們終看到的圖像長什么樣，與材質(zhì)表面的反射特性有關(guān)。真實(shí)的人臉和紙片、屏幕、立體面具等攻擊媒介的反射特性都是不同的，所以成像也不同，而這種差異在紅外波反射方面會(huì)更加明顯，比如說，一塊屏幕在紅外成像的畫面里，就只有白花花的一片，連人臉都沒了，攻擊完全不可能得逞。
看點(diǎn)02取款限額控制，嚴(yán)控風(fēng)險(xiǎn)
ATM刷臉取款是人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于取款領(lǐng)域的一次創(chuàng)新性嘗試，為降低安全風(fēng)險(xiǎn)，目前ATM刷臉取款系統(tǒng)限定用戶每日取款累計(jì)不能超過3000元。
限額控制一方面在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)，可以將銀行和客戶的損失降低到可控范圍，另一方面，也提高了針對(duì)刷臉取款系統(tǒng)攻擊的成本，從源頭上降低了風(fēng)險(xiǎn)。央視315節(jié)目中的換臉攻擊，背后都是有專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)支持。
看點(diǎn)03增加手機(jī)號(hào)查詢客戶信息，取款更便捷
刷臉取款環(huán)節(jié)中，重要的一個(gè)環(huán)節(jié)是客戶身份信息標(biāo)識(shí)，傳統(tǒng)的取款方式中，銀行卡是客戶身份信息標(biāo)識(shí)的重要手段，而在刷臉取款中，則需要通過其他方式。
用戶手輸*號(hào)碼是客戶身份信息標(biāo)識(shí)的有效手段，但由于*號(hào)較長，難以記憶，輸入麻煩，特別是對(duì)于部分以字母結(jié)尾的*而言，輸入起來更加困難。
簡化身份標(biāo)識(shí)信息輸入流程，刷臉取款項(xiàng)目組增加了通過手機(jī)號(hào)標(biāo)識(shí)客戶的功能，客戶可以選擇輸入手機(jī)號(hào)進(jìn)行身份認(rèn)證，使取款更加便捷。
2、“人臉識(shí)別”的新商業(yè)意義
2016年，人臉識(shí)別技術(shù)充斥著各個(gè)行業(yè)，如今真正落地的場(chǎng)景開始浮出水平。從一線的四家人臉識(shí)別技術(shù)廠商來看，雖各有側(cè)重，但均具備完成“刷臉取款”的能力。
國有大行在選定一家技術(shù)供應(yīng)商之前，通常會(huì)讓十多家供應(yīng)商在各個(gè)地方分行進(jìn)行長時(shí)間的測(cè)試(通常長達(dá)一年)，確認(rèn)技術(shù)的穩(wěn)定性和效果可用之后，再讓這十多家供應(yīng)商進(jìn)行集中技術(shù)比拼。
與戰(zhàn)爭(zhēng)導(dǎo)致科技大幅進(jìn)步的邏輯類似，在比拼過程中，技術(shù)因競(jìng)爭(zhēng)而進(jìn)步神速，各個(gè)解決方案也隨著場(chǎng)景的挖掘而誕生。人臉識(shí)別這種前幾年看似只能勉強(qiáng)考勤的技術(shù)，如今已經(jīng)開始在眾多行業(yè)中“挖土豆”。
客戶走近ATM機(jī)，刷臉，輸入*，取款一氣呵成
懶得帶錢，人們發(fā)明了銀行卡；懶得帶卡，人們發(fā)明了“刷臉取款”。
“刷臉取款”與“無現(xiàn)金社會(huì)”一樣，都是為了懶人而發(fā)明，但銀行當(dāng)然不僅僅是為了方便而考慮，人臉識(shí)別技術(shù)通過交叉驗(yàn)證實(shí)實(shí)在在的提升了金融安全性，讓用戶的財(cái)產(chǎn)面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)更加安全。“刷臉取款”只是顯現(xiàn)出來的一個(gè)點(diǎn)，線上交易、遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)辦理、手機(jī)客戶端登陸等，都滲透了新技術(shù)的加持。
同樣的情況也發(fā)生在公安和機(jī)場(chǎng)，公安應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)，一方面是縮短視頻排查時(shí)間，加快破案；另一方面是減輕基層警察的工作量，讓基層警察有更多精力投入到其它工作，緩解中國基層警察不足的情況。
當(dāng)然，這也是一個(gè)“點(diǎn)”，人臉識(shí)別的價(jià)值體現(xiàn)在將人臉作為數(shù)據(jù)入口，將轄區(qū)重點(diǎn)管控人員實(shí)時(shí)動(dòng)向與歷史軌跡掌握，結(jié)合“全城封鎖”戰(zhàn)法，實(shí)施“打”、“防”、“管”、“控”及基于大數(shù)據(jù)分析的智能巡邏，實(shí)現(xiàn)“事前預(yù)防”、“事中控制”、“事后及時(shí)”的智能化管理。
機(jī)場(chǎng)的“點(diǎn)”則在通關(guān)上，自2013年起，國內(nèi)機(jī)場(chǎng)開始將人臉識(shí)別技術(shù)用在安檢通關(guān)上，銀川機(jī)場(chǎng)2016年開始啟用人臉識(shí)別自助登機(jī)，百度2017年聯(lián)合南航發(fā)布自助登機(jī)系統(tǒng)，將其用在南航自建的南陽機(jī)場(chǎng)上。
實(shí)質(zhì)上，除了安檢通關(guān)與自助登機(jī)，機(jī)場(chǎng)還在黑名單布控、VIP識(shí)別、智慧航顯等各方面應(yīng)用下了大功夫，中國的安全程度在世界排名，都是這些行業(yè)一點(diǎn)點(diǎn)構(gòu)筑起來。
人臉識(shí)別的新商業(yè)價(jià)值，將以往看似隨機(jī)、瞬間即逝無痕的人員行動(dòng)，得以系統(tǒng)性地?cái)?shù)字化并沉淀下來，通過一套算法模型整理后，會(huì)讓客戶了解自己所管轄的區(qū)域、了解顧客。從而能更靈活、更地調(diào)整優(yōu)化管理行為、設(shè)備數(shù)量與工作人員分配。
總之，人臉識(shí)別在新時(shí)期的黑科技，是讓傳統(tǒng)行業(yè)總體更聰明，更理解人，并在用戶體驗(yàn)、安全、收益、效率多個(gè)維度進(jìn)行提升。
當(dāng)然，目前人臉識(shí)別技術(shù)在具體場(chǎng)景應(yīng)用上還有不少技術(shù)細(xì)節(jié)優(yōu)化的空間，總體還屬于探索前進(jìn)階段。值得可信的是，智能化時(shí)代的大趨勢(shì)洪流中，類似“刷臉取款”推動(dòng)銀行的黑科技，還會(huì)有*的新場(chǎng)景、新方案的落地。
原標(biāo)題 農(nóng)行“刷臉取款”探秘：紅外、限額、人臉識(shí)別
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