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不止黑科技 它們隱藏著人類文明風口
2017年07月11日 11:47:14來源:36氪點擊量:29650
導讀近些年來,一些科技創業公司從無到有,強勢崛起,也見證了科技巨頭們開始尋找“*”的新方向;挖掘了很多有意思的超前沿技術,也看到了傳統行業因新技術而進行的行業重構與洗牌。
  【中國安防展覽網 媒體導讀】近些年來,一些科技創業公司從無到有,強勢崛起,也見證了科技巨頭們開始尋找“*”的新方向;挖掘了很多有意思的超前沿技術,也看到了傳統行業因新技術而進行的行業重構與洗牌。
 
不止黑科技 它們隱藏著人類文明風口
 
  特別是在人工智能繼續“火力全開”的大趨勢中,谷歌建立了AI基金、蘋果推出了HomePod、IBM Watson“醫生”進駐中國醫院……AI的浪潮開始呈現“低走”化態勢,進入百姓家,變得更加觸手可及。
 
  接下來,我們將從人工智能、無人駕駛、VR/AR、無人機、可穿戴設備、新能源產業、醫療行業、商業航天等角度總結2017年上半年的發展,并講述我們眼中2017年下半年的科技大趨勢。
 
  這是AI好的時代,也是著眼于“專業化”的時代
 
  在2016年,投資者們已經在AI領域投資數十億美元,福瑞斯特(Forrester)更是估計該領域的投資會在2017年有300%的增長。在2017年上半年,AI應用級產品逐漸嶄露頭角,AlphaGo挑戰柯潔等一系列新聞也讓公眾意識到了AI這一不可避免的未來潮流。
 
  目前,商業與科技界人士中,58%的人在研究如何使用AI增加自己的影響力,而這一數字在下半年也將繼續擴大。
 
  在上半年里,及各大公司的目標在于對AI進行“專門化”改進,并將其商業影響力輻射至醫療保健、金融計算、生活助手等方面:蘋果將人工智能助手Siri與智能音箱Apple Homepod相結合,IBM Watson在醫療領域進行針對性開發并進駐中國21家醫院等都是AI商業化的相關嘗試。
 
  對于Google、IBM等大公司來說,它們有大型、通用的AI平臺作為基礎,可以對其進行專業化改良;對于開發AI商業化產品的初創公司來說,其著眼點更是立足于本行業,使用TensorFlow、Bonsai、Wit.ai等成熟平臺對產品進行“針對性”開發。
 
  值得一提的是,數字醫療領域是國內2017年季度獲投數量和金額排名的領域,其次是在線教育與金融科技。
 
  在AI的投資方面,大公司在AI領域的發展也逐漸由開發轉向“開發-合作-收購”一個較為成型的生態。微軟、谷歌的AI基金,蘋果、百度等國內外公司的收購動作也說明了這一點。
 
  2017年上半年,谷歌AI基金進行的次投資重新為我們強調了“人工智能民主化”的潮流。在未來幾年,初創公司將借力大公司人工智能平臺做出產品,同時也和大公司一起將人工智能推向更廣的使用場景。如何投得像谷歌一樣?如何被谷歌一樣的公司投資?這是人工智能投資者和必須思考的問題。
 
  在技術方面,語音識別和圖像識別,作為人工智能應用化的典范,已經日趨成熟。主攻計算機視覺的曠視科技(Face++)和專精語音的科大訊飛作為一新一老的行業典范,也在今年榮登MIT科技評論選出的“聰明50家公司”榜單,而且排名十分靠前。
 
  此外,自然語言處理、自動摘要、結構化數據挖掘等幫助人類進行信息篩選的領域一直都在被重視,是AI“落地快”的領域。
 
  值得一提的是,AI領域“腦機結合”這一設想近期也由于Facebook的F8部門、Elon Musk的Neuralink受到不少關注。不過,這項技術在近期較難取得顯著突破。“腦機結合”究竟只是一個聳人聽聞的噱頭,還是能徹底改變人類發展進程,目前泄露出的極少數信息并不足以讓我們做出判斷。
 
  無人駕駛熱鬧非凡,大公司紛紛趕來分一杯羹
 
  當Uber和Waymo由于問題和萊萬多夫斯基事件開始曠日持久的扯皮的時候,不少公司趁著這個機會在無人駕駛行業迎頭趕上。這些公司里既有傳統車企大眾、奔馳、通用、福特等,還有互聯網巨頭Facebook、百度,也有初創公司Wheego、Drive.ai等,都已在美國拿到無人駕駛汽車牌照。
 
  在今年上半年,我們也看到各大公司都已經走到了無人駕駛路面測試這一步。Waymo在修建新的測試道路,并在鳳凰城對無人車運行進行了試點;國內的百度也在近期不斷流出測試圖片,并在周三(7月5日)的發布會上讓李彥宏真正坐上了穿行在5環道路上的無人駕駛汽車。
 
  除了不斷有新的公司涌入到這個領域外,無人駕駛行業也迎來了技術上的突破:密歇根大學開發了V2V汽車間交流技術,通過讓無人汽車展開自我對話,提前預知危險。這一技術直指目前無人駕駛大的技術難題也是制約其發展的瓶頸——無法做到始終對復雜的周圍環境做出準確判斷。
 
  在無人駕駛汽車逐步上路的過程中,各大廠商也在對無人車的適用領域進行探索。除了Waymo、Uber等公司長期計劃的“無人車作出租車”“無人車長途運貨”外,國內也有京東等平臺使用無人車送快遞,國外也對無人車搭載醫療服務進行了相關設想。
 
  不過,對于無人駕駛這項技術,業界的爭議也并沒有完全放下。“無人駕駛”還是“輔助駕駛”?哪一項技術的未來更明朗,哪一項技術更值得開發,依舊是一個值得公司們思考的問題。
 
  VR/AR找到了新活法,而且過得更加滋潤了
 
  VR/AR領域在去年的喧囂過后,曾經迎來了一個短暫的低谷期。一時間,飽受資本青睞、科技愛好者追捧的VR頭顯,由于價格高昂、作品匱乏、分辨率低等諸多問題集中爆發,招來了一片看衰之聲。
 
  好在,VR/AR迅速地調整了發展的方向,拓寬了應用的場景和領域,在技術上也不斷迎來突破,以更務實,更穩健的全新姿態卷土重來,成為人工智能外的熱門風口。
 
  在被稱為“VR硬件元年”的2016年翻篇之后,我們迎來了消費級VR HTC Vive、Oculus Rift的逐步上市。
 
  更為驚喜的是,今年還出現了僅售十幾美元的Google紙板VR眼鏡Cardboard,AR紙板眼鏡公司Aryzon等價格優惠的替代品,自此VR的準入門檻大大降低,越來越多的普通消費者現在也有機會親身體驗到神奇的虛擬現實經歷了。在下半年,更是將有微軟和Dell、HP等5家公司合作推出的物美價廉VR頭顯。
 
  人們對于VR浸入式體驗的改善從未停止過。而若想達成這一目標,單單依靠傳統VR所展現的視覺和聽覺顯然是遠遠不夠的。在嗅覺、觸覺、溫度感知等其他感官方面的探索已經開始,隨著各類傳感器的出現和更新,這一VR的子領域出現了更為細分垂直化,更加以用戶體驗為中心的趨勢。
 
  VR領域可不是僅有硬件在進行著迅速地換代升級,軟件方面也迎來了一些新變化,其對和內容制作者變得更加友好。
 
  譬如,Google作為VR軟件前進的*,推出了服務于移動設備的工具Seurat,減輕VR內容制作人壓力的VR180等等一系列軟件,相當程度地拓展了VR生態圈。
 
  在VR游戲、視頻等內容創作的低潮之后,從業者轉變了思路,目前服務于教育、廣告等產業的企業級VR迎來了迅猛的發展勢頭,其中有很多已經投入了應用,在市場上的表現甚至超越了主打娛樂牌的民用級VR。
 
  另外,我們驚喜地看到,廣告/營銷,制造業,醫療,教育等都已成為新技術的受益者。特別是教育領域,有了VR技術,以后的小孩子們真得可以坐在教室里,就能游歷五大洲了。企業級VR的出現和迅猛勢頭,為本行業今后的發展及大規模應用指出了一條更為有意義的道路。
 
  相較于熱熱鬧鬧的VR,AR的發展則顯得低調得多。蘋果在六月正式推出了ARkit,直接對標谷歌的Tango,蘋果終于邁出了庫克念叨許久的AR的步。
 
  無人機普及,但是“黑飛”與監管的大戰剛剛開始
 
  無人機目前已經變成了一個被廣泛接受、且被成熟商業化的產品。目前,其在在民用領域(攝影、娛樂)方面已經逐漸發展成熟。值得一提的是,國產品牌大疆已經上演了統治級的表現,在消費級無人機領域已經占據了過半的市場份額。
 
  此外,無人機也開始在商業領域嶄露頭角,在送快遞等領域發揮專長,特別是在發展中國家及偏遠山區,無人機的作用比我們想象中要更有前景。亞馬遜近公布了城市中快遞“無人機塔”的模型,也說明各大廠商對無人機的系統化、程序化使用方式已經有了明確的規劃。
 
關鍵詞 物聯網大數據智能化
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