【中國安防展覽網 市場分析】人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
繼指紋識別大熱之后，越來越多的生物識別應用被研發出來，并被廣泛使用。人臉識別可謂其中的*，早在2008年北京奧運會時，人臉識別就已經被使用。如今，從手機等電子產品到安防系統，再到金融領域，甚至在線教育領域。人臉識別在日常生活中的運用越來越常見。
消費電子產品領域
2016年底小米推出的MIX系列手機，拉開了手機全面屏的序幕，而全面屏趨勢下，對手機解鎖方式也有了不一樣的探索和突破，指紋識別雖然仍是主流，但是人臉識別和虹膜識別等生物識別方式也開始被更多的手機廠商和用戶群體接受和使用。
據悉，索尼正在和瑞士面部識別公司KeyLemon公司開展緊密合作，其研發的SotKinect提供了深度傳感器來繪制3D面部。與2D掃描技術不同，該技術絕不會被一張照片輕易破解，此外用戶還可以用面部的任何角度進行解鎖，不再局限于正臉。
再來就是近新出的金立S10，這款主打四射照相的手機采用的解鎖方式就是人臉識別解鎖，在實際的使用過程中，由于對面部信息采集的很全面，所以識別的時候幾乎沒有卡頓，打開應用對準面部即可解鎖。保護了用戶的隱私安全，而且操作方便，識別速度很快，對于手機來說，是一個非常實用而且炫酷的功能。
而蘋果公司十周年紀念版iPhone(iPhone 8)也被曝將會引入人臉識別。分析師郭明錤曾預測，十周年紀念版的iPhone將會在前置攝像方面帶來一次革新，之所以稱之為革新，是因為這款iPhone將采用3D面部掃描技術來進行面別識別和身份認證。按照郭明錤的說法，iPhone 8將移除Touch ID，這與目前各界傳聞的信息一致。
作為國產商業巨頭的華為mate10也被曝將采用屏內指紋加刷臉。據新的爆料顯示，華為Mate 10為了解決全面屏和指紋識別難以兼容的問題，可能會配備3D檢測攝像頭，以更好地實現虹膜識別或者人臉識別功能。
安防系統
早在今年春運，陜西高鐵就曾使用人臉識別進行身份驗證，儀器將掃描到的人臉和*照片進行比對，主要是看臉部輪廓、眉骨、嘴唇兩邊，和胖瘦沒有關系。帽子、眼鏡、口罩等面部遮擋物也會有影響，應該取下。如果比對相似度不到75%就需要人工驗證。
而近期，人臉識別也開始應用于機場安檢。在南航，旅客可在乘機前，下載新版南航APP，并按照要求上傳個人頭像，使用南航人臉識別智能化登機系統。在安檢環節，該系統使用人臉識別技術，對比分析旅客頭像照片、證件照片、實時照片是否為同一人，輔助安檢人員對旅客身份進行甄別。當旅客通過安檢到達登機口，經過自助閘機面對攝像頭時，無需持證件和登機牌，人臉識別系統連接攝像頭，與旅客名單自動進行人臉匹配。匹配成功的旅客即可快速過閘機登機。
此外，人臉識別也開始“走上街頭”。6月26日，有報道稱，濟南交警利用人臉識別技術抓拍行人和非機動車闖紅燈。在濟南經十路與舜耕路交叉口，紅燈亮起后，如有行人和非機動車越過停止線，人臉抓拍系統會自動抓拍越線、繼續通行、通過路口等不同節點的照片，保留15秒視頻并截取違法者的頭像，闖紅燈行為會自動顯示在路口大屏幕上。據介紹，借助人臉識別系統，可對交通違法人的頭像及*、居住地址等部分信息進行曝光。啟用一個多月來，這個路口從初一天多抓拍上百起闖紅燈行為，現在降到一天十余起，治理效果明顯。
金融領域
手機移動支付已經成為中國一道獨特的風景線，通過指紋支付，掃描二維碼就能快速的實現支付然而，有報道稱，在互聯網改變生活的時代，高科技讓支付手段越來越先進。聲波支付、光子支付、指紋支付、遠程支付等多種移動支付方式層出不窮，而人臉將會成為新的支付介質，螞蟻金服花了兩年的時間進行研發和探索，人臉識別技術已經相對成熟，“刷臉支付”也已經完成了從實驗到商用的后一步，不久后這項新功能在合作伙伴的門店推出。
在生物識別廣泛應用的大背景下，銀行等金融行業也不落人后。有報道稱繼中國農業銀行、中國銀行等銀行采用人臉識別技術之后，武漢興業銀行對開始對智能柜臺進行升級，升級后引入人臉識別、遠程授權等科技手段，進一步提高了風控能力，增強了安全性。此外，該行智能柜臺擁有涉案賬戶控制功能，專門針對電信網絡詐騙防范，能夠自動識別涉案賬戶開戶人，并停止其名下所有賬戶在智能柜臺上的交易。新增的遠程授權功能也為機具操作增添了一道“防火墻”，適用于重置密碼、更換手機號碼等高風險操作。目前該行已在全國各營業網點投放智能柜臺4000多臺。
人臉識別的優勢和未來發展
人臉識別有著指紋解鎖，虹膜解鎖等不可比擬的優勢，具有識別特征的獨特性、性和相對穩定性等優勢，而這些技術優點也是人臉識別能夠逐漸從眾多識別方法和技術中脫穎而出的主要原因。具體來說，人臉識別具有以下優勢：
一是自然性，所謂的自然性是指該識別方式同人類(包括其它生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同，是通過觀察比較人臉區分和確認身份；具有自然性的識別還有語音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區別個體所以不具備自然性。
二是不易被察覺，被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而帶有可被偽裝欺騙性。
三是非接觸性，相比較其他生物識別技術而言，人臉識別是非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸。四是并發性，在實際應用場景中，人臉識別技術可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別。
目前人臉識別的發展不僅集中在用戶基礎應用、公共事業，及可穿戴設備上。在信息安全，資金安全等領域也有人臉識別的身影。目前，人臉識別技術已經初具規模，手機相機中的人臉捕捉技術非常常見，基于人臉識別技術的應用開發和平臺服務也不斷增多，而且得到百度、Google、美圖等公司的支持，并與這些科技公司展開合作，將人臉識別應用到人工智能領域。
此外，為公共事業提供服務性支持，對人臉識別來說也是一個非常有前景的突破點。畢竟，人臉識別具有為公共事業提供服務性支持的良好基礎，早在2008年北京奧運會時，人臉識別就已經被使用。到現人臉識別已經有越來越多的被應用在公共事業，比如機場安檢，高鐵安檢等等等等。
未來，人臉識別或將會在信息安全領域占據越來越重要的位置，而在人臉識別技術不斷創新突破的情況下，人臉識別或將與虹膜識別等其他生物識別一起，對生物識別領域的大頭—指紋識別發起挑戰。能不能取代指紋識別還不能過早下定論，但是，人臉識別的影響力肯定會不斷增加，肯定會更加深入人心。
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