【中國安防展覽網 企業關注】近兩年人臉識別技術迅速發展，識別精度及速度的有效提升為人臉識別在眾多領域的應用提供了基礎，自2015年起人臉識別的應用領域開始逐漸增多，尤其從2016年下半年，人臉識別技術各類應用案例開始落地速度明顯加快。截至目前，公安領域人臉識別結合*的案例在北京、深圳、廣州等多地已有落地；交通方面，C端市場滴滴已經開始使用刷臉，2017年春運返程多個高鐵站都有應用。
人臉識別技術在偵破案件方面屢建奇功，對于公共安全領域來說它已經成為不可或缺的治安新利器，那么它是如何做到在茫茫人海中“認出”嫌犯的呢？
結合云計算
近年來，出現了專門為公安大數據量身打造的基于云計算的人臉識別技術。系統基于云架構設計，充分利用云計算平臺的超強計算能力，部署多種算法，實現多算法的混合，同時吸納各種算法的優點，提高大數據庫容量下人臉圖像的識別和比對性能，寬幅適應年齡、胖瘦、疾病、角度、表情、光照等變化圖像。
就在上個月(7月)，上海警方就運用人像比對系統追捕逃犯，將16年前涉嫌殺人的夫妻吳某和周某抓捕。夫妻兩人用新的名字在云南經營的另一段成功人生，在這16年間外貌大變樣，但是這些偽裝在云計算面前瞬間崩塌。警方表示，將人像比對系統運用于抓捕逃犯，取得了意想不到的效果。目前，上海市公安局追逃辦已經發現多名潛逃十多年的在逃人員的信息，多個抓捕組已奔赴全國各地開展抓捕工作。
諸如此類的例子有很多，我國幅員遼闊，人口眾多，*分子流動性較強。多種因素造成安防情況比較復雜，需要通過技術手段對大規模人群進行準確的
身份識別及信息鑒定。當人臉識別與云計算結合，勢必加速推進安防領域的智能化、去人工化。
配合視頻監控
7月26日下午5點多，陳小姐在武漢六渡橋地鐵口附近丟失手機立即報案。根據陳小姐提供的被盜地點和時間線索，警方立刻調出監控視頻，經辨別，鎖定一“綠毛巾”小子，此人在作案期間一直用“綠毛巾”捂著自己的臉，還低頭哈腰，從視頻中無法看清他的臉。辦案民警將相對較清晰的頭像傳至公安內部的人臉識別系統進行分析后立即辨出*身份，隨之將起抓獲。
在刑偵過程中，經常能夠通過監控視頻獲取**畫面，或者通過目擊人的描述得到**的人像素描。但受到客觀條件限制，使用這種方式得到的圖像，要么光線太暗，要么分辨率太低，要么有遮擋，要么是側面。
在人臉識別廠商和研究人員的共同努力下，已經開始出現智能視頻監控人臉識別產品。智能視頻監控人臉識別系統一般由視頻獲取、視頻內容分析、人臉識別比對和報警管理等部分組成。隨著技術的不斷發展“星光級”攝像機等產品的出現這個難題正在被逐步攻破。這類產品在微光情況下、通常指星光環境下無任何輔助光源，可以顯示清晰的彩色圖像的攝像機，在夜間能夠彩色成像的攝像機能夠極大的提高監控效果。
智能視頻監控人臉識別系統是
視頻監控系統與人臉識別技術的有效結合，能夠大大提高安全防范能力，尤其是對*分子起到了強有力的震懾作用。
小編結語：人臉識別正在迅速替代傳統的安防手段，并且已經成為重要發展趨勢和方向。事實上，人臉識別在安防領域的應用不止于此，除了助力刑偵之外還包括刷臉門禁、火車站刷臉進站、遠程身份認證等，未來的人臉識別技術，將基于準確率的不斷提升，提升各個應用領域的運作效率，帶來安全、、易用等各方面的升級，改變我們生活和工作環境的方方面面。
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