【中國安防展覽網 品牌專欄】還記得百度AI尋人嗎?對,就是那個靠人臉識別技術尋找走失兒童的逆天黑科技,在8.18獲得了2017企業社會責任榮譽盛典之“責任案例獎”,驚不驚喜?那么,問題來了,為什么百度AI尋人能獲得“責任案例獎”而隔壁老王得不了獎呢?老*破天機,“想必它一定很厲害!”別急,且聽我細細道來……
早在2011年2月19日,百度就開始了“尋人”的項目,還攜手民政部、社會組織共同參與。轉眼幾年過去,在百度AI技術的不斷強大的背景下,百度尋人的技術不斷進化,越來越有科技style。
曾經在《強大腦》第四季,章子怡見識到小度機器人的實力后,“喊話”建議用小度的人臉識別技術尋找走失兒童。結果,百度不僅真的這么干了,還超額完成了章子怡“布置的任務”。
據新消息,百度人臉識別技術通過交叉對比民政部與寶貝回家機構的數萬條數據,已經辨識出超過1000個疑似走失人員的案例,其中高度疑似案例超過200個!
然而,如此令人振奮的結果背后,正是兩大“黑科技”的功勞:跨年齡人臉識別技術和跨代人臉識別技術。
今年4月份,百度與國內大的尋親組織“寶貝回家”合作,利用跨年齡人臉識別技術成功找到被拐27年的男孩付貴。27年!付貴的容貌早就和小時候丟失時不同了,父母親人都難以辨識,百度AI尋人卻能一眼認出,足可見跨年齡人臉識別技術的厲害之處。
對比4歲和10歲的照片,百度跨年齡人臉識別技術一眼認出了付貴。這還不夠,更厲害的還在后面!百度跨代人臉識別技術更是在挑戰人類不可能。“跨代”顧名思義,是通過識別父母一代的照片,穿越茫茫人海找到自己孩子的照片。
跨代人臉識別連連看,根據父母照片匹配子女照片。
跨年齡人臉識別和跨代人臉識別聽起來是超酷炫,但是理科生要提問了,它們是怎么實現的?這里就要講解關于原理、理論方面的知識啦。文科生別怕,這是一份文理通用的科普:
目前百度在人臉識別系統中,使用的是基于深度學習的端到端的度量學習方法 (Metric Learning)。在實際的對比中,通過學習一個非線性投影函數把圖像空間投影到特征空間中。跨年齡人臉識別技術基于這個依據判斷兩張照片是否是同一個人: 不同年齡的同一個人的兩張人臉的距離會比不同人的相似年齡的兩張人臉的距離要小。而跨代人臉識別的技術原理與跨年齡人臉識別的不同在于:跨代人臉識別能分別提取父母面部的特征點和孩子的特征點,進行比對和匹配。
個別看不進去文字的同學(自行對號入座),也可以看圖說話。
人臉識別技術原理圖
理論很豐滿,實踐起來嘛,跨年齡人臉識別和跨代人臉識別其實面臨著諸多困難。
生物老師說,遺傳具有不確定性。孩子和父母的長相因此會出現很大的差別,這為跨代人臉識別技術帶來了不小的挑戰。生物老師還說,在人的成長過程中,先天的臉型會隨后天發展而變化,生活狀態、社會環境、個人經歷都會在人的臉上或多或少地留下痕跡。更何況,當下整形技術發達,親媽都認不出來的時候,跨年齡人臉識別技術表示也很難辦。
雖然面臨著這么多看似不可能打敗的困難,百度的人臉識別技術依然在無休止地學習著,勤奮到高三黨見了都害怕。
根據百度公布的數據,百度目前用了200萬人的2億張照片進行人臉識別的基礎訓練,這么龐大的數據加起來可以繞地球好幾圈。但正因如此,在億萬級數據中反復淬煉的百度AI尋人才會越來越強大,越來越。
看完的小伙伴紛紛表示:未來更加成熟的百度人臉識別技術是人類忠實的幫手,更值得慶幸的是,百度已將這一技術開放,任何機構都可以調用百度的AI技術,讓自己的事業插上AI的翅膀,加速發展。