【中國安防展覽網 企業關注】 不同于車輛管理的罰錢扣分，闖紅燈的行人打不得、罵不得、罰不得(基數太大)。在此背景下，很多城市的公安交警部門聯合安防企業部署“行人闖紅燈人臉識別系統”，用于“治理”違規闖紅燈的行人。
深圳試點人臉識別闖紅燈系統，可自動抓拍、識別身份
雷鋒網了解到，幾個月前，深圳交警便在福田區啟用“智能行人闖紅燈取證系統”。
據深圳晚報報道，該系統主要通過基于人臉識別的視頻監控檢測到行人闖紅燈的行為，然后利用一系列技術對行為人的特征進行實時提取，識別出以后，其對應的違規信息、身份信息以及頭像都在電子屏幕上實時公示出來，達到有效的警示效果；另外，如果因公事需要時，警方還能夠通過此系統進行信息取證。
據悉，目前除了深圳，包括南京、濟南、蕪湖、泰州、海口、上海、菏澤、蘇州等很多城市都已經試點應用了該系統。
為此，很多媒體都報道了此事，并認為安防“黑科技”終于可以幫助交管部門解決棘手難題。
而雷鋒網認為，在這項技術大規模落地的同時，其中尚存三個疑問。
問題一：復雜場景下如何保證準確率？
宇視科技智能交通專家張世一表示，從技術層面來說，識別行為人已經沒有任何問題(過紅綠燈基本都是看著前方的)，復雜場景下識別率會有所降低，但應用在路口，復雜場景一般較少。
另外，天地偉業總工程師楊清永也向雷鋒網具體談了一下復雜場景下的識別率問題。他表示，在打雨傘、戴帽子等復雜場景下，關鍵要看攝像機能捕捉到多少人臉，或者說要看遮擋的面積大小。如果完全遮住了人臉則不能識別。其他遮擋一部分的情況分兩種，在傳統算法中，以兩眼和鼻子的T型區域為核心來識別，如果戴墨鏡遮住了雙眼，則無法識別；在深度學習算法中，采用全局特征，如果只有部分遮擋，則有一定識別概率，識別效果取決于算法好壞和遮擋面積大小。
問題二：*信息上墻(庫太大)，人臉比對庫和*信息庫不可能對接全國(耗時長、誤判率高)；居住證信息(庫太小)，其他城市的人(旅游)闖了紅綠燈，交警也沒轍，數據對接問題如何平衡？
天地偉業總工程師楊清永稱，目前的技術條件只能做到檢測行人、檢測紅綠燈，根據時間可以判斷該行人是否有闖紅燈行為，然后通過聲音/圖像提醒行人注意安全。至于部分廠家宣傳的能識別出該行人是誰，并進行聯動處罰，其實更多是一種宣傳和展望，目前算法在不知道該行人身份信息的情況下，還不能做到與一個城市的人口去比較，更不能與全國的人口信息去比較。
宇視張世一也認為這項技術的落地有些“夸張”成分。他表示，宇視去過很多城市實際考察過，如今沒有哪個城市可以做到實時比對、上墻發布。他透露，目前很多城市是采用以下兩種方式來解決相關問題。一是實時抓拍上墻，二是事后核對提醒。
就目前全國的應用情況來看，種模式比較多。他解釋說，全國人臉庫數據龐大，另外保密級別非常高，一個城市很難拿到國家人臉數據庫；再者，目前人臉識別做不到100%正確，如果錯發就會泄露個人信息，引發一系列問題，因此很多地方都是抓拍之后再進行人工查驗。
而對于已經在十幾個地區落地應用此方案的廠商，大華股份程晨告訴雷鋒網(公眾號：雷鋒網)，一般而言推薦使用“市級常駐人口信息庫+臨時居住人口信息庫”組合的方式 ，這部分人口已經占據整個城市人口的絕大多數。有條件的地區，也可以將人臉抓拍圖片上傳至省廳人臉云進行統一比對，再將比對結果進行處理和發布，覆蓋的人口范圍也會更廣一些。也就是說，通過這個過程的結果還是會比較滯后，做不到實時上墻顯示。
問題三：如何做到身份信息實時比對？
“一個省的人口庫達到幾千萬甚至上億，大庫比對人臉只能按相似度進行排序，這個過程還需要人工去篩選確認，從實效性上來看根本來不及；再者，人工確認也并不是100%準確，如果一個地方闖紅燈的行人很多，每一個都靠人工判斷，這是很難實現的。” 云從科技安防行業部MKT與行業解決方案總監蘭天翼說道。
他認為，目前行業技術水平還做不了身份信息實時比對，現在能做的就只有抓拍。
而在大華股份程晨看來，為了保證曝光內容的準確無誤，對于非實時的曝光，應該具備人工審核環節，確認違法行為以及行人身份信息的準確性。做到“先審核，再發布 ”。
他同時認為，對于現階段來說，曝光提醒還是容易推行的一種有效管控方式。但是曝光也是要有一定的約束和程度。一個大的前提是，曝光不能影響到公民的個人隱私，所以建議在曝光個人身份信息時，能適當隱藏敏感信息或者隱藏部分信息。曝光能夠讓闖紅燈的行人做到“心中有數，心存羞愧”即可。
另外，云從科技以及宇視科技都提到一個問題，后期在眾多人臉圖片中如何才能輕松確定行為人是個很大的難題。對此，兩家都認為可以借助手機定位及WiFi探針等輔助手段確認。
“黑科技”并不“黑”
從這看來，目前利用人臉識別闖紅燈系統自動抓拍、實時識別還存很大問題。很多廠商只能做到實時抓拍或者后期比對，諸如實時識別等“黑科技”大多都還是相關企業的宣傳文本，用在實際生活中只能起到警示作用。
希望正如大華股份程晨所說，行人闖紅燈抓拍系統目的不是為了識別每一個闖紅燈的人，而是通過曝光提醒出行者遵守交通安全法律法規，進而塑造一個安全出行、文明出行的交通出行氛圍。
從另一個角度來看，管理只是短期手段，治標不治本，若想遏制相關陋習，先要堵住源頭。從這來看，解決這個問題終需要通過從小教育，技術的盲區也許正是人們自我改變的過程，一個國家若要事事通過法規來規范，那真的就成了一個“機器”了。
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