新工具 解難題——大數據賽事探索未來交通新智能
2017年08月24日 08:54:34來源：央廣網點擊量：41815
導讀交通擁擠、交通事故救援、環境污染、能源短缺……已經成為交通運輸領域急需破解的“老難題”。大數據時代，新技術、新概念的出現總是伴隨著管理制度不健全、管理技術不匹配等“新問題”顯現。
【中國安防展覽網 企業關注】交通擁擠、交通事故救援、環境污染、能源短缺……已經成為交通運輸領域急需破解的“老難題”。大數據時代，新技術、新概念的出現總是伴隨著管理制度不健全、管理技術不匹配等“新問題”顯現。
如何用大數據解決智慧交通發展過程中涌現出的痛點成為問題的關鍵。8月22日，2017中國“云上貴州”智慧交通大數據應用創新大賽首場復賽北京站路演現場，16個項目都在積極嘗試解決這些問題。
交通運輸部科技司副司長洪曉楓在點評賽事時表示，隨著大數據的深化發展，大數據向全產業鏈滲透，行業在轉型升級期出現的新舊痛點都在向大數據尋求解決方案，行業大數據正在邁向新的探索實踐期。貴州作為全國大數據綜合試驗區，一直走在大數據創新領域的前列。此次面向交通領域的創新大賽，給交通運輸行業創造了一個的創新平臺，對其他行業的大數據應用同樣具有啟迪作用。
數字化 破解交通管理難題
隨著中國城鎮化的高速發展，交通擁擠、交通事故救援、高速公路逃費、環境污染等問題已經成為管理部門急需破解的難題。
針對如何提高交管部門治理能力的項目——“營運車輛事故風險控制系統SVDM”得到賽事組委會的極大關注。
長期從事歐洲汽車市場研究的項目負責人伍鵬程介紹，該項目基于交通部門的靜態數據及路況數據等動態數據，通過自主研發的優化RGM算法模型, 計算出事故風險指數(RAI)等數據分析的結果，輔助交通部門實現事前預控、事中快速反應、事后依跡可查，豐富交通治理的手段。
交通建設投資大、風險點多、難監管，投資管理“三超”現象嚴重，建設資金不能得到大化利用……這些問題一直困擾著交通管理部門。來自貴州的“交通建設工程投資領域數據鐵籠”項目，帶給管理者全新的監管思路。
據項目負責人介紹，該項目以互聯網“小系統+大數據”的工作模式，對交通建設工程投資管理的信息、建設全過程的業務數據和行為信息等進行動態采集，利用大數據分析平臺和技術方法，對投資領域權力點、責任點和風險點進行動態監控，構建大數據監管技術反腐體系。
北京交通發展研究中心主任郭繼孚在點評中認為：項目的實施可以有效減少和消除權力尋租空間，推進落實兩個責任和一崗雙責，對于促進交通行業的黨風廉政建設，提升政府治理能力，有著不可估量的價值和意義。甚至可以將此模式推廣運用到其他行業和領域，形成一個有形的“大數據反腐體系”。
數據鐵籠項目僅僅只是貴州交通行業大數據應用的一個方面，作為國內開展大數據建設的省份，交通大數據發展一直是貴州大數據應用領域的*。
交通擁堵治理，是交通行業的“頑疾”。2016年11月，貴陽市交通運行監測與應急調度中心開始運營，成為貴州利用大數據治理交通的新嘗試。通過動態數據采集分析、擁堵點治理、交通指揮統一調度等措施，讓貴陽市在預知擁堵提前調度，讓擁堵時間盡可能縮短。根據《2017年季度中國主要城市交通分析報告》顯示，季度貴陽的交通緩堵取得了讓人矚目的成績，在季度全國城市交通緩堵程度中名列。
據介紹，貴州已經開始探索跨區域交通數據的協同應用。2017年2月，四川、貴州、云南、陜西、廣西、湖南、重慶六省一市跨區域交通運輸云數據中心落戶貴州。貴州大數據在交通運輸行業的發展應用實現了新跨越。目前，該中心累計數據交換超過1400萬條，已實現交通出行、運政監管、協同執法、安全應急等跨區域業務的協同應用。
交通運輸部科學研究院副院長崔學忠表示：跨區域數據的協同應用，將為跨區域長途高速公路管控、公眾高速公路出行提供有效的疏導和幫助，也為跨區域協同執法應用奠定基礎，有助于更好地促進區域間交通行業共贏、交通科技合作、交通數據共享，并帶動區域經濟整體的發展。
云出行 智慧交通更便捷
據公安部交管局統計，截至2017年3月底，全國機動車保有量突破3億輛;機動車駕駛人超3.64億人，未來的道路資源面臨更大缺口，而中國超100萬人口城市正在快速增加，這意味著中國機動車輛將會越來越多，城市交通將日益擁堵。
如何讓市民出行更便捷，成為了越來越嚴峻的問題。本月初，交通運輸部公布首批“公交都市”建設名單，旨在通過試點帶動效應，讓公共交通逐漸成為市民出行優選，讓人民群眾共享公共交通改革發展成果。
已經在北京投入應用的“微巴”項目，帶著“優化公共交通”的信念在復賽現場備受關注。該項目以高于普通公交低于出租車的價格，提供“門”到“門”定制公交服務。使用大數據技術實現對未來幾小時內行駛時間預測，并根據相應的約束條件進行任務統籌優化計算, 將符合條件的訂單整合在一起，實現公共交通優化服務。
貴州省交通運輸廳總工程師潘海對這個項目頗有興趣，他告訴記者，“十二五”時期，貴州省在交通建設取得歷史性突破的同時，交通大數據的云端構建在不斷跟進：貴州“智能交通云”進一步提高了服務水平，推出了“通村村”APP、交通·旅游出行服務平臺、ETC黔通卡全國聯網等便民應用。
“但僅做到這些還遠遠不夠。公共交通作為市民日常出行的主要方式一直是‘智能交通云’構建城市智慧交通的重點。微巴項目幫助用戶在經濟型和便捷性之間提供了一個新的平衡點，并且該項目在一線城市有落地應用作實踐支撐。首批‘公交都市’名單中有遵義、凱里兩個貴州城市，貴州期待他們加入到我們的事業中。”潘海說。
辦賽事 激起創新大潮
自2013年貴州開始發展大數據以來，貴州大數據產業從無到有、由小變大。2012年到2015年，貴州省大數據電子信息產業年均增長64.6%，產業規模從450.9億元擴大到2011.5億元。2016年前9月，大數據產業規模總量完成2180.2億元，同比增長45.9%大數據核心業態調度企業39家，產值(收入)4.8億元;關聯業態企業383家，產值(收入)894.8億元;衍生業態企業409家，產值(收入)312.4億元。
貴州省不僅在大數據基礎建設上，對大數據在行業領域的深入運用更是。據賽事組委會介紹，以交通領域為例，作為全國國家大數據綜合試驗區，貴州依托“大數據”發展戰略，交通運輸行業尋求新突破，高速增長的交通網絡與信息時代的大數據網絡產生疊加效應，貴州交通不斷創下多個“”，讓貴州交通狀況一下從全國的第三梯隊躍升至梯隊，成為西南交通樞紐。也讓貴州成為全國交通領域大數據應用的*。
在交通大數據應用方面，借助“智能交通云”,大數據在我省的應用更加廣泛，貴州形成了全國的交通行業云計算平臺和大數據應用示范基地，完成貴州交通“一令通、一號通、一卡通、一點通”建設，使行業治理能力顯著提升。
在管理方面，建成了9個區域路網中心建設，實現全省高速公路視頻聯網，逐步接入國省干線、客運場站、水運監控數據，形成“1+9”路網管理模式，對于公路出行、應急事件處理、全省道路管理來說具有強大的數據支撐和決策來源。
在交通大數據創新探索方面，“交通云”的跨行業融合發展、六省一市跨區域交通運輸云數據中心建設是貴州在運用大數據提升交通行業治理能力、發展大數據創新應用及產業的成功探索。
面對貴州在交通大數據領域的蓬勃發展，參賽團隊紛紛表示，貴州在交通大數據領域的前沿發展，讓他們對賽事的專業性、前沿性感到非常有信心，他們會拿出12分的努力爭取在比賽中取得好成績，期望通過在大賽上的實力展現，獲得評委、交通部門及投資方的認可，成為貴州交通信息化、智能化發展中的一員。
賽事評委、清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜說：“從本次大賽參賽項目看，交通領域的大數據應用已經滲透到了整個產業鏈的方方面面。由于交通行業的特殊性，這樣的滲透已經從前幾年的點狀呈現，發展到如今的全行業覆蓋。這個過程，是交通信息化飛速發展的過程，也是行業全面智能化升級的過程。大賽展現了這種趨勢，也讓普通人看懂了行業的未來、社會的未來。”
據組委會介紹，大賽自5月5日啟動以來，受到了社會的廣泛關注，云集了全國31個省市、直轄市、自治區、特別行政區，4個海外國家共535個項目。由于項目眾多，進入復賽的項目數量突破了大賽賽程公布的60個復賽名額，達到85個，將分別在北京、貴陽和深圳三個城市以項目路演方式各舉行一場復賽。復賽結束后，于9月1日前在大賽和微信公眾號公布進入決賽名單。
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