【中國安防展覽網 市場分析】人工智能的浪潮涌起，讓人臉識別公司發展迅速。國內大中城市的人臉識別創業公司們，均表示自身擁有科技，姑且不論真正擁有核心技術的公司并不多，并且技術革新的速度之快，也會讓目前的核心技術并非*。
根據不完全統計，2017年7月，大數據領域共發生75起企業投融資事件，相比上個月環比增長87,5%，其中已披露具體金額的有73起，涉及金額超107億元，與上個月環比增長73.2%。
其中包括31家中國企業、27家美國企業，以及來自包括英國、以色列、印度、加拿大等在內的多個國家的企業，涵蓋人工智能、醫療、金融、互娛、汽車等多個細分領域。2017下半年已正式開啟，回顧過去十個月的大數據領域投融資情況，資本市場對該領域熱情不減，7月份迎來融資小高峰。
圖表1：大數據領域投融資情況
(2017年7月1日—7月31日)
數據來源：創投羅盤
從已披露的融資輪次來看，獲A輪前融資的企業共26家，進入A輪的為28家，14家進入B輪，4家進入C輪。整體來看，獲得種子、天使輪融資企業總數占比達34.7%，初創型企業融資態勢良好。
圖表2：2017年7月大數據企業融資輪次分布
(2017年7月1日—7月31日)
數據來源：創投羅盤
從投資金額分布來看，單筆融資額過億元的企業數量達27家，占比超三成，其中5億元以上的有3家，如商湯科技B輪融資額達到28億元，Nauto B輪融資1.59億美元。此外，融資額在1000萬元以下的企業僅有7家，其中有4家為中國初創型企業。
圖表3：2017年7月大數據企業融資金額分布
(2017年7月1日—7月31日)
數據來源：創投羅盤
從獲投企業所屬的產業分布來看，大數據行業應用方面融資事件多，數據應用及數據分析位列其后，但從金額分布來看，行業應用方面獲投金額為19.75億元，
數據分析則高達47.94億元，接近7月融資總額的半數。
圖表4：2017年7月大數據企業融資產業分布
(2017年7月1日—7月31日)
數據來源：創投羅盤
從行業分布來看，人工智能、金融、醫療/健康三個細分領域的獲投企業相對較多，總數達42家，占7月融資事件總數的56%，其中人工智能行業融資金額多，為39.61億元。
圖表5：2017年7月大數據企業融資行業分布
(2017年7月1日—7月31日)
數據來源：創投羅盤
縱觀75家融資企業，專注于打造人工智能視覺引擎的商湯科技，B輪融資4.1億美元，創下人工智能領域單輪融資高紀錄，其自主研發的深度學習平臺，致力于輸出包括成像處理、感知、識別在內的全套人工智能視覺技術。
人臉識別技術成AI變現新寵
隨著一級市場融資回暖，人工智能項目也逐漸迎來估值猛漲期，在這背后驅動的便是AI技術的不斷創新，而AI視覺技術中普遍的便是人臉識別技術。
人臉識別有一種算法是基于人臉特征點的識別算法，它是通過提取人像特征點，即人臉關鍵點定位，比如眼睛、鼻子、嘴巴等，再經過分析建立數學模型,即人臉特征模板，人臉關鍵點定位點數則影響著人臉識別的度，點數越多越。而人臉關鍵點定位技術正是SenseAR(增強顯示感繪技術)的核心技術。
SenseAR作為AI商業應用場景之一，除了全場景視頻分析、高逼真3D物體繪制外，還可以與姿態估計等技術結合，打造虛擬試衣，提供全新的購物體驗。Faceu、小咖秀、一直播、熊貓直播，花椒直播等均為SenseAR的落地合作產品。
除了SenseAR，人臉識別技術還可應用于智能手機中的拍照功能優化，如人臉監測、相冊相片的智能歸類、美膚美顏等;在軟硬件一體的智能前端設備中也有部分落地業務，如人臉識別閘機、身份驗證一體機、商戶娛樂營銷使用的互動廣告機;此外，還有一些基于人臉識別的身份驗證和文字識別技術相關的業務，它們更多地被應用在金融相關的業務場景中。人臉識別技術儼然已成為AI商業變現的新寵。
回顧AI產業的發展，以往人們討論多的是AI技術的革新，目前人們則更多地關注如何在現有技術下，加速應用落地，實現商業變現。對于AI企業來說，要想在激烈的競爭中突破重圍，擁有自身核心競爭體系是關鍵。
AI的應用領域廣泛，但其投產、試驗和應用則依賴于整體產業鏈條的發展。如能堅持原創技術的開發，并圍繞傳統勞動密集型行業中的人力替代進行應用，以達到降本增效的目的;此外，隨著大眾生活的泛娛樂化，不斷拓展新的交互體驗和應用，形成更多新的應用場景，都是加速AI商業變現的探索途徑。
數據說明：本報告中涉及的大數據領域投融資信息數據，均來自于創投羅盤
原標題：報告:2017年7月大數據投融資分析報告-人臉識別技術成AI變現新寵
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