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云從科技CEO周曦:我們能用人臉識別做哪些事情?
2017年09月14日 14:15:30來源:網易智能點擊量:38503
導讀近日,由中國人工智能學會主辦,網易科技、網易智能、網易本地、江南大學共同承辦的“人工智能高峰論壇”在無錫華邑酒店隆重舉行。會上,云從科技總裁、中科院博導、上海交大博導周曦發表演講《計算機視覺 人工智能的入口》,和大家共同分析了當下人臉識別和人工智能火熱的原因,并分享了一個創業公司如何做到成為銀行人臉識別系統大供應商的成功經驗。
  【中國安防展覽網 品牌專欄】 近日,由中國人工智能學會主辦,網易科技、網易智能、網易本地、江南大學共同承辦的“人工智能高峰論壇”在無錫華邑酒店隆重舉行。會上,云從科技總裁、中科院博導、上海交大博導周曦發表演講《計算機視覺 人工智能的入口》,和大家共同分析了當下人臉識別和人工智能火熱的原因,并分享了一個創業公司如何做到成為銀行人臉識別系統大供應商的成功經驗。
 
  談及計算機視覺,周曦博士表示,這個行業是一個非常大的行業,而人工智能本身實際上是一個從感知到識別、到大數據、到所有的機械,這樣一個全過程的流程。這個感知就是我們人的五官,我們知道人大部分的信息是通過視覺過去的,所以說計算機視覺是為機器制造一雙明亮的眼睛的過程。計算機視覺的場景要遠比語音識別的場景更豐富,比如說我們幫圖片做分類、整理,從靜態到動態,我們可以做無人駕駛、遙感圖象、醫學圖象分析等等。如果跟其他的技術,像AR、VR、無人駕駛再結合起來,它就又創造了一系列的新的空間。
 
  至于當下包括人臉識別技術在內的人工智能火熱的原因,周曦博士指出,人臉識別本身天然是一個入口,因為我們人在社會生活中的方方面面,大家都講這是一個看臉的時代,因為能夠見到對方和打電話以及用郵件是完全不同的感覺,看臉只是一個事情的開始,并不是這個事情的結束,我們后續還會有很長的完成過程。所以說這個人臉識別獨立并不能夠幫任何行業解決問題,它除了自己的技術要好,它的應用要廣以外,還有一個很關鍵的因素就是說它一定要結合這個行業,一定要進入這個行業。周曦博士在此特地分享了云從科技成功的秘訣:是技術要好;第二是要結合行業;第三,要有落地的現實和遠大的市場空間。
 
  同時,周曦博士還談到了當下人工智能的火熱前景,他分析其中一個很重要的原因是,人工智能有效的把原有的資源整合了起來。國家發改委在今年因為把人工智能放在國家戰略以后,也確立了四個國家人工智能平臺,有效的把大數據、計算資源整合起來,提供直接能夠使用的解決方案。這對當下的人工智能相關公司來說,既是一個很大的挑戰,也是鞭策。
 
  談及人臉識別技術背后的關鍵及未來的發展前景,周曦博士說:“我們真正要把這個算法做好其實不是想的那么簡單,實際真正的你要把人臉識別的技術搞好,它是幾十個不同的算法模塊的組合,所有的因素都要考慮到才能做出一個實用的系統來。人工智能終是你的算法一定要真正能夠,第二是你要能夠解決行業的問題,能夠方便人類。有了這兩點它就可以真正提升人類的生活品質,提升人類的潛能。”
 
  以下為周曦先生的演講內容:
 
  周曦:各位上午好,很高興有這個機會,感謝網易的邀請。我看時間已經不多了,我盡量講快一點。我首先做一點自我介紹,我其實自己做科研出身,以前在中科大,后來在美國,然后又回到中科院。在前年響應國家創新創業的號召,我們中科院團隊成立了云從科技這個公司,作為一個創業公司在人工智能領域做一些嘗試。今天我想跟大家分享的是關于人工智能這塊高科技創新創業的經歷,一部分是我們計算機視覺的分析,第二部分是我們自己的實踐。
 
  首先計算機視覺這個行業是一個非常大的行業,人工智能本身實際上是一個從感知到識別、到大數據、到所有的機械,這樣一個全過程的流程。這個感知就是我們人的五官,我們知道人大部分的信息是通過視覺過去的,所以說計算機視覺是為機器制造一雙明亮的眼睛的過程。感知到底有多重要呢?現在大家都知道蘋果音響,知道亞馬遜的Alexa,就是說一個人工智能的入口就可以帶動巨大的產業變化,我們國內也有一系列的智能音響在發展。比語音更大的領域,視覺這個領域在這個入口、這個行業里面可以做什么事呢?應該說我們計算機視覺的場景要遠比語音識別的場景更豐富,比如說我們幫圖片做分類、整理,從靜態到動態,我們可以做無人駕駛、遙感圖象、醫學圖象分析等等。如果跟其他的技術,像AR、VR、無人駕駛再結合起來,它就又創造了一系列的新的空間。
 
  為什么人臉識別技術現在會這么火?其實核心的原因就一條,其實如果從未來來看,無人駕駛、VR、AR都是有非常遠大的未來的,但是很抱歉的是我們現在還不能開著無人駕駛的車在路上走,它還是至少在3年、5年以后的事情,但是人臉識別這一塊就是當下的。其實我做人臉識別這一行也超過10年了,我當時就發現當時的技術不足以幫公安破案,因為對人工智能來說在同樣的一個技術用于不同的場景識別率的差別非常大,我要講的就是說只有當你的核心技術能用的那一天,你這個行業才會真正爆發,它不取決于我們自己把這個概念講的多好,我們把這個前景講的多遠大,這個是不解決問題的。
 
  人臉識別本身天然是一個入口,因為我們人在社會生活中的方方面面,我們都講這是一個看臉的時代,因為能夠見到對方和打電話以及用郵件是完全不同的感覺,看臉只是一個事情的開始,并不是這個事情的結束,我們后續還會有很長的完成過程。所以說這個人臉識別獨立并不能夠幫任何行業解決問題,它除了自己的技術要好,它的應用要廣以外,還有一個很關鍵的因素就是說它一定要結合這個行業,一定要進入這個行業。我認為是技術要好,第二是要結合行業。
 
  作為一個創業公司來說,如果說我們掌握技術,然后我們想要做一點事的話,我們應該做什么?這個道理很簡單,首先我們還是要專注一個重要的東西,這個東西應該是自己有落地的現實和遠大的市場空間的,人臉識別就是這樣。它如果還是行業入口,它天然的能夠成為未來的一個非常重要的領域,它能夠積累大數據就更好了,恰恰人臉識別這三條都是滿足的,這也是當下為什么人臉識別非?;鸬脑?。我們再從行業來判斷,我們知道人臉識別能做的事情非常多,我們先做什么事呢?我們可以從B端市場和C端市場來個來判斷,B端市場的特點是對性能的要求不高,同時對服務的要求不高,對價格相對不是那么敏感。C端市場的特點是同樣對性能要求很高,客戶體驗要好,第二是要求使用非常方便,第三要求性價比要高。我們就發現實際上人工智能以人臉識別為例來說,它實際上還不滿足C端市場的第二點和第三點,什么叫使用方便呢?使用方便基本的邏輯就是說不能看說明書。我們現在買任何電子產品,我們不可能接受今天買一個手機回來先看說明書才知道怎么用,這是現在對消費電子品的基本要求。但是很抱歉,我們人工智能是什么水平呢?你看了說明書也不一定能搞懂,所以這種模式完全不適合從C端的大規模推廣。當我們在銀行做這個事情,當我們幫公安干警做事的時候,對方會認為我們很貼心,我們可以針對性的為他們服務。所以說在B端市場現在人工智能可以發揮很大的作用,在C端可能會有很大的問題。我們人工智能的產品,比如說人臉識別的門禁價值會比本身只是刷卡的門禁要貴上一倍到兩倍,這些都限制了我們為什么現在還沒有看到人工智能的東西非常大規模的在C端市場投放。
 
  人工智能這個技術上面的東西跟大家介紹了以后,我們再來看人工智能為什么這么火,它還有一個很重要的原因,就是它有效的把原有的資源整合了起來。在前幾年我們做大數據、超算,做的很多的工作,但是這些工作有時候并沒有完全的幫助到我們各行各業的從業者,這個道理很簡單,比如說我是一個挖礦的,或者說我是造車的,你說我們城市有大數據,有很大的超算中心,你來通過這個提升一下自己,我一個挖礦的很難理解我怎么通過你這個大數據來提升自己。我們需要告訴行業伙伴的是怎么幫你解決這個問題,怎么提升你的效率、提升產能和提升體驗,而不是說我直接給你一大堆的大數據,人工智能的企業需要把這個橋梁搭起來。也正是因為這一點,國家發改委在今年因為把人工智能放在國家戰略以后,也確立了四個國家人工智能平臺,我們也很榮幸是這四個平臺之一,國家的要求就是說能夠有效的把大數據、計算資源整合起來,提供直接能夠使用的解決方案。這對我們自己來說既是一個很大的挑戰,當然也是鞭策。我們應該怎么把國家這個平臺做好?這個人工智能平臺實際上是分很多層的,實際上我們做人工智能企業不是說要把數據中心重新搞一遍,我們要做的是上面兩層,一個叫人工智能基礎層、一個是人工智能應用層,人工智能基礎層實際上是一系列的算法,這個是你的核心能力所在,但是如果我們直接把核心能力開放給用戶的話還是不行。這個人工智能應用層就是我反復講的,我們要通過技術去打通這個行業,真正的告訴行業從業者我們人工智能怎么幫助他,有了這兩層才算是把這個橋真正架起來了。
 
  我們真正要把這個算法做好其實不是想的那么簡單,實際真正的你要把人臉識別的技術搞好,它是幾十個不同的算法模塊的組合,所有的因素都要考慮到才能做出一個實用的系統來。我們搞技術的當然技術要經得起考驗,云從科技這個技術7次拿到世界,但是如果我不能在真實的場景下有一個好的效果,那個是遠遠不夠的,在數據庫上的效果總是相對容易的,即便你是世界又怎么樣呢?所以我們在幾十次的銀行、公安核心的PK里面能夠拿到,這是很重要的。再往下就是你要有科學家資源,人工智能你必須要投入,這個錢是不能省的。你有了這個技術我們怎么做這個平臺?比如說我今天跑到銀行說技術,光有技術不夠,銀行所關心的永遠是營銷、風控、征信、流程優化、節約成本等等,我們究竟能幫助銀行做什么呢?銀行實際上需要的管理架構是中心化,以前我們的銀行是總行、分行、支行、網點各級權限分級管理,這個效率很低,效果很不好,我們怎么中心化?人工智能給了我們非常好的中心化的機會,我們在幫銀行打造的智能網點是什么樣的呢?當一個客戶進入網點的時候,我們知道他來了可以推送他感興趣的信息吸引他進入網點,當他進入到網點知道我可以知道他是不是VIP客戶、是不是私人銀行的客戶等等,我們可以識別他的表情,識別他的關注點,當他在跟我們的客戶經理交流的時候,我們客戶經理的手上有他全部的資料,以及接下來怎么對他進行營銷。反過來我們也可以非常有效的管理到我們每個柜員,這是整個的場景。未來是什么?我們還需不需要一個一個的固定網點呢?不一定,將來是*的金融。我們再往上深化是什么呢?我們講人工智能叫解放人類生活、提升人類生活品質,什么叫解放人類生活?我們現在銀行從業者有幾十萬的高貴的客戶經理,現在我們的銀行只會去服務大客戶,比如說你有幾十萬、上百萬的存款,他們可以推薦理財產品和定制。如果說我們把這個普惠金融也放進來,銀行就可以服務更多的普通大眾,因為人工智能可以把所有的信息告訴他,告訴他怎么樣讓這批用戶獲得好的體驗。站在用戶的角度來說,這就有了一個完全不一樣的體驗和完全的一種新的生活方式,這個是我們講的人工智能從人臉識別一個起點開始,它真正在一個行業深入進去以后怎么賦能這個行業的。
 
  云從科技就是靠這種理念,我們為什么可以成為銀行的大供應商?現在像農行、建行、中行等等全部選擇了云從科技,我們在公安的行業也是一樣的,我們從公安關注的標準開始,我們在8個月的時候就在22個城市上線,當然還有一系列的,像現在大部分的銀行我們現在看到數據的都是這樣一個展現。人工智能終是你的算法一定要真正能夠,第二是你要能夠解決行業的問題,能夠方便人類。有了這兩點它就可以真正提升人類的生活品質,提升人類的潛能。謝謝大家。
 
關鍵詞 人臉識別生物識別智能監控
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