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中國安防展覽網 展會報道】從1989年屆CPSE安博會的2000平方米展出面積到現在第十六屆CPSE安博會11萬平方米的展出面積,在不到30年的時間里,CPSE安博會展會規模與號召力不斷擴大,成為了中國乃至大規模、具性、具號召力和影響力的社會公共安全產品與技術交流大會。
進入十月后,大部分安防廠商的工作重點都圍繞著“安博會”展開,陸陸續續接到廠商的預熱,在此筆者簡單地總結下此屆的看點。
受蘇州科達預熱的“遇見未來”理念的引導,本屆安博會的主題仍然將圍繞著“見與識”做一番競技,前幾年的大數據平臺及數據解析平臺等產品在加入人工智能算法下,計算時間實現了數量級的縮減,讓各類大數據蓬勃發展,智能安防的輪廓不僅清晰也有更實體化的保證。
看點一:人工智能能減少多少人力投入
獨角獸智庫指出,安防智能化的本質的障礙是海量的視頻監控數據與人力分析瓶頸之間的矛盾。在對外宣稱的實驗室數據之下,到底其表現能力如何(人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析等),是否滿足于實際場景的需求,鑒于當前的弱人工智能階段,其能降低多少人力投入,或許會比各種實驗室數據來得更有看點。
看點二:智能的核心關鍵是芯片
人工智能下的深度學習下產品的表現,需要的硬件計算資源,GPU現在更多的是應用在后端產品中,但在前端依然有著功耗、價格等因素的制約。據相關資料統計得知,前端產品芯片目前有兩種解決方案,一是采用用較為通用的視覺處理器,如movidius、英偉達的Jetson系列芯片,通用性較好,能夠運行各類神經網絡算法,但價格相對較高,主要針對市場。二是將較為通用的智能識別類算法直接固化為IP,嵌入到視頻監控SOC芯片中,優點是因為是專用芯片(ASIC),量產后功耗、價格等都優勢,但功能拓展性有限。
在這幾年中,傳統安防廠商海康、大華、科達等紛紛加大芯片的研發力度,或許能通過近距離的接觸去感受到這些差異。
看點三:AI助推安防廠商橫向擴展
跨界對于行業而言并非新鮮的詞匯,但在AI的浪潮下,跨界也會變得更加的水到渠成。人工智能的三駕馬車:算法、數據、硬件算力,而安防廠商在數據上占據著的優勢,其能為人工智能訓練學習過程奠定良好的基礎,如AlphaGo的強大得益于3000萬例棋譜的核心數據的積累,數據能助推更多行業的深度學習算法的實現。通過本次展臺的觀摩,或許能真正的“預見”安防未來的模樣。
原標題 2017安博會有什么看點?
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