【中國安防展覽網 視點跟蹤】2017深圳安博會已閉幕四天，但這次的全館AI熱還讓人記憶猶新。
自1956年被提出，人工智能被人們提起又忘記、忘記又想起，反反復復。今天， AI的又一次崛起好像與30年前的“曇花一現(xiàn)”不同，它來的更兇、更猛、更富生命力。
金融、安防、教育、醫(yī)療......一時間，好像所有的行業(yè)都欲想以AI為翼，走得更穩(wěn)、更快、更好。而對于擁有敏銳嗅覺的中國商人來說，AI的爆發(fā)無疑已成為他們拾金的又一次良機，以AI為原點的戰(zhàn)場瞬間吸引了各大科技公司、傳統(tǒng)公司、投資界、媒體甚至政府的關注。
在AI熱的背后，記者聽到過各行業(yè)人士對其的看好之情；但也看到了部分人對它的中立之心，他們認為AI技術仍不成熟、商業(yè)化案例不多，專業(yè)人才缺乏等等。
那么，作為科技界的一股重要力量，安防大佬們到底是如何看待安防行業(yè)這股愈來愈火的AI熱呢？藉由此，采訪到宇視、科達、海康威視、依圖、商湯、曠視、英特爾、NVIDIA等公司高管，并了解到了他們對于此次安博會AI熱的理解與看法。
宇視總裁張鵬國
“AI成功落地安防算得上集天時、地利、人和，剛性需求和技術蛻變的結合產生了AI+安防。”在宇視總裁張鵬國看來，近很多人都在談人工智能，包括安博會也遍地AI，索其根源，不下有兩大原因：
資本需要；
技術提升。
他認為，AI這盤棋中有三個關鍵要素：數(shù)據、算法、算力。算力的市場風險巨大，它的戰(zhàn)斗程度和迭代速度都還是摩爾定律(也許比摩爾定律更為慘烈)，目前在這個領域中美國公司表現(xiàn)強勁，中國公司稍顯被動。
所幸的是，中國在人工智能這盤棋中已經贏下兩盤，分別是數(shù)據和算法。數(shù)據的核心是擁有龐大的人口數(shù)量、用戶量及圖像采集點，有了海量數(shù)據之后反復篩選、過濾、疊加、組合，都會對算法有階段性的提升，所以說數(shù)據和算法是中國公司未來很長一段時間內在人工智能領域的競爭。
而在這段時間中，雖然AI談的火熱，安防行業(yè)還得保持冷思考，主要有兩大原因：一、價格昂貴。目前人工智能的成本(攝像頭用人臉識別)大概是2500多元，張鵬國希望中國公司突破之后能將之大幅降低。屆時，相關技術在市場上普及、應用將變得非常快速；二、組織架構。除了“貴”之外，宇視總裁張鵬國認為“組織架構”還會阻礙AI在安防行業(yè)的落地。
中國原有的IT部門都是建立一個一個的“煙囪”。“煙囪式”架構也就是垂直的體系結構，每一個IT系統(tǒng)都有自己的存儲和IT設備，以及獨立的管理工具和數(shù)據庫，不同的系統(tǒng)不能共享資源，不能交付和訪問，形成了資源孤島和信息孤島。
如果相互打通，就涉及到各個部門的數(shù)據管理權問題。
大數(shù)據的業(yè)務有幾個要素：及時性、關聯(lián)性、時空的一致性。但這三點恰恰是大數(shù)據的三個硬傷，人工智能后要解決的問題就是海量數(shù)據，如今各個廠家大量攝像頭部署在全國各個角落，組織建設的時候數(shù)據就存在甲方那邊，如果再回收過來，如何保證這些數(shù)據的關聯(lián)性、完整性、時空一致性；另外，為何要給乙方？這是管理中的“失位”，是個非常復雜、棘手的問題。從以上來看，AI雖然很熱，但在部署的路上還得花些功夫。
張鵬國玩笑說，現(xiàn)在在這個行業(yè)有一句很經典的話，外行看門道，內行看笑話。如今我們采集到的圖片可能是幾千萬甚至上億條，但對于這些圖片中枯燥(步)的工作就是讓人把這些人臉標注出來，解決This is的問題。如果步都要依賴人去做標注，那么人臉識別和人工智能在安防行業(yè)的全面應用還有斷距離。
海康威視技術支持與服務部總監(jiān)何峻峰
在何峻峰眼中，AI時代到來了，安防行業(yè)正在升級、變革之中。他表示，在與客戶交流的過程中，發(fā)現(xiàn)客戶會有幾點需求急需得到滿足：
一、準確率的提升：安防行業(yè)細分場景很多，數(shù)據量很大，在實驗室階段，很多設備的識別率都能達到90%以上，但到了實際場景中就衰減很多；
二、誤報很大：很多視頻分析根本就達不到用戶的需求，視頻監(jiān)控只會拍攝，存儲，之后就無法發(fā)揮更多功用，還需人為地去查看所需信息，對用戶來說，極不方便。
面對特定場景下的模式識別和準確率問題上，傳統(tǒng)安防技術顯得無能為力；而深度學習恰好就能解決這些問題，它能很好地應對一些低頭、側臉、逆光等復雜場景，并快速提升準確率。
認識到AI能給安防行業(yè)帶來如此多益處，作為安防行業(yè)企業(yè)，海康威視也早早就設立了AI研究院，并與北京大學、浙江大學、公司等單位合作，欲用AI解決之前遇到的眾多難題。
但在發(fā)展的過程中，與宇視一樣，海康也會遇到一些阻礙。
“除了價格之外，技術的不成熟是一個重大原因。”何峻峰介紹說，AI技術本身還不夠成熟，基于傳統(tǒng)模式很難達到一些大的突破，而取得這些突破主要是依賴上游芯片廠商的核心技術的創(chuàng)新。目前技術變化非常快，海康采取的策略是都要去跟，不可能‘押寶’在一個地方，GPU比較實用，很多產品已經落地；FPGA更多還是在實驗階段，但也在嘗試。
從目前來看，新技術的發(fā)展的確帶來了新的市場空間，并吸引了眾多企業(yè)進入。基于此，雖然AI目前在行業(yè)內還沒看到大的技術突破，但海康威視未來還是會以AI為核心，圍繞AI進行技術革新、產品迭代、應用模式的創(chuàng)新。
談至興起，何俊峰還聊了下民用安防市場。他認為，在AI的加持下，To B 到 to C是行業(yè)發(fā)展的必然階段，從2017安博會來看，民用安防也有升溫之勢，大家也取得了一些業(yè)績，目前這個市場大家都在盯著，各廠家當務之急是把產品做好。
科達總經理陳衛(wèi)東
在科達總經理陳衛(wèi)東看來，AI可以看作是下一次工業(yè)革命。
他告訴雷鋒網，安防前幾年技術的驅動來自編解碼技術的進步、視頻分辨率的提升以及傳輸方式的進步，編解碼技術從MPEG-4到H.265、分辨率從一百萬像素到4K、傳輸方式從模擬到智能到IP，從始至終，都是技術在驅動安防的發(fā)展。
而下一個重大技術方向就是AI。
陳衛(wèi)東解釋說，典型的安防場景通過AI，可以對場景中的人、車有更加立體的感知，通過人臉識別來進行案件的偵破、疑犯的追蹤、違法車輛的處置，以及對教育進行有序的管理、在零售行業(yè)更好地分析用戶，留住客戶。
據其透露，早在2014年，科達就推出了一系列具有智能分析的前端設備和智能分析系統(tǒng)，但是，由于當時是采用傳統(tǒng)算法，很多場景得不到應用；從2016年開始，他們開始把這些算法全面切換到深度學習上，推出全系列帶有深度學習的相關產品。
陳衛(wèi)東說，這些AI產品如今已經落地使用，并獲得了很多戰(zhàn)績。未來，科達會以AI for all，and more為口號繼續(xù)在AI+安防這條路上深耕：
、把AI賦能擴展到所有的安防細分領域，也就是說要進行水平拓展，AI功能不僅體現(xiàn)在專業(yè)攝像機上，普通攝像機也要逐漸普及；
第二、深度方面，要做進一步發(fā)展，現(xiàn)在的AI的感知相對來說還是淺層感知，未來要做深層感知，識別目標要不斷的深化、甚至到認知的角度，能夠像人一樣可以看得懂。
第三、將緊緊圍繞場景落地做針對性的優(yōu)化和開發(fā)，使得AI不再是技術概念，而是安防領域各種典型場景、各種用戶需求，能夠適應各種場景下的深度應用。
依圖科技業(yè)務發(fā)展副總裁羅憶
“AI會火在意料之中，兩年前，深圳安防展只有幾家‘秀’人臉識別，北京安博展大概有五六十家，而那時候感覺到，AI真的要來了。”羅憶回憶道。
他說，今年的安博會，一眼望去，除了非監(jiān)控及指紋鎖廠家，和監(jiān)控相關的廠商都帶了點AI，好像沒有AI都不好意思去參展了。
在羅憶看來，場館內的很多傳統(tǒng)安防廠商雖然都在宣傳AI，但還不理解AI，這也是AI初創(chuàng)公司的機會。他認為，很多傳統(tǒng)廠商做AI，只會將其看做是一個新鮮玩意兒，在雪亮工程等實際項目中，也被作為“亮點”或是“餐后甜品”重點展示。沒有的話，不時髦；有了之后，也發(fā)揮不了實際作用。他表示，由于傳統(tǒng)安防廠商不理解AI的本質，談到的AI大多還是面子大于里子。AI不是用來秀或者做表面的工作，它的進駐真的能夠改變傳統(tǒng)安防行業(yè)，改變傳統(tǒng)安防行業(yè)的成本結構、業(yè)務模式。
從之前的互聯(lián)網+安防，到今天的AI+安防，羅憶覺得，安防傳統(tǒng)廠商應該少趕點時髦，真正理解之后、應用之后再來談AI。
商湯科技產品總監(jiān)張廣程
對于今年安博會的AI熱，商湯張廣程也顯得并不意外。
他和雷鋒網AI掘金志介紹說，AI應用已經過了某個門限，大家今年都開始部署使用，并把AI技術產品化、解決方案化，但對于滿場館的人臉識別、結構化、視頻處理，張廣程說的一針見血：他們自己的原創(chuàng)技術太少。
目前AI技術門檻還是比較高，商湯在安防行業(yè)希望做技術賦能者，將這些能力輸送給合作伙伴，希望基于AI的產品及解決方案能夠滲透到安防的更多細分場景。
但與此同時，他也強調說，雖然大家都在用，但好與不好還是有區(qū)別的。雖然這屆安博會大談AI，但在效果上差距還是有些大，到了公安等客戶那兒真正落地，很多廠商的人臉抓拍、識別率還是非常不堪一擊，真正滿足甲方要求的廠家又會變得少之又少。
“奧迪、奧拓都是車，但差別還是非常大的。”
在他看來，好的技術、好的算法不是拿去就用，必須經過不斷打磨和投入，沒有想象的那么簡單，復制粘貼做不好技術。而基于此，未來商湯還會在現(xiàn)有基礎上繼續(xù)深耕技術深度，另外在產品這塊也會推出基于ARM的人臉抓拍機方案，基于FPGA的人臉抓拍識別，后面還會推出除了人臉外包括人體和車輛結構化的解決方案。
在張廣程眼中，安防領域未來會越做越細，每個場景都有他自身的解決方案，這里面的內容沒有一個廠家能做好、做透，還是需要很多玩家在里面發(fā)揮自己的智慧，齊聚力量，壯大中國安防。
曠視科技副總裁陳雪松
對于該話題，陳雪松談的立足點很高。
在他看來，AI越火越好，做的人越多越好，曠視雖然是一家AI初創(chuàng)公司，但也歡迎新老企業(yè)積極入駐，眾人拾柴火焰高，曠視沒有能力把整個安防業(yè)務都做好，他們要做的事情是原創(chuàng)動力的輸出者，畢竟水漲船會更高。
和商湯、依圖一樣，本屆安博會的AI熱他似乎也早已預料到。他認為，安防行業(yè)是個綜合性產業(yè)，基礎設施設備主流廠家具有高度的相似性，和人工智能公司結合共同提升完善產品也是現(xiàn)行的一個主流模式，短時間內一定是人工智能公司的AI行業(yè)化、傳統(tǒng)安防公司的行業(yè)+AI、人工智能公司與傳統(tǒng)安防公司的AI攜手行業(yè)三種模式并行的過程。從此來看，傳統(tǒng)安防公司做AI、宣傳AI不足為奇，是大勢所趨。
在此局勢下，曠視作為的AI初創(chuàng)公司，在算法層面一定要走的更遠、更深。陳雪松告訴雷鋒網AI掘金志，現(xiàn)階段，大家都在展示視頻結構化，識別人臉之后做分析，其實更難的是跨攝像頭的人型追蹤。
機器學習識別人臉輸出結構化數(shù)據，本質上建立的模型是多維向量，它解決了什么問題呢？攝像頭在看不清人臉時，只發(fā)現(xiàn)有人在走動，給他一個編號，當出現(xiàn)在另一個攝像頭中時，也能識別他是他。
曠視認為，未來機器可以基于人的思維模式去思考人的步態(tài)，從而學會分析、思考。也許，這也是AI在安防行業(yè)除了人臉之外的另一個方向。
英特爾物聯(lián)網事業(yè)部CTO張宇
“相對于普通消費類終端市場來說，安防市場的人工智能落地卻要更快一步。而對于安防市場來說，用戶的痛點是非常明確的，用戶非常清楚自己需要的是什么，比如通過攝像頭來更好的進行車輛信息檢測、人員檢測、行為分析等等，而這時人工智能能夠極大的幫助用戶去解決其實際需求，這也使得人工智能能夠更快的在安防市場落地。”
張宇告訴雷鋒網AI掘金志，工業(yè)的進步帶來的是計算能力的不斷提高以及計算成本的不斷降低，深度學習和人工智能是未來的計算浪潮，是已經在改變各行各業(yè)的競爭優(yōu)勢的日益重要的來源。現(xiàn)在正是把深度學習和人工智能集成到產品、服務和業(yè)務流程中的好時機。
在他看來，人工智能系統(tǒng)一定是一個端到端的系統(tǒng)，邊緣計算在當中會發(fā)生非常重要的作用。隨著視頻技術在安防等領域的廣泛使用，在攝像頭端的視頻處理將成為人工智能的一大應用。”
未來，除了人工智能在終端側的部署在安防市場的加速推進之外，對于深度學習和人工智能在安防領域的應用，還將會呈現(xiàn)出三大趨勢：
1、增強學習正快速應用到安防領域；
2、通過網絡壓縮來解決計算冗余的問題；
3、未來AI算法將會相對固化，專用的AI芯片和服務器將得到廣泛應用。
NVIDIA亞太區(qū)戰(zhàn)略運營與合作伙伴副總裁潘迪
“AI熱不足為奇，因為它已經在幫助政府解決人、和車的問題。”
在潘迪看來，在處理城市建設中的海量數(shù)據方面，AI比人力更擅長。由深度學習驅動的AI計算機能夠顛覆傳統(tǒng)數(shù)據處理、分析的方式，整合海量圖像信息并將其轉化為深層次的理解。從數(shù)據采集，存儲，處理到推理運用，城市視頻監(jiān)控分析人員每日面臨復雜挑戰(zhàn)。以往單純依靠人員監(jiān)控的方式僅能覆蓋視頻監(jiān)控數(shù)據的鳳毛麟角，而早期視頻分析系統(tǒng)的處理能力正確度遠遠低于人類。
過去都是靠摩爾定律這樣一種方式實現(xiàn)每一年半翻一番的。今天摩爾定律不存在了，因為GPU計算比摩爾定律還要加速。對整個節(jié)能和成本控制來講，不是20%、30%的提高，而是幾十倍的提升。從人臉識別、物理物體識別等方面來講，機器已經成為“超人”，達到90%多的正確率。在安防領域也有很多試點和應用。
他表示，這個世界隨時隨地都在變，治理部門、管理部門要面對這種變化，所以他相信今天可能并不需要或者不存在的需求，明天可能就會有。所以應用創(chuàng)新很重要，這里面包括商業(yè)模式。
總結
對于以上各位安防大佬、行業(yè)人士對于深圳安博會AI熱的討論，大概總結如下：AI的確已經在安防行業(yè)落地，且細分領域眾多，未來發(fā)展前景可期；目前AI在安防行業(yè)的應用還處于淺智能狀態(tài)，很多問題還亟待解決；在這段時間內，安防廠商應該腳踏實地，做好自己本職工作的同時關注新技術的進展。
技術的發(fā)展從來都是永無止境的，AI的應用的確幫助安防行業(yè)解決了很多棘手難題；另從2017年安博會上，AI在安防行業(yè)實際的落地產品來看，完全有理由認為2018年將會是安防行業(yè)視頻智能化應用全面爆發(fā)的元年。
以上是眾位安防大佬對于安博會AI熱的解讀，不知各位看官有何看法？
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